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搭建Hadoop集群(超详细版)

用三台云服务器搭建hadoop完全分布式集群

硬件准备

集群配置

本次利用云服务器搭建Hadoop集群, 在开始之前,你需要3台云服务器,可以在同一家购买也可以在不同家购买。此次教程采用百度云产品,可以换不同账号新手免费试用几个月,具体配置如下:
服务器名称配置磁盘容量master2cpu 内存4GB40Gslave11cpu 内存2GB60Gslave21cpu 内存2GB60G

集群规划

服务器IP180.76.231.240180.76.53.4106.12.160.115主机名masterslave1slave2Namenode是否否secondaryManager是否否DateNode是是是RecourceManager是否否Nodemanager是是是

Hadoop、Zookeeper、Java、CentOS版本

HadoopZookeeperJavaCentOS2.7.73.4.141.8_1718.4 x86_64(64bit)

基础环境配置

关闭防火墙

systemctl stop firewalld
systemctl status firewalld

在这里插入图片描述

修改主机名

hostnamectl set-hostname master
hostname

主机映射

3个虚拟机均需要修改hosts文件

vi /etc/hosts

在这里插入图片描述
使其生效

source /etc/hosts 
注意,因为是云服务器,会有两个ip,一个是内网IP,一个是外网IP,我们在设置hosts时,对于要设置的服务器,IP为内网,而对于其他服务器,要设置外网IP。

测试三台机器,是否ping通

ping master

在这里插入图片描述

ping slave1

在这里插入图片描述

ping slave2

在这里插入图片描述

时间同步

查看主机时间

date

选择时区

tzselect
echo "TZ='Asia/Shanghai'; export TZ">>/etc/profile && source /etc/profile

时间同步协议NTP

yum install -y ntp//三台机器安装ntp

master作为ntp服务器,修改ntp配置文件

vim /etc/ntp.conf//master执行

屏蔽掉默认的server,设置master作为时钟源,设置时间服务器的层级为10。

#注释掉server 0~ n,新增
server  127.127.1.0
fudge  127.127.1.0 stratum 10

重启ntp服务(master上执行)

/bin/systemctl restart ntpd.service

slave1,slave2操作

ntpdate master

定时任务crontab

crontab -e

输入i,添加定时任务

*/308-17***/usr/sbin/ntpdate master //早8晚五时间段每隔半个小时同步*/10****/usr/sbin/ntpdate master //每隔10分钟同步一次*/3010-17***/usr/sbin/ntpdate master //早十晚五时间段每隔半个小时同步

查看定时任务列表

crontab –l

配置ssh免密

生成公钥和私钥:

ssh-keygen -t rsa //三台都要

在这里插入图片描述

连续按3次Enter键,会在当前用户家目录下生成隐藏目录.ssh,里面包含私钥id_rsa和公钥id_rsa.pub

将公钥复制到要免密登录的服务器上:ssh-copy-id 服务器名

ssh-copy-id master
ssh-copy-id slave1

在这里插入图片描述

ssh-copy-id slave2

在这里插入图片描述

会让你确认是否要连接,输入yes
再输入对方主机的密码即可。在这里,我选择将各台服务器都相互免密登录,大家在实际过程中可按需求选择要免密的主机。
验证免密效果,分别测试免密效果:ssh 想要登录的主机名

ssh master

在这里插入图片描述

ssh slave1

在这里插入图片描述

ssh slave2

在这里插入图片描述

退出:

exit

安装jdk

在官网下载好相关文件,利用xftp传入主机

创建安装目录和软件包存放目录

创建文件夹
在主机master先创建两个文件夹:/opt/module 和/opt/softs,我所有软件都安装在/opt/module下,软件安装包均放在/opt/softs下,命令为:

mkdir /opt/module/
mkdir /opt/softs/

利用xftp连接上传相关软件到/opt/softs
在这里插入图片描述

解压至/opt/module

tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz
 ‐C/opt/modle/

将文件传入主机slave1和slave2

scp -r /opt/softs slave1:/opt/softs
scp -r /opt/softs slave2:/opt/softs
scp -r /opt/moduleslave1:/opt/modulescp-r /opt/moduleslave2:/opt/module

