Windows上VSCode中配置MinGW、C++和手动自编译安装OpenCV（详细图文教程）

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本教程是在电脑上已经安装了VSCode基础上讲解，如果没有安装VSCode的学者，自行先安装一下。

目录

一、MinGW安装

1.1 为什么先安装MinGW

在 Windows 上运行 C++ 程序时，安装 MinGW 是为了提供开发和编译环境，因为 Windows 本身并不内置 GNU 工具链或 C++ 编译器。

MinGW（Minimalist GNU for Windows）是一套免费的编译器工具集合，它包含了 GCC（GNU Compiler Collection）的 Windows 版本，以及一些 Unix 工具，使得你可以在 Windows 上编译和运行 C、C++ 等语言的程序。

编译 C/C++ 代码： Windows 默认没有 C++ 编译器，而 MinGW 提供了 GCC 编译器，能够编译 C 和 C++ 代码。

跨平台兼容性： MinGW 提供了类似于 Linux 的工具链和编译器，让你可以在 Windows 上运行一些 Unix/Linux 系统中的工具和程序。对于熟悉 Unix 开发环境的开发者来说，MinGW 是一种熟悉且方便的工具。

轻量和开放源代码： MinGW 是一个轻量级的编译器工具链，它不依赖庞大的运行时库，并且遵循开源协议，方便使用和扩展。

便捷的集成开发： MinGW 易于与多种 IDE（如 Code::Blocks、Eclipse）集成，便于开发者直接在 IDE 中编写、编译、调试 C++ 代码。

关于MinGW的解释，讲得较好的，参考其它文章：MinGW解释

1.2 MinGW安装包下载

MinGW安装包下载方法我推荐两种，随意选择下面一种都行，见下下面两小节。

1.2.1 官网下载

MinGW的官网地址：MinGW官网

MinGW包官网下载的具体位置：Home / Toolchains targetting Win64 / Personal Builds / mingw-builds / 8.1.0 / threads-posix / seh

实际网页中的位置见下：

1.2.2 github下载

安装包的下载我推荐到github上拉取，地址为：MinGW_github

打开后根据自己的电脑属性选择版本，见下：

我自己Windows电脑上的下载版本见下：

下载解压后的样子见下：

1.3 添加环境变量

添加环境变量按照下面步骤操作，后续还需要添加环境变量，方法同此小节。

将MinGW文件夹下的bin路径添加到环境变量中。

1.4 测试MinGW是否安装成功

在终端输入下面命令：

g++--version

成功的话会输出版本信息，见下：

二、OpenCV包

2.1 OpenCV包下载

下载OpeCV的官网地址为：OpenCV

OpenCV包有很多版本，学者根据自己情况自行选择。

下载好的文件见下：

对.exe文件进行解压，解压后的文件见下：

2.2 添加环境变量

将OpenCV包文件夹下的bin路径添加到环境变量中，见下：

将路径：D:\APP\OpenCV_4.10.0\opencv\build\x64\vc16\bin下的opencv_videoio_ffmpeg4100_64.dll，opencv_world4100.dll，opencv_world4100d.dll三个文件复制到C:\Windows\System32路径下：

三、CMake安装

3.1 CMake包下载

CMake官网下载地址为：CMake

打开网址后下载方法见下：

下载解压后的样子见下：

3.2 添加环境变量

将CMake文件夹下的bin路径添加到环境变量中：

3.3 测试CMake是否安装成功

在终端输入下面测试命令：

cmake --version

输出类似下面的版本信息则说明安装成功：

四、编译和构建

4.1 CMake配置和生成构建文件

在这个过程中，通过CMake配置生成Makefile文件。具体描述如下：

配置（Configuration）：CMake 读取项目的 CMakeLists.txt 文件，解析其中的指令，配置项目的构建环境。它会根据用户的指定（如生成目标平台、编译器等），生成适合该平台的构建文件。

生成（Generation）：根据配置，CMake 生成对应的构建系统文件，例如 Makefile（用于 MinGW 或其他支持 Make 的编译工具链），或者是 Visual Studio 的 .sln 解决方案文件。

