Eclipse内存分析器 Java内存分析工具MAT(Memory Analyzer Tool)的介绍与使用

1.visualvm实时监测

2.Memory Analyzer Tool打开

3.工具的使用可以参考

Java内存分析工具MAT(Memory Analyzer Tool)的介绍与使用

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1.我远程发现是其中一个客户端A请求服务器页面响应，一直得不到响应，然后客户端A一直请求，但是页面未加载出，之后服务器运行的程序堆内存暴涨至被初始分配堆的顶点。然后其他客户端请求tomcat时无响应，过了一会其他客户端才正常得到响应。

然后我将堆内存文件转储，就告诉我内存泄漏，分析结果如下，请帮我前后理解关系。我需要向领导汇报。7 instances of “org.apache.catalina.loader.ParallelWebappClassLoader”, loaded by “java.net.URLClassLoader @ 0x4c0008ae8” occupy 17,693,472 (10.60%) bytes.

Biggest instances:
•org.apache.catalina.loader.ParallelWebappClassLoader @ 0x4c00166d0 - 10,108,736 (6.06%) bytes.
•org.apache.catalina.loader.ParallelWebappClassLoader @ 0x4c105cef0 - 7,573,816 (4.54%) bytes.

Keywords
org.apache.catalina.loader.ParallelWebappClassLoader
java.net.URLClassLoader @ 0x4c0008ae8

你遇到的问题可能是由于内存泄漏（Memory Leak）导致的。内存泄漏通常发生在持续性的、无法回收的对象创建过程中，这些对象占用了大量的内存，最终导致应用程序可用的内存空间被耗尽。

在你提供的信息中，org.apache.catalina.loader.ParallelWebappClassLoader 是Tomcat用来加载Web应用程序类的一个类加载器。在Tomcat中，每个Web应用程序通常都有一个独立的类加载器，以避免类冲突。然而，如果Web应用程序在卸载时未能正确释放其类加载器所占用的资源，就可能导致内存泄漏。

在你的情况下，有7个 ParallelWebappClassLoader 实例占用了大量的内存（10.60%），其中两个最大的实例分别占用了6.06%和4.54%的内存。这可能是因为某些Web应用程序未能正确卸载，或者它们的类加载器在不再需要时未能被垃圾收集器回收。

要解决这个问题，你可以尝试以下步骤：

检查Web应用程序的部署和卸载过程：确保你在部署和卸载Web应用程序时遵循了正确的步骤。特别是在卸载应用程序时，确保所有的资源都被正确地释放。
检查第三方库和框架：有时候，内存泄漏可能是由第三方库或框架引起的。检查你的Web应用程序是否使用了可能导致内存泄漏的库或框架，并查看是否有可用的更新或修复。
使用内存分析工具：你可以使用内存分析工具（如VisualVM、MAT等）来进一步分析内存泄漏的原因。这些工具可以帮助你识别哪些对象占用了大量的内存，并帮助你找到内存泄漏的根源。
优化Tomcat配置：检查Tomcat的配置，确保它的内存设置（如堆大小、永久代大小等）适合你的应用程序的需求。有时候，不合适的配置也可能导致内存泄漏。
在向领导汇报时，你可以简要描述你遇到的问题（即内存泄漏导致Tomcat性能下降），并解释你正在采取的措施（如上述步骤）来解决这个问题。同时，你也可以提及内存泄漏可能对系统稳定性和性能的影响，以及解决这个问题的重要性。

2.你刚才提到的情况能再次详细解释下来龙去脉，我还是没听懂如果由于某种原因（如网络中断）导致客户端未能完全接收响应并关闭连接，服务器可能会继续为该连接保留资源，包括可能由ParallelWebappClassLoader加载的类。

如果这种情况频繁发生，并且资源没有得到适当的释放，那么内存使用量会逐渐增加，最终导致内存泄漏。

首先，当客户端（比如浏览器）向服务器（比如Tomcat）发送请求以获取某个页面时，服务器会开始处理这个请求。在处理过程中，ParallelWebappClassLoader（或其他类加载器）可能会被用来加载该页面所需的类和其他资源。这些资源可能包括Java类、库、图像、样式表等。

如果在这个过程中，由于某种原因（如网络中断）导致客户端未能完全接收响应并关闭连接，那么从服务器的角度看，这个连接可能仍然被认为是活动的。由于服务器需要保持这个连接的状态，它可能会继续为该连接保留相关的资源，包括由ParallelWebappClassLoader加载的类。

正常情况下，当客户端完全接收响应并关闭连接时，服务器会释放为这个连接保留的所有资源。但是，如果连接由于某种原因被意外中断，这些资源可能不会被释放，因为服务器可能认为连接仍然是活动的。

如果这种情况频繁发生（例如，由于网络不稳定或客户端代码存在问题），那么服务器将不断为这些未完成的连接保留资源。随着时间的推移，这些未释放的资源会占用越来越多的内存，最终导致内存泄漏。

