接口自动化测试框架

一、一张图表告诉你接口自动化框架有哪些，他们之间有何区别：

另外，现阶段流行推荐使用：Python+unittest+requests+HTMLTestRunner框架

二、Java Rest-assured框架：

Java Rest-assured 是使用代码来实现接口的请求，封装业务流程，对于公司的业务支持比较高，灵活度很强，可以通过代码的方式打造自己公司的接口自动化框架，上手有点难度，需要有Java 编程基础，才可以使用。

三、python+ Request框架：

python+ Request 是使用代码来实现接口的请求，封装业务流程，对于公司的业务支持比较高，可以根据业务的灵活度来定制化开发接口框架，再加上Jenkins 就可以持续化集成。上手有点难度，需要有Python 编码的基础，才可以使用。

四、Robot Framework框架：

Robot Framework是一款python编写的功能自动化测试框架。具备良好的可扩展性，支持关键字驱动，可以同时测试多种类型的客户端或者接口，可以进行分布式测试执行。主要用于轮次很多的验收测试和验收测试驱动开发（ATDD），支持python，java等编程语言(百度百科)。功欲善其事必先利其器，在学习RF之前同样需要搭建开发环境，包括运行环境的搭建，web自动化测试环境的搭建，所以今天会讲解3种RF测试环境的搭建--RIDE，Pycharm及Eclipse，你可以根据自己的喜好选择使用哪种环境做RF自动化测试 。

1、它的优点

参考用户手册，简单介绍下Robot Framework 产品的特点

• 容易编写测试用例，尤其是通过ride_small.exe 工具建立测试用例。

• 具有关键字多次封装功能，具体是指可以在已有的关键字基础上，创建新的关键字，新的关键字是原有关键字的组合
• 输出HTML 格式的日志和测试结果

• 不依赖平台、应用。
• 可以采用 Python 或 Java 编写库文件
• 提供命令行工具和XML 输出文件
• 支持 Seleniumweb testing, Java GUI testing, running processes, Telnet, SSH等。
• 支持创建数据驱动测试用例
• 支持变量定义及应用
• 支持 通过 标签 筛选和执行测试用例
• 易于集成；测试套件为文件或文件夹，使得这样可以和代码版本一同集成
• 支持测试用例或测试套装级别的 setup 和 teardown
• 模块化结构使得Robot Framework 支持多种接口的应用测试

2、它的缺点：

接口测试用例写起来不简洁。

需要掌握特定语法。

*** Settings ***

Library RequestsLibrary

Library Collections

*** Test Cases ***

test_get_event_list # 查询发布会（GET请求）

${payload}= Create Dictionary eid=1

Create Session event http://127.0.0.1:8000/api

${r}= Get Request event /get_event_list/ params=${payload}

Should Be Equal As Strings ${r.status_code} 200

log ${r.json()}

${dict} Set variable ${r.json()}

#断言结果

${msg} Get From Dictionary ${dict} message

Should Be Equal ${msg} success

${sta} Get From Dictionary ${dict} status

${status} Evaluate int(200)

Should Be Equal ${sta} ${status}

总结：不考虑，没人愿意这么写接口用例。

五、HttpRunner框架：

HttpRunner：是一款面向 HTTP(S) 协议的通用测试框架，只需编写维护一份 YAML/JSON 脚本，即可实现自动化测试、性能测试、线上监控、持续集成等多种测试需求。采用 YAML/JSON 的形式描述测试场景，保障测试用例描述的统一性和可维护性。借助辅助函数（debugtalk.py），在测试脚本中轻松实现复杂的动态计算逻辑。支持完善的测试用例分层机制，充分实现测试用例的复用。测试前后支持完善的 hook 机制。响应结果支持丰富的校验机制。基于 HAR 实现接口录制和用例生成功能（har2case）。结合 Locust 框架，无需额外的工作即可实现分布式性能测试。执行方式采用 CLI 调用，可与 Jenkins 等持续集成工具完美结合。测试结果统计报告简洁清晰，附带详尽统计信息和日志记录。极强的可扩展性，轻松实现二次开发和 Web 平台化

操作或运行流程

1.先安装Python，建议使用 Python 3.4 及以上版本。

2.$ pip install httprunner安装HttpRunner

3.抓包分析：

通过抓包，看具体的接口信息，包括请求的URL、Method、headers、参数和响应内容等内容

生成测试用例：将抓取得到的数据包导出为 HAR 格式的文件。然后，使用 har2case 转换脚本，命令：$ har2case docs/data/demo-quickstart.har -2y

如图：

config 为全局配置项，作用域为整个测试用例，teststep对应单个测试步骤，作用域仅限于本身

5.调整校验器和参数关联，参数化（抽取公共变量和变量的申请和引用）

6.运行：运行测试用例的命令为hrun，后面直接指定测试用例文件的路径即可。

$ hrun tmarketTest\testcases\adminlogin.yml

.测试报告：

log详情：

发送报告至邮箱：

优点：1.接口用例可通过har文件录制转换得到，也可自己定义。

2.测试用例和代码的分离，可复用性和可维护性较高,适应不同的测试环境。

3.可扩展性好，可根据需求，更改源码二次开发。

4.断言灵活，返回结果清晰

缺点：1.开发时间比较短，技术不够成熟.