4.1.1 创建Makefile存放位置

在oepncv路径D:\APP\OpenCV_4.10.0\opencv\build\x64下手动新建一个MinGW文件夹，用于保存生成的
MakeFile文件，见下：

4.1.2 CMake配置

在上面3.1中安装好CMake的基础上，启动CMake，用管理员身份运行cmake-gui.exe，见下：

添加OpenCV文件夹路径下的sources文件夹和MinGW文件夹路径，见下：

路径添加好后点击配置按钮，见下：

将MinGW中的gcc.exe和g++.exe路径添加到对应配置选项中，见下：

点击Finish

下面开始在指定的/OpenCV_4.10.0/opencv/build/x64/MinGW路径中生成相关文件：

等待一段时间后停止生成，下面有几个地方要勾选，见下：

补：如果没有BUILD_opencv_world，可以手动添加，添加方法见下：

下面是继续勾选的选项：

将CPU_ DISPATCH选空，见下：

点击Configure重新配置：

4.1.3 报错

在上面配置过程中，多数情况下会报错，主要是因为有些文件及时开了梯子也没正常下载，此时就需要手动下载，下载好后同原文件名复制到指定路径中，见下：

在OpenCV文件夹中创建的MinGw文件夹中找到CMakeDownloadLog.txt文件，里面有下载失败文件的下载链接：

将链接复制到浏览器或者迅雷中下载，我下载时就将开头为http，结尾为dll的链接下载：

下载好后将下载文件重命名，名称用下载失败的文件名，见下：

上面都下载好后重新配置，直到没有报错，见下：

4.1.4 生成

点击CMake界面的Generate按钮：

上面配置和生成好的makefile文件见下：

4.2 构建编译

使用生成的构建文件（如 Makefile），实际编译和链接项目中的源代码，生成可执行文件或库。这一步骤涉及编译源代码、链接库文件以及生成最终的可执行文件或库，是整个 CMake 构建流程中的重要环节。

构建步骤的具体作用：

编译：将源代码文件（如 .cpp、.c）编译成目标文件（如 .o、.obj）。

链接：将目标文件与库文件（如 OpenCV 库）链接，生成最终的可执行文件或动态链接库（.dll）。

并行构建：通过 -j 选项指定并行线程数，可以显著加快大型项目的构建速度，尤其是在多核处理器上。

终端中进入到OpenCV_4.10.0\opencv\build\x64\MinGW路径下，输入构建编译命令：

mingw32-make.exe -j 12

命令解析：

mingw32-make.exe：MinGW 提供的 make 工具，用于处理 Makefile 中定义的构建规则。

-j 12：表示使用 12 个并行线程进行编译，以加快构建速度。

4.3 安装

将构建好的项目文件（如可执行文件、动态/静态库、头文件等）从编译生成的目录复制到指定的安装路径。这个过程通常遵循 Makefile 中定义的安装规则，并包括以下步骤：

复制文件：将编译生成的文件（例如可执行文件、库文件、头文件等）复制到预定义的系统路径或用户指定的安装路径。通常会复制到系统路径（如 /usr/local 或 C:/Program Files）或开发环境路径下的某个目录中。