修改环境变量:

vi /etc/profile
添加内容如下:

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_171
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

使其生效:

source /etc/profile

删除slave1和slave2的/etc/profile文件:

rm -rf /etc/profile

将文件传入主机slave1和slave2

scp -r /etc/profile slave1:/etc/profile
scp -r /etc/profile slave2:/etc/profile

查看java版本,确认安装成功:

java -version

在这里插入图片描述

Zookeeper安装

安装Zookeeper:

tar -zxvf zookeeper-3.4.14.tar.gz -C/opt/module/

配置系统环境变量:

vi /etc/profile

添加如下信息

export ZOOKEEPER_HOME=/opt/module/zookeeper-3.4.14
export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH

使得配置的环境变量生效:

source /etc/profile

修改配置文件
进入zookeeper的安装目录下的 conf目录 ,拷贝配置样本并进行修改:

cd  /opt/module/zookeeper-3.4.14/conf
cp zoo_sample.cfg  zoo.cfg
vim zoo.cfg

修改dataDir,增加dataLogDir如下:

dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.14/zookeeper-cluster/data
dataLogDir=/opt/module/zookeeper-3.4.14/zookeeper-cluster/log

#server.1 这个1是服务器的标识,可以是任意有效数字,标识这是第几个服务器节点,这个标识要写到dataDir目录下面myid文件里

server.1=sleve1:2777:3888
server.2=sleve2:2777:3888
server.3=master:2777:3888

在这里插入图片描述

标识节点

分别在三台主机的 dataDir 目录下新建 myid 文件:

mkdir -vp /opt/module/zookeeper-3.4.14/zookeeper-cluster/data/

写入对应的节点标识。Zookeeper 集群通过 myid 文件识别集群节点,并通过上文配置的节点通信端口和选举端口来进行节点通信,选举出 Leader 节点。
slave1上执行

echo "1">/opt/module/zookeeper-3.4.14/zookeeper-cluster/data/myid

slave2上执行

echo "2">/opt/module/zookeeper-3.4.14/zookeeper-cluster/data/myid

master上执行

echo "3">/opt/module/zookeeper-3.4.14/zookeeper-cluster/data/myid

启动集群

进入各台服务器${ZOOKEEPER_HOME}/bin,然后执行zkServer.sh start 启动集群,并用zkServer.sh status查看状态:(这里也可以不进入bin目录启动因为在/etc/profile设置了系统环境变量,但是如果每次在不同目录下启动每次启动会生成一个启动日记文件:zookeeper.out文件,zookeeper.out也可以用来查看启动时的错误)

cd $ZOOKEEPER_HOME/bin

查看当前目录:

pwd

在这里插入图片描述

zkServer.sh start
zkServer.sh status

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
常见问题解决措施:
1 检查是否创建data目录
2 检查conf/zoo.cfg文件中是否配置了正确的数据缓存路径(data文件夹位置)
3 检查data中是否创建了myid文件,其内容是否正确

如果myid文件中的数字不和zoo.cfg中的数字对应,也会造成错误!

4 检查conf/zoo.cfg文件中是否配置了服务/投票/选举端口,形式为:
server.x(x为myid中的id)=ip地址:端口号:端口号
举例:
server.1=192.168.70.143:2881:3881
5 是否关闭了防火墙(需要关闭,或者开放相关端口)
6 检查data目录下是否有*.pid文件,若有将其全部删除
7 端口占用:

netstat -nltp | grep 2181//查看指定端口
jps//查看java进程端口
kill -937884// 彻底杀死进程

8.主机映射问题,在配置zoo.cfg时最好是直接写ip地址,不写主机名称

具体错误查看zookeeper.out文件
标签: hadoop hdfs big data

本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_51830687/article/details/122394444
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