【云原生 | Docker篇】深入Docker Compose

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深入Docker Compose

一、Compose 简介

Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。

Compose 使用的三个步骤：

使用 Dockerfile 定义应用程序的环境。
使用 docker-compose.yml 定义构成应用程序的服务，这样它们可以在隔离环境中一起运行。
最后，执行 docker-compose up 命令来启动并运行整个应用程序。

二、yaml语法

如果你还不了解 YML 文件配置，可以先阅读 YAML 入门教程。

docker-compose.yml 的配置案例如下（配置参数参考下文）：

{

 "name":"bigdata",

 "url":"

http://www.lansonli.com",

 "page":88,

 "address":{

     "street":"科兴科技园",

     "city":"深圳市南山区",

     "country":"中国"

 },

 "links":[

     {

         "name":"Google",

         "url":"

http://www.google.com"

     },

     {

         "name":"Baidu",

         "url":"

http://www.baidu.com"

     }

 ]

}

**以上JSON转为Yaml为 **

这是yaml注释

key: value 基本键值对写法; yaml使用缩进控制层次。

name: bigdata
url: 'http://www.lansonli.com'
page: 88
address:
street: 科兴科技园
city: 深圳市南山区
country: 中国
links:

name: Google
url: 'http://www.google.com'

name: Baidu
url: 'http://www.baidu.com'

三、compose安装

安装 Docker Compose 可以通过下面命令自动下载适应版本的 Compose，并为安装脚本添加执行权限

sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose

sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

查看安装是否成功

docker-compose -v

四、compose常见命令

ps：列出所有运行容器

docker-compose ps

logs：查看服务日志输出

docker-compose logs

port：打印绑定的公共端口，下面命令可以输出 eureka 服务 8761 端口所绑定的公共端口

docker-compose port eureka 8761

build：构建或者重新构建服务

docker-compose build

start：启动指定服务已存在的容器

docker-compose start eureka

stop：停止已运行的服务的容器

docker-compose stop eureka

rm：删除指定服务的容器

docker-compose rm eureka

up：构建、启动容器

docker-compose up

kill：通过发送 SIGKILL 信号来停止指定服务的容器

docker-compose kill eureka

pull：下载服务镜像
scale：设置指定服务运气容器的个数，以 service=num 形式指定

docker-compose scale user=3 movie=3

run：在一个服务上执行一个命令

docker-compose run web bash

五、 docker-compose.yml 属性

version：指定 docker-compose.yml 文件的写法格式
services：多个容器集合
build：配置构建时，Compose 会利用它自动构建镜像，该值可以是一个路径，也可以是一个对象，用于指定 Dockerfile 参数

build: ./dir
---------------
build:
    context: ./dir
    dockerfile: Dockerfile
    args:
        buildno: 1

command：覆盖容器启动后默认执行的命令

command: bundle exec thin -p 3000
----------------------------------
command: [bundle,exec,thin,-p,3000]

dns：配置 dns 服务器，可以是一个值或列表

dns: 8.8.8.8
------------
dns:
    - 8.8.8.8
    - 9.9.9.9

dns_search：配置 DNS 搜索域，可以是一个值或列表

dns_search: example.com
------------------------
dns_search:
    - dc1.example.com
    - dc2.example.com

environment：环境变量配置，可以用数组或字典两种方式

environment:
    RACK_ENV: development
    SHOW: 'ture'
-------------------------
environment:
    - RACK_ENV=development
    - SHOW=ture

env_file：从文件中获取环境变量，可以指定一个文件路径或路径列表，其优先级低于 environment 指定的环境变量

env_file: .env
---------------
env_file:
    - ./common.env

expose：暴露端口，只将端口暴露给连接的服务，而不暴露给主机

expose:
    - "3000"
    - "8000"

image：指定服务所使用的镜像

image: java

network_mode：设置网络模式

network_mode: "bridge"
network_mode: "host"
network_mode: "none"
network_mode: "service:[service name]"
network_mode: "container:[container name/id]"