配置环境：可能会更新某些环境变量或路径（如 PATH、LD_LIBRARY_PATH）以便系统能够正确找到可执行文件或库文件。

创建目录结构：根据项目的结构，在安装目录中创建合适的目录，如 bin、lib、include 等，并将相关文件放置在对应目录中。

设置权限：在某些系统上，可能会为安装的文件设置适当的访问权限。

这个过程通常在开发完成后用于部署或准备分发可执行版本，因此可以方便其他开发者或用户使用已编译的程序或库。

在终端使用下面命令安装：

mingw32-make.exe install

安装成功后会在OpenCV_4.10.0\opencv\build\x64\MinGW路径下生成一个install文件夹，里面就是安装好的相关文件，见下：

需要将install文件夹下的bin路径添加到系统环境变量中，见下：

由于我添加的环境变量太多报了一个错，我重新用了个变量名链接到环境变量中，具体添加方法见下：

换种方法将路径赋值到一个变量中，见下：

将系统变量添加到Path中：

到这一步，自编译OpenCV准备好了，下面是在VSCode中配置编译好的OpenCV。

五、VSCode中配置OpenCV

5.1 测试代码

新建一个项目工程，用VSCode打开，创建一个.cpp脚本，将下面代码复制进去，作为测试OpenCV的代码：

#include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>usingnamespace std;usingnamespace cv;intmain(){// 指定图片路径
    string path ="Images/0.bmp";
    cv::Mat img =imread(path);// 读取图像// 显示图像imshow("Display Image", img);// imshow("Display Image", test);// 等待按键按下，关闭窗口waitKey(0);return0;}

5.2 c_cpp_properties.json文件配置

先点击.cpp脚本，用快捷键Ctrl+shift+P打开搜索栏输入：C/C++ Edit Configurations(UI)

打开后选择编译器路径和导入头文件路径：

下面是其它参数可以保持默认:

这些配置好的参数在c_cpp_properties.json文件中查看，见下：

5.3 tasks.json文件配置

创建一个tasks.json文件来告诉VS Code如何构建（编译）程序。该任务将调用g++编译器基于源代码创建可执行文件。先选中脚本.cpp文件， 按快捷键Ctrl+Shift+P调出命令面板，输入tasks，选择“Tasks:Configure Default Build Task”：

选择“C/C++: g++.exe build active file”：

打开tasks.json文件后，需要自己手动修改的地方见下：

完整的tasks.json文件内容见下：

5.4 launch.json文件配置

这里主要是为了在.vscode文件夹中产生一个launch.json文件，用来配置调试的相关信息。点击菜单栏的Debug–>Start Debugging：

选择C++(GDB/LLDB)

创建好launch.json文件后，自动生成的内容只有两行，其它内容需要自己填补，我这里提供内容，学者在我提供内容基础上需要修改的地方见下：

launch.json文件内容见下：

{// Use IntelliSense to learn about possible attributes.// Hover to view descriptions of existing attributes.// For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387"version":"0.2.0","configurations":[{"name":"(gdb) Launch",// "preLaunchTask": "g++.exe build active file",//调试前执行的任务，就是之前配置的tasks.json中的label字段"preLaunchTask":"C/C++: g++.exe","type":"cppdbg",//配置类型，只能为cppdbg// "label": "C/C++: g++.exe build active file","request":"launch",//请求配置类型，可以为launch（启动）或attach（附加）"program":"${fileDirname}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",//调试程序的路径名称"args":[],//调试传递参数"stopAtEntry":true,// "cwd": "${workspaceFolder}","cwd":"${fileDirname}","environment":[],"externalConsole":true,//true显示外置的控制台窗口，false显示内置终端"MIMode":"gdb","miDebuggerPath":"F:/APP/MinGW/mingw64/bin/gdb.exe","setupCommands":[{"description":"Enable pretty-printing for gdb","text":"-enable-pretty-printing","ignoreFailures":true}],// "preLaunchTask": "g++.exe build active file",// "internalConsoleOptions": "neverOpen"// "preLaunchTask": "build",  // Ensure build task runs before launch"internalConsoleOptions":"neverOpen"}]}

5.5 测试OpenCV是否配置成功

上面配置都弄好后，运行5.1中的测试脚本，随便读入一张图像，如果能正常显示图像，恭喜！你在VSCode中配置OpenCV成功了！

六、总结

此博文我疏通了在Windows上VSCode中从编译到配置OpenCV的整个流程。此教程参考了网上多篇博文后总结的教程，中间有很多坑，特别是在配置和生成Makefile文件过程，不同电脑在这个过程会出现各种问题，多磨一下也能编译成功。

如果自己电脑编译实在通过不了，可以直接使用其他人大佬已经编译好的OpenCV，关于怎么使用其他人编译好的OpenCV库，见我下一篇博文，VSCode中配置并快速使用第三方OpenCV库。

欢迎学者留言讨论，看到会第一时间回复。

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