内存泄漏是一个严重的问题，因为它会导致应用程序可用的内存空间逐渐减少。当内存空间耗尽时，应用程序可能会变得非常缓慢，甚至崩溃。

为了解决这个问题，我们需要确保在客户端断开连接时，服务器能够正确地释放所有为该连接保留的资源。这可能涉及到优化客户端代码（例如，确保在网络中断时能够正确关闭连接），以及优化服务器配置和代码（例如，确保资源能够在不再需要时被正确地释放）。

3.为什么说 如果这种情况频繁发生（例如，由于网络不稳定或客户端代码存在问题），那么服务器将不断为这些未完成的连接保留资源。随着时间的推移，这些未释放的资源会占用越来越多的内存，最终导致内存泄漏。

当客户端与服务器建立连接以获取资源时，服务器会为该连接分配内存和其他资源以处理请求。这些资源可能包括网络连接、线程、内存缓冲区等。如果客户端在接收完数据之前突然断开连接（例如，由于网络不稳定导致连接中断，或者客户端代码存在错误导致连接未正常关闭），那么服务器可能无法立即知道连接已经失效。

在大多数情况下，服务器会实现一种机制来检测和处理断开的连接。例如，它可能会实现一个超时机制，在一段时间内如果没有接收到客户端的任何数据或命令，就认为连接已经断开，并释放为该连接分配的资源。但是，这种机制并不是完美的，特别是在网络不稳定或客户端行为不可预测的情况下。

如果客户端频繁地断开连接，并且服务器未能及时释放这些连接所占用的资源，那么这些资源就会堆积起来，不会被其他请求所使用。随着时间的推移，这些未释放的资源会占用越来越多的内存，导致服务器的可用内存逐渐减少。当内存占用达到一定程度时，服务器可能无法再为新的请求分配资源，从而导致性能下降或服务中断。

这种情况就被称为“内存泄漏”。内存泄漏是一个严重的问题，因为它会导致服务器的性能逐渐下降，直到最终崩溃。而且，内存泄漏通常很难被发现和定位，因为它们是在长时间的运行过程中逐渐积累的。因此，防止内存泄漏是非常重要的，需要开发人员在设计和实现服务器时仔细考虑资源的分配和释放问题。

4.你提到的如果客户端a频繁地断开连接，并且服务器未能及时释放这些连接所占用的资源，就会越堆越多。请问客户端a断开后，重新连接服务器了，难道服务器会重新分配资源给客户端a，原来分配给客户端a的资源此时还在服务器中，因为服务器并不知道原来的a断开了，是这样嘛，帮我梳理一下

是的，你的理解基本正确。当客户端A频繁地断开连接但服务器未能及时释放这些连接所占用的资源时，这些资源确实会在服务器上越积越多。现在，我们来详细梳理一下这个过程：

客户端A建立连接：

客户端A与服务器建立连接。
服务器为客户端A分配资源，如内存缓冲区、线程等，并准备处理请求。
ParallelWebappClassLoader可能会为客户端A加载所需的类和其他资源。

客户端A断开连接：

由于某种原因（如网络不稳定或客户端代码问题），客户端A在接收完数据之前突然断开连接。
服务器可能不知道客户端A已经断开连接，因此会继续保留为客户端A分配的资源。

资源未被释放：

如果服务器未能检测到客户端A的断开，或者检测机制未能及时触发，那么分配给客户端A的资源（如内存、线程等）将不会被释放。
同时，由ParallelWebappClassLoader加载的类和其他资源也可能不会被垃圾收集器回收，因为服务器认为它们仍在使用中。

客户端A重新连接：

客户端A尝试重新与服务器建立连接。
服务器将为客户端A重新分配资源来处理新的请求。
这意味着服务器现在有两份资源：一份是为原始连接保留的，另一份是为新的连接分配的。

资源累积：

如果这个过程频繁发生，服务器上的未释放资源会累积得越来越多。
这会消耗大量的内存，并可能导致服务器性能下降或崩溃。

为了解决这个问题，服务器需要实现有效的机制来检测和处理断开的连接。这通常包括实现超时机制、使用心跳检测、确保客户端正确关闭连接等。此外，服务器的配置和代码也需要优化，以确保资源在不再需要时能够被及时释放。如果问题持续存在，可能还需要进一步调查是否存在内存泄漏或其他性能问题。

5.客户端已经能请求服务器得到对应页面成功后，此时客户端断开网络了，问是否会对服务器造成内存溢出呢

如果客户端在成功请求服务器并得到对应页面后断开了网络连接，这本身不会直接导致服务器内存溢出。因为在这个过程中，服务器已经完成了对请求的处理，并将页面发送给了客户端。服务器通常会为每个连接分配一定的资源，如内存缓冲区、线程等，但这些资源在连接关闭时应该被正确地释放。

然而，如果服务器未能正确释放这些资源，或者释放的过程存在延迟，那么当大量的客户端频繁地断开连接时，这些未释放的资源可能会逐渐累积，最终导致内存泄漏和内存溢出。

此外，如果服务器在处理请求时存在内存泄漏的问题（例如，不断地在内存中创建对象而忘记释放，或者存在循环引用等），那么即使没有客户端断开连接，服务器的内存也会逐渐耗尽。

