MySQL进行中（二）

本节接着上节内容讲了关于增删查改的一些初级内容，

大家可以先看看，

下期升级，

我们不见不散~~~

本节主要讲述MySQL的增删查改（这里是入门阶段讲解）

1.新增数据

在新增数据之前，我们要先查看当输入字符串时，能不能输入中文，因为MySQL默认是拉丁文，如若不能，我们则要进行修改。

①不支持中文模式会存在的问题

** ②查看是否已经是支持中文模式**

输入：show variables like 'character%';

由上图表名没有成功更改为中文，因此我们需要自己来进行更改操作

③通过MySQL配置服务来进行修改

a.打开Windows输入服务

b.打开服务，同时找到正在运行的MySQL，并且右键打开属性，同时记录下文件的路径

c.在我的电脑中打开文件的路径，会出现以下文件，注意！！！修改前一定要先备份，否则，将有极大可能性导致改错后无法挽回

d.打开文件后，以#开头的均为注释，我们需要找到两行注释，将其改成以下模样

e.修改完成后的三步走战略：

1）记得保存

2）重启MySQL服务器或者重启电脑

3）还得把之前的数据库删了，并重建新的数据库

④修改成功的显示：

如果以上步骤均无误，恭喜你修改成功

1.1单行数据 + 全列插入

①格式：

insert into 表名 values(值，值，......)

②演示：

a.插入

b.查看插入值，在后面将会讲到

1.2多行数据 + 指定列插入

①格式：（每行间用,隔开即可）

insert into 表名 values(值，值，......)，（值，值.....）;

②演示：

a.直接插入两行

b.分别分两次进入插入

两者所得到的最终结果均如下所示，但是，第一种的速度却远快于第二种，即第一种的效率更高；

c.查看插入值（后面会讲到）

2.查询数据

是SQL最核心也最复杂的部分

2.1 全列查询

①格式：（最基础的查询，是将整个行整个列全部查找出来的操作）

select*from+表名；

而在此处*是一个通配符，表示的是这张表的所有列

②演示：

③临时表：

我们所查找到的表是一个临时表，我们之前说过数据库的表是存储在硬盘，但此处数据的查询却是临时表，随着表被显示的同时，数据也就被释放了；

** ④注意：**

（select*from 实际上是一个很危险的操作）

因为生产环境保存的数据是非常大的，这就意味着MySQL服务器会疯狂的来读取硬盘数据，瞬间就会把硬盘的IO吃满，而硬盘的读取速度是存在上限的，尤其是机械硬盘，同时MySQL服务器又会立即的返回响应数据，由于返回的响应数据也很大很多，就会把网卡的宽带吃满，一旦服务器的硬盘和网络被吃满，此时数据库服务器就难以对其它的客户端的请求做出相应，而作为生产环境的服务器，需要无时无刻地给普通用户提供响应，数据库就好像废了一般。

而在实际开发中，一般公司都会对SQL的执行时间做出监控，一旦发现出现了这种长时间执行的“慢SQL”，就强制把这个SQL给杀死

2.2指定列查询

①格式：（只查询自己所关注的列）

select +列名，列名 +from+表名；

②演示:(在此就只显示name和id两列）

** ③注意：**

这种有针对性的查询在日常中工作中才更容易用到，再次提醒这些关于查找的操作是一个临时数据表，且会随着打印的同时，释放内存，对原数据没有任何的影响；

2.3查询字段为表达式

①格式及演示：（即在查询的过程中进行一些运算操作，列与列间）

a.表达式不包含字段：select id, name, 10 from exam_result;

b.表达式包含一个字段：select name, id, chinese+10 from exam_result;

c.表达式包含多个字段:select name, id, chinese+math+english from exam_result;

2.4别名

①格式：（一般用于名字太长从而为了避免错误的写法）：

a.一般情况下，最好把as写上，避免看错:select name, id, chinese+math+english as sum from exam_result:

b.也可以不写，但还是推荐写上：select name, id, chinese+math+english sum from exam_result:

2.5去重：DISTINCT

①格式及演示：（将重复数据去掉）

distinct关键字来进行操作

2.6排序：ORDER BY

①格式及演示：（主要是针对某些特定的条件，如升序，降序等）

select 列名......from 表名 order by 列名 asc/desc......

a.直接排序

b.针对表达式来进行排序

c.利用别名进行排序

** ②注意：**

a. asc为升序，desc为降序，而如果什么都不加，则表示默认为升序。

b.如果在待排序列中存在null，那么null将会是被认为成最小的值，要么排在升序最前面，要么排在降序最后面

2.7条件查询：where

①格式：(where后面跟具体条件)

select 列名 from 表名 +where

②比较运算符：
运算符说明>, >= , <= , <大于，大于等于，小于等于，小于=
等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>
等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>不等于between a and b
范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)
in(option,......)
如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
is null是 nullis not null不是nulllike
模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符

a.<=相关符号示例：

b.between and示例：

注意：

当然between and也可以实现如下的同义替换：

c.in的使用：

d.is null示例：

（此图表示没有出现这种情况）

e.like 搭配通配符来进行使用的：

1、%：代表任意多个字符，当然也可以指0个字符

2、_:仅仅代表一个字符