C++(Qt) 和 Word 交互总结(二)

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之前有一篇文章介绍过 C++/Qt 操作 Word的一些方法，虽然能满足一部分使用场景，但是终究是在某些平台上有限制，使用起来还是不方便，所以就有了这边文章

我们知道操作

Word

其实还有一种方法，那就按照

OOXML

规范读写即可，

OOXML

是微软 2007之后推出的一套标准，凡是符合这个标准生成的文档都可以正常打开，遗憾的是这方面

C++

没有可用的库，一是因为本身

C++

人群少，二是是用

C++

实现工作量大，所以就只能选择现有成熟的轮子

Python

有非常多的开源库可以使用，其中有一个

Python-docx

库，完美实现了

Word

读写，使用

C++

调用

Python

是非常方便的，所以可以间接来实现

Word

的交互

支持功能：

• 支持自定义标题，包括样式、字体、对齐方式、标题级别等；
• 支持插入任意行列表格，表格支持单独设置某个单元格样式，字体、颜色、是否加粗、水平、垂直对齐方式等；
• 支持合并任意单元格；
• 支持插入图片，支持相对路径和绝对路径
• 支持市面上大部分平台，不依赖客户电脑安装的 WPS和Word

下面看测试导出的效果:

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-fRgkmS1p-1663075645648)

原理介绍

我们知道

C/C++/Qt

都是编译型语言，也是是说不能直接从源码运行，而

Python

是解释型语言，不需要经过编译成二进制代码可以直接从源码运行，在运行

Python

的时候首先经过

Python

解释器解释，你可以理解成翻译的意思，解释成字节码，然后在一条一条字节码指令开始执行

Python

提供了一些

C

库，我们可以在

C/C++

程序中包含对应头文件、库文件，进而调用函数方法来实现某个功能

调用

Python

主要流程如下：

• 初始化Python上下文环境(解释器环境)
• 导入对应的模块
• 获取对应函数对象，参数转换，调用函数
• 解析返回值，结束调用
• 释放 python解释器

C++

根据实际业务生成对应的

JSON

字符串，然后调用

Python

传递给对应函数，在

Python

函数中解析

JSON

字符串然后生成

Word

内容

整个脚本实现库以及对应 Example 都已经开源，感兴趣的朋友直接访问即可

https://github.com/kevinlq/QtPythonDocx

环境配置

下载并安装好

Python

相关库，确保本地环境没有问题，记得安装好

Python-docx

库。拷贝

Python

相关依赖库到你的项目目录，不如下面这样

QtPythonDocx
|  3rdparty
│  └─Python310
│      ├─include
│      │  ├─cpython
│      │  └─internal
│      └─libs
├─bin
│  ├─Python310
│  │  ├─DLLs
│  │  └─Lib
|  |─script
│  │  wordOperate.py

关于一些版本事项、以及中间会遇到那些坑，文末有注意事项统一介绍

调用

Python

库

为了做到简洁、通用，我们编写一个脚本调用类，该类和具体的业务无关，只负责传入不同模块、函数、参数调用对应的

Python

函数并能够返回对应的结果，这样后续的调用者就使用的时候和使用普通函数没有区别

为了实现这个目的，目前有几个知识点需要解决：

• 由于Python数据类型和C++不一样，如果要通用那么就需要进行转换，怎么做到C++一个参数类型匹配Python多个类型？
• 返回值处理，我们的业务函数返回值可能多种多样，怎么兼容？
• 编码转换，Python中支持UTF-8，我们程序处理中数据可能包含多种类型，怎么转换

解决了上述问题，基本也就是完成了本次要写的脚本加载类

脚本调用类实现

首先看下类型问题，其实我们这里需要一个万能类型来作为函数入参，那么有这个类型么？有，如果你的编译器支持

C++17

，那么可以用

std::variant

std::variant<int, double, std::string> inputArg

由于作者本人对

Qt

比较熟一点，所以本次程序中使用了大量的

Qt

内置数据类型，原理是相通的

KPythonRunScript 

类的实现，核心函数如下所示

bool callFun(const char *funcName,
                 const QVariantList &args = QVariantList(),
                 QVariant &returnValue = QVariant(QVariant::Invalid));

• funcName: python 脚本中对应的函数名字
• args: 函数入参，根据实际脚本中函数参数个数而定
• returnValue： 返回值，如果脚本函数有返回值初始化的时候赋予对应类型

实际

Python

脚本中函数的入参个数是不确定的，为了兼容多个调用场景，所以采用了数组作为实际的入参，数组每个元素采用

QVariant

类型，这样就能根据实际传入的类型来判断，在调用

Python

的时候应该转换为什么类型

返回值类型也一样，初始化调用时确定好本次调用的返回值类型，这样在

Python

脚本调用完成后才能把返回值转为我们

C++

实际的返回值

类型转换:

for(int index = 0; index < args.size(); index++)
{
    QVariant arg = args[index];
    switch (arg.type())
    {
    case QVariant::String:
    {
    QByteArray baContent = arg.toString().toLocal8Bit();
    PyTuple_SetItem(pArgsObj, index, Py_BuildValue("s", baContent.constData()));
    }
    break;
    case QVariant::Int:         PyTuple_SetItem(pArgsObj, index, Py_BuildValue("i", arg.toInt()));                                      break;
    case QVariant::Double:      PyTuple_SetItem(pArgsObj, index, Py_BuildValue("d", arg.toDouble()));                                   break;
    case QVariant::LongLong:    PyTuple_SetItem(pArgsObj, index, Py_BuildValue("l", arg.toLongLong()));                                 break;
    case QVariant::Char:        PyTuple_SetItem(pArgsObj, index, Py_BuildValue("b", arg.toChar().toLatin1()));                          break;
    case QVariant::Invalid:     PyTuple_SetItem(pArgsObj, index, Py_BuildValue("()"));                                                  break;
    default: break;
    }
}

