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一款完全开源并免费的监测与分析系统,支持监测,预警,分析,报告,支持本地化部署(附源码)

前言

在当今这个信息爆炸的时代,企业和个人都需要时刻了解网络上的动态,以便及时了解自身品牌形象和社会舆论的变化。然而,现有的舆情监测工具往往价格昂贵,且cao作复杂,难以满足普通用户的需求。

在这种背景下,思通舆情 应运而生,它致力于处理当前舆情监测工具中存在的痛点,为用户提供一个高效、便捷、低成本的处理方案。

介绍

思通舆情 是一款完全开源并且免费的舆情监测系统。该系统支持本地化部署。通过思通舆情,用户可以对海量的舆情数据进行交叉分析和深度挖掘,从而获得全面的舆情信息,进行专业的舆情分析,实现快速的舆情处理,以此来提升企业的品牌价值和风险控制能力。

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特点

  • 开源开放:零门槛获取和安装,允许用户快速获取并安装系统,及时收集用户反馈,并按月更新版本。
  • 简单易用:用户界面设计直观,通过简单的鼠标拖拽即可完成复杂的分析工作。
  • 秒级响应:即使面对庞大的数据集,系统也能在几秒钟内返回查询结果。

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数据来源

思通舆情的数据覆盖了广泛的来源,包括但不限于:

  • 新闻媒体:涵盖各大主流新闻网站、应用程序及电子报刊。
  • 网络自媒体:整合了搜狐、百度百家号、今日头条、博客、企鹅号、微-信公-众号以及微-博等多个平台的信息。
  • 论坛:整合了贴吧、各类论坛、问答平台以及知乎等社区。
  • 短视频:收录了来自抖音、快手等热门短视频平台的内容。

技术架构

数据采集
  • 开发平台:采用 Java J2EE 和 SpringBoot 框架。
  • 采集框架:利用 Spider-flow、WebMagic 及 HttpClient 实现数据抓取。
  • APP采集:采用 Xposed 框架。
  • URL仓库:使用布隆过滤器与 Redis 结合的方式存储 URL。
  • 网页渲染解析:采用 Jvppeteer、Playwright 以及 Selenium 实现网页内容的渲染与解析。
  • web应用服务器:配置 Nginx 和 Tomcat 提供服务。
  • 储存任务发送:通过 Kafka 和 Zookeeper 发送任务。
  • 抓取任务发送:利用 RabbitMQ 发送抓取任务。
  • 配置管理:使用 MySQL 进行配置管理。
  • 前端展示:采用 Bootstrap 和 Vue 构建前端展示层。
数据处理
  • 开发框架:基于 SpringBoot。
  • 开发语言:使用 Java J2EE。
  • 数据暂存:以 MySQL 作为数据暂存地。
  • 数据索引:利用 Redis 加速数据访问。
  • 深度学习:使用 PaddlePaddle 框架。
  • 自然语言处理:借助 HaNLP 和 THUCTC 工具。
  • 数据处理和储存任务发送:通过 Kafka 和 Zookeeper 协调任务。
  • 数据初始化:集成 FlyWay 自动初始化 MySQL。
  • 数据中台:集成自研组件和 DataEase。
  • 数据总线:使用 RocketAPI (二次开发)。
数据分析
  • 数据库:使用 MySQL 存储数据。
  • 数据检索:采用 Elasticsearch 进行数据检索。
  • 中文分词器:使用 IK 分词工具。
  • 相似度计算:利用 Clickhouse。
  • 数据同步:通过 DataX 同步数据。
  • 文章储存:采用 MongoDB 存储文章。
  • 数据缓存:利用 Redis 缓存数据。
  • 消息队列:使用 Kafka 和 RabbitMQ。
  • 开发框架:基于 SpringBoot。
  • 开发语言:使用 Java J2EE。
  • 图表展示:采用 Apache Echarts 和 AnyCharts 展示数据。

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部署方式

使用 Docker 进行部署,命令如下:

docker run -itd --name stonedt_yuqing -p 8085:8085 registry.cn-beijing.aliyuncs.com/stonedt_yuqing/stonedt_yuqing:1.0.7

开源协议

本项目遵循 GPL 开源协议。

功能展示

舆情监测:具备全文搜索、来源搜索、热搜监测等功能,实现对全网文本、图片、视频舆情的实时监控。

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舆情分析:涵盖全网事件分析、事件分析、传播分析、竞品分析、评-论分析、热度指数等多种大数据分析功能。

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舆情报告:支持一键生成日、周、月、季度报告,并提供行业舆情案例库,辅助舆情应对决策。

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智写报告:内置丰富的报告模板和样式,结合 AI 技术,快速生成专业报告。

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更多的功能待你来发现。

结语

思通舆情 以其强大的功能和简便的cao作,为广大的企业和个人提供了全-方位的舆情监测和分析服务。

后端开源地址:https://gitee.com/stonedtx/yuqing
使用手册:https://gitee.com/stonedtx/yuqing/blob/master/install_guide.md

标签: 开源 源码 项目

本文转载自: https://blog.csdn.net/m0_68103752/article/details/142728364
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