前言
刚才看了一个视频系列教程，很短，但收获很大，毕竟是一手知识来源，吴恩达大神亲自讲解，他说的话，我都信。这里写个笔记，顺便把知识点实践一下。视频可以去B站上搜索 吴恩达 prompt ，视频是全英文的，但是有字幕，内容也很简单基础，适合入门学习。
大模型prompt编写基本原则
原则一：给出清晰明确的指示
技巧1： 明确文本引用，防止需要引用的文本被当成指令去执行：
通过加冒号，再给文本加上双引号，明确要操作的文本
技巧2：格式化输出结果，方便查看，方便编程处理。
技巧3：针对异常情况处理，明确输出要求
技巧4：给出少量训练数据，让其仿照着写
原则二：让模型思考更长的时间
技巧1：给出任务列表
技巧2：避免模型匆匆做出决定，可以指示模型自己先计算一边，再去对比（现在都不用指示，模型自己会去计算一遍了）
大模型的局限性
幻觉，即大模型输出一些看上去合理，但实际不存在的东西。
这个我也没能测试出来，他的回答看上去是好的
模型prompt需要迭代优化
因为模型的提示词可以不断地重试，因此这也是一个不断重试-改进，再重试的过程
大模型应用场景
总结
现在我们的时间都很紧张，看电影都要看那种5分钟一部电影的解说，看网上的文章也是，直接把大段的文字输给ChatGPT，让他总结一下主要内容，我们看看就算了
提取信息
可以提取一些特定的数据
转换
翻译
大模型是经过全网数据训练，支持100多种语言，可以做一个万能翻译机：
语气转换
正式语气和非正式语气
语法纠错
把一段有语法问题的文字丢个他，让他把语法改好，支持所有语言的语法，中文，英文，等等
格式转换
扩展
用的最多的就是这个了，写一句话，然后生成很多内容，如果不满意，可以修改一下提示词，重新生成，直到满意为止。
本文转载自: https://blog.csdn.net/zhoushenghuang/article/details/136349578
版权归原作者 FutureNet2016 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
版权归原作者 FutureNet2016 所有， 如有侵权，请联系我们删除。