Win11家庭版 配置 WSL/Ubuntu+Docker详细步骤

最近换了台工作电脑，Windows系统的，想发挥下显卡的AI算力，所以准备搞下docker环境，下面开始详细介绍：

1、准备系统

最开始是想安装Windows Docker Desktop的，奈何网络问题，死活不能下载镜像，改了国内加速器也没用，没办法准备使用Ubuntu了

1.1 环境检查

1.1.1 Ctrl+Shift+Esc 打开任务管理器确保 CPU 的虚拟化已启用，一般新机自带的系统已经启用了，如没有启用，那就进bios设置下就好

** 1.1.2** 打开：控制面板->程序->程序和功能->启用或关闭 Windows 功能，打开 “适用于 Linux 的 Windows 子系统” 和 “虚拟机平台”

点击 “确定” 后等待安装完命令后需要 重启

1.2 下载系统

1.2.1 商店安装

我是直接在Windows应用商店搜索的，可以直接安装好，也可以在命令行下载

1.2.2 命令行安装

管理员权限打开 cmd命令行或者 powershell ，执行

wsl --install

指令下载 wsl

1.3 使用子系统

在商店里可以直接打开

会直接进入 ubuntu的shell，设置root密码

1.3.1 设置环境

1.3.1.1 CMake

由于 Ubuntu 中经常用到 CMake 工具，顺手装上

# 添加 Kitware APT 仓库到系统中方便地获取 CMake
wget -O - https://apt.kitware.com/keys/kitware-archive-latest.asc 2>/dev/null | sudo apt-key add -
sudo apt-add-repository 'deb https://apt.kitware.com/ubuntu/ jammy main'
# 更新软件包列表
sudo apt update
# 安装最新的 CMake 版本
sudo apt install cmake
# 安装成功后可以查看 CMake 版本号
cmake --version

注意，第二条指令中的

jammy

是 Ubuntu 22.04 的版本代号，其他版本的代号可以使用指令

lsb_release -cs

得到；

1.3.1.2 Python

如果自带可跳过

# 更新系统软件包
sudo apt update
sudo apt upgrade
# 安装 python3
sudo apt install python3
# 安装成功后可以查看 python 版本号
python3

2、 安装 Docker

** 在 VS Code 的扩展中安装 WSL ,Dev Containers，安装成功后在远程资源管理器中选择 Ubuntu-22.04 连接到 WSL，方便操作子系统**

2.1 常用软件

在vscode的shell界面执行下面脚本

sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg2 software-properties-common

密匙

使用 curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg 指令在 Ubuntu 系统上添加 Docker 的官方 GPG 密钥

2.2 修改source.list

新建或修改 /etc/apt/source.list 文件 ，换国内源

# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse

deb http://security.ubuntu.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse
# deb-src http://security.ubuntu.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse

# 预发布软件源，不建议启用
# deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse
# # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse

保存后，执行 sudo apt-get update

2.3 安装 Docker

**

sudo apt-get install docker-ce

或者

sudo apt install docker.io

**

经测试 前者在ubuntu执行不成功，最后**执行后者**

**

sudo apt install docker.io

**

2.4 docker改国内源

打开或创建 /etc/docker/daemon.json,写入配置

{
    "registry-mirrors" : 
    [ 
      "https://docker.m.daocloud.io", 
      "https://noohub.ru", 
      "https://huecker.io",
      "https://dockerhub.timeweb.cloud" 
    ]
} 

:wq,保存退出后 执行

systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

最后验证下 docker命令，也可以拉取一个nginx镜像启动一个容器验证

docker version

这里就安装成功了

基础命令
启动 Docker：systemctl start docker；
关闭 Docker：systemctl stop docker；
重启 Docker：systemctl restart docker；
设置自启动：systemctl enable docker；
查看运行状态：systemctl status docker；
查看版本号：docker version；

3、总结

    感谢能看到这里的朋友😉

    本次的分享就到这里，【终极量化数据】致力于为大家分享技术干货😎

    如果以上过程中出现了任何的纰漏错误，烦请大佬们指正😅

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