这里目前适配了上述几种类型，如果后续不满足继续扩展其它类型即可

Python

脚本对应的函数

defgenerateWord(strContent):#...returnTrue

详细调用

在上述实现的类的基础上，调用其实就变的很简单了，就和我们调用本地某个函数一样，非常轻松

KPythonRunScript *pRunScript = KPythonRunScript::instance("wordOperate");
QVariant returnValue = true;
QVariantList args ={""};bool bResult = pRunScript->callFun("generateWord", args, returnValue);
qDebug()<<"run generateWord result:"<< bResult << returnValue;if(!bResult){
    qWarning()<<"write word fail.....";return;}

可能你注意到程序中使用了单例，为什么使用单例？这是因为单个进程

Python

解释器相关内容初始化一次即可，后续随意调用不用再次初始化，实际验证中也证实了，多次初始化会有一些异常问题(虽然每次用完已经释放了，再次初始化还是会有问题)

这样就实现了一个简单的调用过程，具体

Python

文件中的内容可以看我开源的工程目录中的内容，其实就是把各种操作

Word

方法封装成函数了，扩展了常用的字段

QtPythonDocx/bin/script/wordOperate.py

JSON

格式说明

由于

Word

内容较多，调用时兼容很多写入场景，因此目前设计使用

JSON

格式来交互，基本覆盖大部分使用场景，而且支持各种自定义，完全满足日常使用，下面是各个字段的说明

全局配置

• savePath: 定义了生成的 Word 文档路径，确保该路径有写入权限，否则可能会失败
• openFile： 导入成功后是否打开该文档
• line_spacing： 行间距，默认给 1.5倍
• header： 页眉文本，不需要页眉直接给空即可
• footer： 页脚文本
• content：[] 这里是 Word 内容部分，采用数组存储，由于数组有有序的，因此严格按照你的内容顺序依次传入即可
• fontSize: 全局字体大小
• fontName: 全局字体名字，设置后后续每个正文、标题、表格等可以不用设置，全局统一

正文

下面是正文内容部分说明

• type: 标识是那种类型，0:标题,1: 普通文本,2:图片，3：表格，其它类型后续扩展自定义
• text： 如果是文本或者标题给定内容
• level： 级别，目前只有标题类型生效
• bold： 是否加粗
• italic： 是否倾斜
• strike: 是否删除线
• alignment： 对齐方式，主要有这么几种：left, right,center
• color: 对应文本的颜色
• height： 行高

插入表格

如果是表格，那么有这些扩展字段

• columns: 列数
• rows: 行数
• height： 行高，所有行设置一样的行高，也可以自定义每行的行高
• mergeCells： 要合并的单元格数组,比如合并 (0,0)和(0,1)单元格，那么内容如下

{"begin": [0,0], "end": [0,1]}

• tableCell: 单元格内容，依次填充每个单元格内容即可，每个单元格内容和普通文本类似，下面是一个示例

tableCell": [
                {"text": "我是第一个单元格,加粗，倾斜,红色", "style": "", "bold": true, "italic": true,"color": "#ff0000","alignment": "center"},
                {"text": "00和01合并了，02会覆盖01的值，加粗变红,左对齐", "style": "", "bold": true, "italic": false,"color": "#ff0000","alignment": "left"},
                {"text": "03", "style": "", "bold": false, "italic": false,"color": "#000000","alignment": "center"},
                {"text": "04", "style": "", "bold": false, "italic": false,"color": "#000000","alignment": "center"},
                {"text": "05", "style": "", "bold": false, "italic": false,"color": "#000000","alignment": "center"},
                {"text": "06", "style": "", "bold": false, "italic": false,"color": "#000000","alignment": "center"},
                {"text": "07", "style": "", "bold": false, "italic": false,"color": "#000000","alignment": "center"},
                {"text": "08", "style": "", "bold": false, "italic": false,"color": "#000000","alignment": "center"}
            ]

插入图片

图片字段和其它文本字段类似，额外添加图片路径属性即可

• picture: “./test.png”

注意图片路径支持相对路径和绝对路径，根据自己实际需要传递即可

总结

本次通过

Python

的方式可以很好的支持很多之前出现的异常问题，足以满足我们遇到的各种业务需要导出生成

Word

难题，而且导出速度非常快，实际测试生成

10

页左右文档耗时不到

2

秒，测试了多台电脑，实际效果都非常理想

注意事项

• Python版本选择问题，确保你的程序最终要运行的平台，如果要最低要求是Windows7，那么建议选择 Python3.8版本即可，如果无所谓那么选择最新稳定版本即可；
• Python 注意选择和你程序使用同一个位数，程序编译器使用的是 64 位，那就下载 64 位，32位同理 ;
• 导出的文档使用 Micor Office 2007之后的任意版本都能打开，WPS也能打开，但是在 2007之前的版本是不支持的。不过目前这种场景较少，如果真的遇到了还是给客户建议升级对应的版本吧

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