【Python获取相亲网站数据】马上都元宵节了，还在相亲，看看某相亲网站有没有那个有缘人。

前言

马上都元宵节了，还在相亲，看看某相亲网站有没有那个有缘人。今天我们来爬取某相亲网站获取我们想要的数据，比如说，对方的姓名，年龄，身高，体重等等。今天我们主要使用CSS选择的方法来匹配我们想要的数据，通过这篇的学习，可以加深大家对CSS的用法的了解，以及明白不同于正则匹配的地方。话不多说，让我手把手教你，如何获取吧。

环境使用

• python 3.9
• pycharm

模块使用

• requests
• re
• csv
• os
• parsel

模块介绍

• requests

    requests是一个很实用的Python HTTP客户端库，爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到，requests是Python语言的第三方的库，专门用于发送HTTP请求，使用起来比urllib简洁很多。
  

• parsel

    parsel是一个python的第三方库，相当于css选择器+xpath+re。
  

parsel由scrapy团队开发，是将scrapy中的parsel独立抽取出来的，可以轻松解析html，xml内容，获取需要的数据。

相比于BeautifulSoup，xpath，parsel效率更高，使用更简单。

• re

    re模块是python独有的匹配字符串的模块，该模块中提供的很多功能是基于正则表达式实现的，而正则表达式是对字符串进行模糊匹配，提取自己需要的字符串部分，他对所有的语言都通用。
  

• os

    os 就是 “operating system” 的缩写，顾名思义，os模块提供的就是各种 Python 程序与操作系统进行交互的接口。通过使用 os 模块，一方面可以方便地与操作系统进行交互，另一方面也可以极大增强代码的可移植性。
  

• csv

    它是一种文件格式，一般也被叫做逗号分隔值文件，可以使用 Excel 软件或者文本文档打开 。其中数据字段用半角逗号间隔（也可以使用其它字符），使用 Excel 打开时，逗号会被转换为分隔符。csv 文件是以纯文本形式存储了表格数据，并且在兼容各个操作系统。
  

模块安装问题:

• 如果安装python第三方模块:

win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车

在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令

• 安装失败原因:

• 失败一: pip 不是内部命令

            解决方法: 设置环境变量
  

• 失败二: 出现大量报红 (read time out)

            解决方法: 因为是网络链接超时, 需要切换镜像源
  

    清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
    华中理工大学：https://pypi.hustunique.com/
    山东理工大学：https://pypi.sdutlinux.org/
    豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/
    例如：pip3 install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ 模块名

失败三: cmd里面显示已经安装过了, 或者安装成功了, 但是在pycharm里面还是无法导入

            解决方法: 可能安装了多个python版本 (anaconda 或者 python 安装一个即可) 卸载一个就好，或者你pycharm里面python解释器没有设置好。

代码实现

发送请求

首先我们需要确定我们的目标网址。

获取数据

我们通过开发者工具会发现，每一个女嘉宾都是有自己单独的网页，而且其网页构成规律明显，都是由固定网页＋uid构成，所以我们只需要找到每一个女嘉宾对应的uid即可。

https://love.19lou.com/detail/51639237

https://love.19lou.com/detail/51404458

https://love.19lou.com/detail/51371926

接下来我们目标明确，获取女嘉宾的uid。

第一种方法，直接在网页源代码中获取uid。

respnse = requests.get(url, headers=headers)

    # print(respnse.text)
    uids = re.findall('uid:(\d+)', respnse.text, re.S)
    print(uids)

第二种方法，通过找到对应的数据包，里面就有女嘉宾的uid。

# 第二种方法获取uid，即数据包,xhr刷新。得到下面链接
# https://love.19lou.com/valueApp/api/love/searchLoveUser?page=2&perPage=12&sex=0
    #https://love.19lou.com/valueApp/api/love/searchLoveUserpage=1&perPage=12&sex=0&minWeight=31&maxAge=59
    url1 = 'https://love.19lou.com/valueApp/api/love/searchLoveUser?page=2&perPage=12&sex=0'
    respnse1 = requests.get(url1,headers=headers)
    #第1种写法，有局限性
    uids=respnse1.json()['data']['items']
    print(uids)
    for i in range(0,12):
         uid = uids[i]['uid']
         print(uid)
    #第2种写法
    for index in respnse1.json()['data']['items']:
         print(index['uid'])

构成我们想要的女嘉宾的网页。

    for uid in uids:
        html_url = 'https://love.19lou.com/detail/' + uid
        print(html_url)

解析数据

我们请求我们刚刚得到的html_url，并做数据转换。

html_response = requests.get(html_url, headers=headers)
        # print(html_response)
        html_data = html_response.text
        selector = parsel.Selector(html_data)
        # css选择器，根据标签属性内容提取数据
        # 会找标签

今天我们就不用正则去匹配我们想要的数据，用CSS去匹配我们想要的数据。

其他的数据内容获取都是类似的，这里我们就不做过多的赘述。直接上代码。

        name = selector.css('.username::text').get()
     
        # print(name)
        info_list = selector.css('.info-tag::text').getall()
        
        sex = info_list[0].split('：')[1]
        age = info_list[1].split('：')[1]
        height = info_list[2].split('：')[1]

        birth = info_list[-1].split('：')[1]

在这里我和大家简单解释一下里面部分代码（info_list[0].split('：')[1]）的含义。

    # 提取性别”女“字
     # print(info_list)#['性别：女', '年龄：29岁', '身高：164cm', '体重：45kg', '出生年份：1994']
     # print(info_list[0])#性别：女
     # print(info_list[0].split('：'))#['性别', '女']
     # print(info_list[0].split('：')[1])#女 

接下来我们获取其个人基本信息。

        basic_list = selector.css('.basic-item span::text').getall()
        # basic_list = selector.css('.basic-item span::text').getall()[2:]#切片
        # print(basic_list)
        shuxiang = basic_list[2].split('：')[1]
        xingzuo = basic_list[3].split('：')[1]
        nativePlace = basic_list[4].split('：')[1]
        location = basic_list[5].split('：')[1]
        edu = basic_list[6].split('：')[1]
        marriage = basic_list[7].split('：')[1]
        job = basic_list[8].split('：')[1]
        money = basic_list[9].split('：')[1]
        house = basic_list[10].split('：')[1]
        car = basic_list[11].split('：')[1]

输出数据

print(name, sex, age, height, weight, birth, shuxiang, xingzuo, nativePlace, location, edu, marriage, job, money,
              house, car)

保存数据

我们把这些数据保存的csv文件里面，并把女嘉宾的图片保存下来。

        dit = {
            '昵称': name,
            '性别': sex,
            '身高': height,
            '体重': weight,
            '出生年份': birth,
            '生肖': shuxiang,
            '星座': xingzuo,
            '籍贯': nativePlace,
            '所在地': location,
            '学历': edu,
            '婚姻状况': marriage,
            '工作': job,
            '年收入': money,
            '房产': house,
            '车辆': car,
            '详情页': img_url,
        }
        csv_writer.writerow(dit)
        
        

保存图片就比较简单了，和之前一样，requests，然后二进制保存数据。

        img_url = selector.css('.page .left-detail .abstract .avatar img::attr(src)').get()
        # img_url = selector.css('.page .left-detail .abstract .avatar img')
        content = requests.get(img_url, headers=headers).content
        with open('图片\\' + str(name) + '.jpg', mode='wb') as f:
            f.write(content)

运行结果展示

相信大家跟着我一步一步操作，也做出了和我一样的效果，是不是很简单。

如果有不会的可以在评论区留言。

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