软件测试之正交法

正交法

通过分析我们发现,对于图中的程序而言,我们要设计81条测试用例,那么有没有一种方法能够使用最小的测试过程集合获得最大的测试覆盖率呢?

1. 概述

1.1 定义

正交法,也叫正交实验法或者正交排列法, 就是使用最小的测试过程集合获得最大的测试覆盖率。

“正交实验”是研究多因素、多水平的一种实验方法,它利用正交表来对实验进行设计,通过少数实验代替全面的实验.

在一项实验中,把影响试验结果的量称为试验因素(因子)，简称因素。因素可以理解为试验过程中的自变量，试验结果可以看成因素的函数。在试验过程中，每一个因素可以处于不同的状态或状况，把因素所处的状态或状况，称为因素的水平，简称水平。

1992年AT&T公司,针对某一个软件做了一个回归测试：

在18个周（4个半月）的时间范围内测试1500条测试用例。后来开发时间推迟了，测试时间被压缩了。测试经理想了一个办法，两个人在8个周（2个月）测试1000条测试用例。但是测试经理不能保证该软件就是完全没有问题的。后来他决定用正交表去重新设计一下测试用例，422条测试用例，42个bug。测试完毕后，软件上线了。在上线的两年时间内。凡事被测试到的领域，都没有发现任何问题。后来呢，他从头到尾有总结了一番：有可能只会测试出32条bug。

前后对比：

• 测试用例的条数少了
• 测试出来bug的数量多了

1.2 正交表的构成

˙正交表时一种特制的表, 一般记为

     L
    
    
     n
    
    
     (
    
    
     
      m
     
     
      k
     
    
    
     )
    
   
   
    Ln(m^k)
   
  
 Ln(mk)

• n是表的行数,也就是需要测试组合的次数
• k是表的行数, 表示控件个数(因素的个数,或因子的个数)
• m是每个控件包含的取值个数(各因素的水平数,即各因素的状态数)

**例如: **

     L
    
    
     9
    
    
     (
    
    
     
      3
     
     
      4
     
    
    
     )
    
   
   
    L9(3^4)
   
  
 L9(34) 正交表如下

2. 使用正交法设计测试用例

2.1 步骤

1. 根据需求把空间即其取值列举出来
2. 根据空间和空间的取值个数,选择一个合适的正交表 - 根据控件的个数,选择正交表的次幂,也就是正交表中包含的最大值, 例如,4个控件,选择4次幂- 根据控件取值个数,选择正交表的底,也就是正交表包含的最大值, 例如, 每个控件有3个取值,底是3
3. 把控件及其取值映射到正交表中 - 把控件名字分别映射到正交表的列名位置- 把正交表中每一列的数字分别用对应的控件取值替代
4. 根据正交表,编写测试用例

2.2 案例

实现“字符属性设置”的测试用例编写

(1). 列举因子表
字体字符样式字体颜色字号仿宋粗体红色20号楷体斜体绿色30号华文彩云下划线蓝色40号
(2) 确定使用的正交表
确定采用的正交表

        L
       
       
        9
       
       
        (
       
       
        
         3
        
        
         4
        
       
       
        )
       
      
      
       L9(3^4)
      
     
    L9(34)

(3). 把控件及其取值映射到正交表中

(4). 编写测试用例

上图正交表每一行都是一条测试用例, 此处仅列出2条
用例编号输入预期结果实际结果是否是bugUT-设置字符子项测-01字体:仿宋; 字符样式: 粗体; 颜色:红色; 字号:20仿宋、 粗体、 红色、20号UT-设置字符子项测-02字体:仿宋; 字符样式: 粗体; 颜色:红色; 字号:30仿宋、 粗体、 红色、20号

3. 小结

3.1 使用场景

• 需求中条件的组合量比较大的时候
• 需求两个两个相互组合的时候

3.2 局限性

正交表的个数有限,一般要求每个控件的取值相等,但是这在实际中很难应用,所以在实际使用时要进行取舍

• 对于控件个数,如果没有,就选择一个接近的
• 对于控制的取值,应该少数服从多数, 有更多空间的取值一样

边界值测试法

1. 介绍

边界值分析法就是对输入或输出边界值进行测试的,也是一种黑盒测试.

边界值分析法通常作为等价类划分法的补充,其测试用例来自等价类的边界;长期的经验得知,大量的错误是发现在输入或输出范围的边界上，而不是发生再输入输出范围的内部，因此针对各种边界情况设计测试用例，可以查出更多错误.

和等价类划分法的区别:

• 是等价类划分法的补充
• 等价类划分法可以挑选等价范围内任意一个数据作为代表,边界值分析法要求每个边界值都要作为测试条件
• 边界值分析法不仅考虑输入条件,同样考虑输出产生的测试情况

常见的边界值:

• *边界点(上点)😗输入范围的边界点
• 离点: 离边界点最近的点
• 内点: 输入范围内的任意一个点

对于边界值的说明:

边界值数据本质上属于等价类的范畴,测试时确实是一种冗余（重复），但是为了更好的测试质量（边界值特别容易出bug），边界值必须要单独测,适当必要的冗余是可以接受的.

举例: 0-100内的整数
上点0, 100离点1, 99; -1,101; 1,101; 0, 99;内点34

2. 使用边界值设计测试用用例

2.1 步骤:

• 明确需求
• 确定有效和无效等价类
• 明确输入条件中的边界值
• 编写测试用例

注意: 边界值法应用时，如果测试时间紧张，应该优先测试最大值和最小值

2.2 案例

要求:测试qq账号是否符合规范

1. 需求: qq号是6-10位的整数

2. 确定边界值
   上点6个, 10个离点5个, 9个, 7个,11个内点8个

3. 编写测试用例
   用例编号等价类划分输入预期结果实际结果UT-QQ是否符合规范-01有效等价类6个正确UT-QQ是否符合规范-02有效等价类10个正确UT-QQ是否符合规范-03无效等价类5个错误UT-QQ是否符合规范-04有效等价类7个正确UT-QQ是否符合规范-05无效等价类11个错误UT-QQ是否符合规范-06有效等价类9个正确UT-QQ是否符合规范-07有效等价类8个正确UT-QQ是否符合规范-08无效等价类特殊符号,例如: #,¥ *、空格等错误UT-QQ是否符合规范-09无效等价类数字+特殊符号错误

   3. 小结

边界值分析法作为等价类划分法的补充,经常和等价类划分一起使用.

使用的场景是:有输入并且存在边界值的位置.