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【计数】【中心扩展】【字符串】
题目来源
- 最长平衡子字符串
解题思路
接下来会介绍两种方法,第一种方法很好理解,但是实现起来稍微复杂一点,时间复杂度也会高一点(
O
(
n
2
)
O(n^2)
O(n2)),方法二时间复杂度最优(
O
(
n
)
O(n)
O(n)),但是相对较难理解。
方法一:中心扩展
所有的
0
都在
1
的前面,符合要求的平衡字符串的中心是
01
,于是可以遍历字符串找到
01
,然后向两侧扩展寻找最长的平衡字符串。
实现代码
classSolution{public:intexpand(string s,int x,int y){int n = s.size();int res =0;while(x >=0&& y <= n-1&& s[x]=='0'&&s[y]=='1'){--x;++y;}return y - x -1;}intfindTheLongestBalancedSubstring(string s){int n = s.size();int res =0;for(int i =0; i < n-1;++i){if(s[i]=='0'&& s[i+1]=='1'){
res =max(res,expand(s, i, i+1));}}return res;}};
复杂度分析
时间复杂度:
O
(
n
2
)
O(n^2)
O(n2),
n
n
n 为字符串
s
的长度。
空间复杂度:
O
(
1
)
O(1)
O(1)。
方法二:计数
维护两个变量,
pre
表示上一段连续相同字符个数,
cur
表示当前连续的字符个数。我们遍历字符串
s
:
- 更新
cur
; - 如果当前字符到达字符串尾或者连续字符结束了: - 如果当前连续字符是
'1'
,那么更新最长平衡子字符串长度res
; - 更新
pre = curr
,cur = 0
,为接下来的遍历做准备。 - 最后返回
res
。
实现代码
classSolution{public:intfindTheLongestBalancedSubstring(string s){int res =0;int pre =0, cur =0;int n = s.size();for(int i =0; i < n; i++){
cur++;if(i == n -1|| s[i]!= s[i +1]){if(s[i]=='1'){
res =max(res,min(pre, cur)*2);}
pre = cur;
cur =0;}}return res;}};
复杂度分析
时间复杂度:
O
(
n
)
O(n)
O(n),
n
n
n 为字符串
s
的长度。
空间复杂度:
O
(
1
)
O(1)
O(1)。
其他语言
python3
只给出最优的方法即方法二的 python3 语言代码。
class Solution:
def findTheLongestBalancedSubstring(self, s: str) -> int:
res = pre = cur = 0
for i, c in enumerate(s):
cur += 1
if i == len(s) - 1 or c != s[i + 1]: # i 是连续相同段的末尾
if c == '1':
ans = max(ans, min(pre, cur) * 2)
pre = cur
cur = 0
return res
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