2.有很多不支持的功能，需要使用python代码实现.

六、 Postman+Newman+Jmeter+Ant框架：

postman做接口测试简单易用很容易上手，但是接口越来越多，每次手动点击runner进行测试不灵活，最近就研究了下newman，利用newman实现接口的自动化测试，但是每次需要命令行操作也不方便，就想着利用Jenkins做真正的自动化测试，刚好部门有现成的Jenkins环境就用了起来，目前已经实现了接口的自动化测试。postman导出的json文件直接上传git，Jenkinsjob配置git路径，每次只要点击下job就可以进行接口测试或者有新的接口更新也会实现自动化测试，同时可以发送邮件告知同事测试结果，非常方便。

环境配置

1、安装postman：Google插件下载或者postman应用下载，很简单，不说了

2、安装newman：

第一步，安装nodejs。很简单，之前的appium使用中有讲过，感兴趣的可以自己去看，这里不再赘述。
第二步，在nodejs命令行安装newman，即命令行输入如下命令：

npm install -g newman

3、安装Jenkins：下载war包或者zip包安装都可以，具体在之前的sonarqube持续化有讲过，这里不再赘述。

环境配置完成就可以进行json文件的导出了。

postman接口文件导出

为了满足能够同时运行所有的API及只运行指定的API集合，在postman中创建一个collection，里面包含多个folder，具体好处后面便知。

点击collection右侧的。。。按钮，选择Export，弹框中选择Export按钮，就可以把collection中的内容导出到本地，存为json格式的。

这里为了切换环境方便及变量使用方便，我配置了环境变量及全局变量，为了能在newman中运行起来，环境变量及全局变量也要导出，具体如下：

点击postman右侧的设置按钮，选择manage Environments,点击环境变量后面的下载按钮，即可将环境变量导出，导出的格式为json类型。

同样，点击manage Environments页面中的Global，点击Download as JSON按钮，即可导出全局变量

相关的文件数据导出后就可以在newman中进行验证性测试了。

Newman的使用

1、本地运行自动化测试命令：

newman -c C:\Users\hexueqin\Desktop\serverApiTest.postman_collection.json----这种写法已经废弃，但是用还是可以用的，不过还是用最新的好，否则Jenkins上会报错。

2、生成测试报告，支持html，xml，json,cli4种。

newman run C:\Users\hexueqin\Desktop\serverApiTest.postman_collection.json --reporters html,junit --reporter-html-export d:\html01.html --reporter-junit-export d:\xml01.xml

3、含有环境变量，全局变量的自动化测试命令：指定执行对应的folder

常见命令：

run --运行newman的命令

-e 加载环境变量的数据

-g 加载全局变量的数据

-n case运行次数，默认运行次数为1次

--folder 运行collection中的指定folder

--reporters html,junit 指定生成报告的类型

newman run C:\Users\hexueqin\Desktop\apiTest.postman_collection.json -e C:\Users\hexueqin\Desktop\dev-environment.postman_environment.json -g C:\Users\hexueqin\Desktop\globals.postman_globals.json --folder visitApi --reporters html --reporter-html-export d:\result.html

本地运行结果显示：

注意：如果指定生成报告，就不显示具体的请求执行及结果。

本地生成HTML文件的查看：

Jenkins中job配置及运行

1、新建job，名字自己取即可

2、配置脚本：（需要在Jenkins服务器本地安装newman程序）

3、添加HTML报告：

4、运行job后查看报告：

自此，postman自动化测试可以顺利的跑起来了，邮件暂时没有添加，具体添加可以参考sonarqube中的配置。

七、Vue+Flask&Django框架：

Vue+Flask 搭建自己公司的接口测试平台，可以自由定制化自己公司的业务，实现公司特殊的需求，接口测试平台，对于测试的开发能力有要求，前端 Vue ，后端 Flask & Django 框架，代码能力要求高，前后端的技术都需要懂。

八、Python+unittest+requests+HTMLTestRunner框架（推荐使用）：

利用现有的框架和库自己定制：Unittest+Request+HTMLRunner

1、它的优点:

足够灵活强大: 分层测试、数据驱动、测试报告，集成CI...

2、它的缺点:

有一定的学习成本

　　数据文件：

{

"test_case1": {

"key": "value1",

"status_code": 200

},

"test_case2": {

"key": "value2",

"status_code": 200

},

"test_case3": {

"key": "value3",

"status_code": 200

},

"test_case4": {

"key": "value4",

"status_code": 200

}}

　　测试用例：

import requests

import unittest

from ddt import ddt, file_data

@ddtclass InterfaceTest(unittest.TestCase):

def setUp(self):

self.url = "http://httpbin.org/post"

def tearDown(self):

print(self.result)

@file_data("./data/test_data_dict.json")

def test_post_request(self, key, status_code):

r = requests.post(self.url, data={"key": key})

self.result = r.json()

self.assertEqual(r.status_code, status_code)

总结：推荐使用，代码相对简单，功能足够灵活。

九、总结：

　1、对于单接口，变化不多的可以使用 Postman、 Jmeter、HttpRunner框架就可以满足了，需要多个接口组合满足于一些场景的，需要自己编写代码来实现了 比如：

　　登录，提取token，查询商品ID 订单ID 进行购买商品，支付，以及查询用户购买订单状态