ports：对外暴露的端口定义，和 expose 对应

ports:   # 暴露端口信息  - "宿主机端口:容器暴露端口"
- "8763:8763"
- "8763:8763"

links：将指定容器连接到当前连接，可以设置别名，避免ip方式导致的容器重启动态改变的无法连接情况

links:    # 指定服务名称:别名 
    - docker-compose-eureka-server:compose-eureka

volumes：卷挂载路径

volumes:
  - /lib
  - /var

logs：日志输出信息

--no-color          单色输出，不显示其他颜.
-f, --follow        跟踪日志输出，就是可以实时查看日志
-t, --timestamps    显示时间戳
--tail              从日志的结尾显示，--tail=200

六、compose示例

1、建立一个hello world 简单测试案例

mkdir composetest

创建app.py

编写compose文件[compose.yaml]

compose文件名 docker-compose.yml, docker-compose.yaml, compose.yml, compose.yaml

version: "3.9" #指定版本号;查看文档https://docs.docker.com/compose/compose-file/

services: #所有需要启动的服务

web: #第一个服务的名字
build: #docker build -t xxx -f Dockerfile . 

  dockerfile: Dockerfile 

  context: . 

image: 'hello:py' 

ports: #指定启动容器暴露的端口 

  - "5000:5000" 
redis: #第二个服务的名字
image: "redis:alpine" 
mysqlserver: #第三个服务

#怎么执行的

Creating network "composetest_default" with the default driver

Building web

Sending build context to Docker daemon 5.632kB

Step 1/10 : FROM python:3.7-alpine

。。。。。。

Step 10/10 : CMD ["flask", "run"]

---> Running in 01e36491132c

Removing intermediate container 01e36491132c

---> 47d09826ac6f

Successfully built 47d09826ac6f

Successfully tagged hello:py

======web镜像名 hello:py===

WARNING: Image for service web was built because it did not already exist. To

rebuild this image you must use docker-compose build or `docker-compose up --

build`.

Pulling redis (redis:alpine)...

.......

Status: Downloaded newer image for redis:alpine

使用命令进行后台执行

docker-compose up -d

2、加上数据卷的yaml配置文件

version: "3.7"

services:

app:
image: node:12-alpine 

command: sh -c "yarn install && yarn run dev" 

ports: 

  - 3000:3000 


working_dir: /app 

volumes: 

  - ./:/app 

environment: 

  MYSQL_HOST: mysql 

  MYSQL_USER: root 

  MYSQL_PASSWORD: secret 

  MYSQL_DB: todos 

 networks: 

   - hello 

   - world 

 deploy: #安装docker swarm 

   replicas: 6 #指定副本：处于不同的服务器（负载均衡+高可用） 
mysql: #可以代表一个容器，ping 服务名 mysql 可以访问

image: mysql:5.7 #负载均衡下，数据一致怎么做？？？主从同步，读写分离

volumes:
- todo-mysql-data:/var/lib/mysql 
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: secret 

MYSQL_DATABASE: todos 
networks: #这个服务加入那个自定义网络
- hello 
deploy: #安装docker swarm
replicas: 6 #指定副本：处于不同的服务器（负载均衡+高可用） 
redis:

image: redis

networks:
- world 
volumes:

todo-mysql-data:

networks:

hello:

world:

七、扩展说明docker swarm

**两句总结： **

docker swarm init （创建一个master 节点）

  控制台打印 

  docker swarm join --token SWMTKN-1-1i0biktih9tfn7mrj6asn27em4vydg8pp00u930nrycpgct1ww-7ecs32nl5f5y8qx6e5lp4f064 10.120.82.4:2377

其他和本机（master）能互通的机器把上面的命令运行，加入集群

  docker swarm join --token SWMTKN-1-1i0biktih9tfn7mrj6asn27em4vydg8pp00u930nrycpgct1ww-7ecs32nl5f5y8qx6e5lp4f064 10.120.82.4:2377

思考：

k8s怎么解决： helm把整个应用的部署打成应用包，helm install mysql（主从）

八、整个原理流程图

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标签： docker 云原生容器

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