因此，为了防止内存溢出，服务器需要实现有效的资源管理和释放机制，确保在连接关闭时能够正确地释放所有分配的资源。同时，开发人员也需要注意在代码中避免内存泄漏的问题。

6.断开后的客户端，此时恢复网络，只是点击页面上一个请求查询数据的功能，请问服务器是只会对当前客户端执行该请求就结束，还是会分配其他资源给客户端

当断开的客户端恢复网络并点击页面上的请求查询数据功能时，服务器的行为取决于多个因素，包括服务器的配置、使用的技术栈以及客户端发送的请求类型。

请求处理：通常情况下，服务器会针对客户端发送的每一个请求进行独立的处理。这意味着，如果客户端只发送了一个查询数据的请求，服务器只会处理这个请求并返回结果，然后结束这个请求的处理过程。

连接管理：服务器会管理与其建立的所有连接。对于HTTP协议来说，每个请求通常都是通过一个新的连接或已存在的连接来处理的。如果客户端之前断开了连接，恢复网络后可能需要重新建立连接。服务器会根据其配置和使用的协议来决定是否分配新的资源（如线程、内存缓冲区等）来处理这个新的连接请求。

会话管理：如果服务器实现了会话管理（例如，使用session或token来跟踪用户状态），那么即使客户端断开了连接，恢复后服务器仍然能够识别出该客户端并恢复其之前的会话状态。这可能会影响到服务器如何处理客户端的请求，因为它可能会利用之前存储的会话数据来提供个性化的服务。

资源释放与回收：如果服务器在客户端断开连接时正确地释放了资源，那么当客户端重新连接并发送请求时，服务器会为新的请求分配必要的资源。如果服务器未能及时释放资源，那么这些资源可能会被新的请求所使用，这可能会导致性能问题或资源耗尽。

综上所述，服务器通常只会对当前客户端执行的请求进行处理，并在处理完成后结束该请求。但是，如何处理这个请求以及是否分配其他资源给客户端取决于多个因素，包括服务器的配置、技术栈和客户端的行为。

7.分析结果帮我梳理。7 instances of org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSessionFactory, loaded by org.apache.catalina.loader.ParallelWebappClassLoader @ 0x40006a798 occupy 15,249,360 (15.32%) bytes.

Biggest instances:

org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSessionFactory @ 0x4010194a8 - 8,546,464 (8.59%) bytes.
org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSessionFactory @ 0x400ee12c8 - 5,275,152 (5.30%) bytes.

These instances are referenced from one instance of java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Node[], loaded by , which occupies 2,704 (0.00%) bytes.

Keywords

org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSessionFactory
org.apache.catalina.loader.ParallelWebappClassLoader @ 0x40006a798
java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Node[]
这段分析结果描述了在Java应用程序中，org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSessionFactory 类实例的内存占用情况。下面是详细的梳理：

内存占用统计：

DefaultSqlSessionFactory 的实例总共有7个。
这些实例总共占用了 15,249,360 字节的内存，这大约占用了总内存的 15.32%。
最大的实例：

最大的 DefaultSqlSessionFactory 实例占用了 8,546,464 字节的内存，这大约占用了总内存的 8.59%。
第二个最大的实例占用了 5,275,152 字节的内存，这大约占用了总内存的 5.30%。
引用关系：

这些 DefaultSqlSessionFactory 实例被 java.util.concurrent.ConcurrentHashMap

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    Node[] 的一个实例所引用。 ConcurrentHashMap 
   
  
Node[]的一个实例所引用。ConcurrentHashMapNode[] 是由系统类加载器加载的，并且它本身只占用了 2,704 字节的内存，这几乎可以忽略不计。

关键词：

org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSessionFactory：这是MyBatis框架中用于创建 SqlSession 的工厂类。
org.apache.catalina.loader.ParallelWebappClassLoader @ 0x40006a798：这是Tomcat的类加载器，用于加载Web应用程序的类。从内存地址来看，这可能是Parallel Webapp Classloader的一个实例。
java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Node[]：这是Java并发包中的一个数据结构，用于在哈希映射中存储键值对。
分析和建议：

由于 DefaultSqlSessionFactory 实例占用了大量的内存，并且存在多个实例，这可能是一个潜在的内存泄漏问题。
你应该检查应用程序中 DefaultSqlSessionFactory 的创建和使用方式，确保在不再需要它们时能够正确地释放这些实例。
可能的解决方案包括使用单例模式来管理 SqlSessionFactory，或者确保在Web应用程序的上下文销毁时能够正确地清理这些资源。
另外，由于这些实例是由 ParallelWebappClassLoader 加载的，这也暗示了问题可能与Web应用程序的类加载和上下文管理有关。你可能需要检查Web应用程序的部署和配置，确保类加载和上下文销毁的过程是正确和高效的。