mysql json数据模糊查询

场景：当一个列是json字符串时，想模糊查询json字符串中某个字段。

mysql5.7版本已经有了json数据类型，并且有了处理json数据类型的函数。具体看下面的文档地址。这里只说当需要对json中某个字段模糊查询时该怎么写。可以直接用 like的模糊查询和re来查，但是效果很不好，所以直接推荐使用JSON_SEARCH。

    说下几个函数，JSON_SEARCH,JSON_CONTAIN,JSON_EXTRACT。因为JSON_SEARCH直接返回的就是查询的结果，所以这里主要讲的是JSON_SEARCH，可以放在select中也可以放在where中，放在where查询条件中就是当做模糊搜索了。

** 1、JSON_SEARCH(json_doc, one_or_all, search_str[, escape_char[, path] ...])**

    各个参数：

   ** json_doc**：待查询的json字符串，可以是字符串也可以是列名。放json字符串

SELECT JSON_SEARCH('["abc", [{"k": "10"}, "def"], {"x":"abc"}, {"y":"bcd"}]', 'one', 'abc');

    放json的列名，假如有表 user, id,name,age,address,email。其中address是json类型（text类型，但是存的是 json字符串也行），那么也可以这样查询 

SELECT JSON_SEARCH(address, 'one', 'abc');

    **one_or_all**：返回第一个结果还是返回全部结果，只有两个值，one搜索到第一个结果后返回路径字符串。all返回所有搜索到的路径字符串，组装为数组。

    **search_str**：查询的字符串，关键就是这里，可以使用 %，_，也就是和like一样。如

SELECT JSON_SEARCH(address, 'all', '%a%');

但是也要注意转义字符的处理。

    **escape_char**：转义字符，如果缺失，默认是\，否则需要写NULL,或者单个字符来指定。一般给NULL就可以。

   ** path**：路径表达式（json对象的字段），这里也是关键的地方，如果是想在复杂的json中模糊查询数据，这个是最关键的。

demo：

假如有张表，user,列id int,name varchar,age int,address json。

address数据如下

[

{

    "province": "jiangsu",

    "city": "nanjing",

    "district": "jiangning"

},

{

    "province": "jiangsu",

    "city": "suzhou",

    "district": "wuzhong"

}

]

查询所有city中有i的

select JSON_SEARCH('[
    {
        "province": "jiangsu",
        "city": "nanjing",
        "district": "jiangning"
    },
    {
        "province": "jiangsu",
        "city": "suzhou",
        "district": "wuzhong"
    },
    {
        "province": "jiangsu",
        "city": "wuxi",
        "district": "binhu"
    }
]', 'all', '%i%', null,'$[*].city');

查询所有city中 有字母 p的：

select JSON_SEARCH('[
    {
        "province": "jiangsu",
        "city": "nanjing",
        "district": "jiangning"
    },
    {
        "province": "jiangsu",
        "city": "suzhou",
        "district": "wuzhong"
    },
    {
        "province": "jiangsu",
        "city": "wuxi",
        "district": "binhu"
    }
]', 'all', '%p%', null,'$[*].city');

结果没有匹配的数据

所以如果想找到user表中，address列里所有城市有nan的可以这么查

select * 
from user
where 
JSON_SEARCH('address', 'all', '%nan%', null,'$[*].city');

    获取对象和获取列表分别举例如下

    对象：SELECT JSON_EXTRACT('{"id": 14, "name": "Aztalan"}', '$.name')

    数组：SELECT JSON_EXTRACT('{"a": 1, "b": 2, "c": [3, 4, 5]}', '$.c[*]'); 提取字段c数组的所有元素。

    通配符*很有用，$.*来匹配对象的所有字段，$.c[*]来匹配数组的所有元素。

需要注意的地方：

特殊字符的转义，需要对 /斜杠，\反斜杠，%通配符，_占位符自己处理转义。如

"_", "\_" ;"%", "\%";"/", "\\\\/"; "\\", "\\\\\\\\" 注：这个对反斜杠的处理需要根据具体项目来修改

2、JSON_CONTAINS(target, candidate[, path])

    通过返回 1 或 0 来指示给定的 *

candidate

JSON 文档是否包含在

target

*JSON 文档中。所以这个只能查找一个完整json数据，想模糊查询子字符串不行。

查询一个完整的数据

模糊查询子字符串，失败。select JSON_CONTAINS('{"a": 1, "b": "66778899", "c": {"d": 4}}', '6', '$.b');

3、JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] ...)

    从 JSON 文档返回数据，该数据是从与参数匹配的文档部分中选择的*

path

mysql> SELECT JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[1]', '$[0]');
+----------------------------------------------------+
| JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[1]', '$[0]') |
+----------------------------------------------------+
| [20, 10]                                           |
+----------------------------------------------------+

这里返回的是从json字符串中提取选定的路径中的数据。也不符合模糊查询。但是加上运算符就可以。这里还可以用表达式

mysql> SELECT c, JSON_EXTRACT(c, "$.id"), g
     > FROM jemp
     > WHERE JSON_EXTRACT(c, "$.id") > 1
     > ORDER BY JSON_EXTRACT(c, "$.name");
+-------------------------------+-----------+------+
| c                             | c->"$.id" | g    |
+-------------------------------+-----------+------+
| {"id": "3", "name": "Barney"} | "3"       |    3 |
| {"id": "4", "name": "Betty"}  | "4"       |    4 |
| {"id": "2", "name": "Wilma"}  | "2"       |    2 |
+-------------------------------+-----------+------+

直接看文档：

MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 12.17.3 Functions That Search JSON Values

MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 12.17.3 Functions That Search JSON Values

JSON_EXTRACT(c, "$.id")

c->"$.id"

特别是加上JSON_UNQUOTE()后

这是 MySQL 5.7.13 及更高版本中提供的改进的不带引号的提取运算符。虽然该

->

运算符只是提取一个值，但该

->>

运算符还取消引用提取的结果。换句话说，给定一个 JSON列值 *

column

*和一个路径表达式 *

path

*（字符串文字），以下三个表达式返回相同的值：

• JSON_UNQUOTE( JSON_EXTRACT(column, path) )
• JSON_UNQUOTE(*column* -> *path*)
• *column*->>*path*

mysql> SELECT c->'$.name' AS name
    ->     FROM jemp WHERE g > 2;
+----------+
| name     |
+----------+
| "Barney" |
| "Betty"  |
+----------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT JSON_UNQUOTE(c->'$.name') AS name
    ->     FROM jemp WHERE g > 2;
+--------+
| name   |
+--------+
| Barney |
| Betty  |
+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT c->>'$.name' AS name
    ->     FROM jemp WHERE g > 2;
+--------+
| name   |
+--------+
| Barney |
| Betty  |
+--------+

这样就完全可以用来查询了，因为去掉了转义，去掉[]，就只剩下数据了，可以用 =, , >=, <>, !=, and 来进行比较过滤，筛选了。而且把提取运算符的结果作为模糊查询的条件也能实现模糊查询，如 （这个只是例子，大概的思路），要注意这个要特定版本。

JSON_UNQUOTE(c->'$.name') LIKE '%p%'""

最后总结下：

1.查询字符串，可以使用通配符%,_占位符像LIKE一样但是需要注意转义字符。

2.路径表达式，可以搜索匹配复杂结构的json字符串中的字段。

参考文档：

MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 11.5 The JSON Data Type

MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 12.17.3 Functions That Search JSON Values

MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 12.8.1 String Comparison Functions and Operators