o1突发内幕曝光？谷歌8月论文已揭示原理，大模型光有软件不存在护城河
- 谷歌DeepMind一篇发表在8月的论文，揭示原理和o1的工作方式几乎一致
- 谷歌DeepMind这篇论文的题目是：优化LLM测试时计算比扩大模型参数规模更高效。
**- **OpenAI官宣：将o1-mini的速度提高7倍，每天都能使用50条；o1-preview则提到每周50条
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微软Office全家桶再爆办公革命，o1模型加持重塑十亿人工作流！1句话生成PPT+自定义智能体
- 微软Copilot第二弹发布会CEO纳德拉官宣，「用AI构思，共同协作的全新工作流——Web+Work+Pages正式开启」。
1、Copilot Pages：一个界面，把上网搜索+内容策划+团队写作，全部搞定了。用微软的话来说，这是Copilot聊天中动态、持久的「画布」。
2、办公全家桶Copilot升级：
AI生成Python代码，秒处理Excel数据
一句提示，即刻把想法变成PPT
3、Copilot智能体：首发自动化执行业务流程AI助手
🔗 https://blog.csdn.net/m0_46163918/article/details/142321766
首次统计学上证明，LLM生成的idea新颖性优于人类！
斯坦福大学的研究人员最近发布了耗时一年完成的新实验，获得了第一个具有统计学意义的结论：LLM生成的想法比人类专家撰写的想法更新颖！
研究人员设计了一个完整的实验，可以评估模型在新研究思路生成方面的能力，同时对可能的干扰因素进行控制，首次将专家级的自然语言处理（NLP）研究人员与LLM创意代智能体进行直接比较。
实验招募了超过100名高水平NLP研究人员来撰写新想法，然后对LLM生成的想法和人类想法进行盲审，参与者来自 36 个不同的机构，大部分是博士和博士后。
通过这种方式，研究人员首次得出「LLM在研究创意生成」能力的统计显著结论
🔗战胜100多位NLP研究人员！LLM生成的idea新颖性优于人类
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