ECharts中: legend图例中的格式化属性(formatter)以及嵌套图表

legend中的formatter: 用来格式化图例文本,支持字符串模板和回调函数两种形式.

Documentation - Apache ECharts

字符串模板的相识变量使用(不同的图表对应都有对应的变量):

Documentation - Apache ECharts

具体详细使用可以点^^^链接查看:

以下是我司的项目实例:

//核心代码

legend: {
    formatter: function (name) {
        // 想要实现什么样的效果,可以根据你们的需求来进行处理返回
       if (name.indexOf('星') > -1) {//判断是否是星级占比
             let p = (tarValue / total * 100).toFixed(2);//计算百分比
            return name + '\r\r' + p + '%';//返回文本
        } else {
            let p = (tarValue / total * 100).toFixed(2);//计算百分比
            return name + '\r\r\r' + tarValue + '个\r\r|\r\r' + p + '%';//返回文本
        }
    }
}

想要实现两个图表的嵌套效果,如上图所示:

你只需要创建一个

然后 获取 xjzbChart = echarts.init(document.getElementById('xjzbChart'));

在 series数组里面创建两个图表对象,通过center 属性调整位置就OK了.

<div id="xjzbChart"></div>

onMounted(()=>{
    xjzbChart = echarts.init(document.getElementById('xjzbChart'));    
    drawXjzbChart();    
    window.addEventListener('resize', () => {
        xjzbChart.resize();
    })
})

function drawXjzbChart() {
        let option = {
            tooltip: {
                trigger: 'item'
            },
            legend: {
                icon: 'circle',
                itemHeight: 10,
                itemWidth: 10,
                bottom: 20,
                itemGap: 20,
                left: 'center',
                textStyle: {
                    color:'#ffffff',
                    fontSize: 14
                },
                formatter: function (name) {
                    // 获取星级占比数据
                    let data1 = option.series[0].data;
                    // 获取机构分布数据
                    let data2 = option.series[1].data;
                    let total = 0;
                    let tarValue = 0;
                    let allData = data1.concat(data2);// 合并data1和data2
                    for (let i = 0; i < allData.length; i++) {
                        /* series中的 星级占比: data的value总和 与 机构分布: data的value总和  一样所以我们只需要
                        取前前五个(星级占比的value值进行相加计算总和来计算 星级占比和机构分布的百分比) */
                        if (i < 5) {
                            total += allData[i].value;
                        }
                        // 把 allData中的每个name 与 formatter中的name进行比对,并赋上对应的值
                        if (allData[i].name == name) {
                            tarValue = allData[i].value;
                        }
                    }
                    if (name.indexOf('星') > -1) { // 对 formatter中的name进行检索,符合的进行操作
                        // 例: (548/2860*100)保留两位小数 ==> tarValue=548  total=2860
                        let p = (tarValue / total * 100).toFixed(2);
                        return name + '\r\r' + p + '%';
                    } else {
                        // 检索出不带星字的就是机构的数据,然后进行操作
                        let p = (tarValue / total * 100).toFixed(2);
                        return name + '\r\r\r' + tarValue + '个\r\r|\r\r' + p + '%';
                    }
                }
            },
            series: [
                {
                    name: '星级占比',
                    type: 'pie',
                    selectedMode: 'single',
                    center: ['50%', '35%'],
                    radius: [0, '20%'],
                    label: {
                        fontSize: 12,
                        color: '#ffffff',
                        formatter: '{b}\n{d}%'
                    },
                    labelLine: {
                        show: true,
                        length: 5
                    },
                    data: [
                        { value: 548, name: '一星' },
                        { value: 775, name: '二星' },
                        { value: 679, name: '三星'},
                        { value: 479, name: '四星'},
                        { value: 379, name: '五星'}
                    ]
                },
                {
                    name: '机构分布',
                    type: 'pie',
                    center: ['50%', '35%'],
                    radius: ['50%', '65%'],
                    labelLine: {
                        length: 20
                    },
                    label: {
                        color: '#ffffff',
                        fontSize: 14,
                        formatter: '{b}\n{c}'
                    },
                    data: [
                        { value: 348, name: '建安区' },
                        { value: 435, name: '魏都区' },
                        { value: 710, name: '长葛市' },
                        { value: 551, name: '禹州市' },
                        { value: 634, name: '襄城县' },
                        { value: 182, name: '鄢陵县' }
                    ]
                }
            ]
        }
        xjzbChart.setOption(option);
    }