Jupyter Notebook的安装及在网页端和VScode中使用教程（详细图文教程）

目录

一、Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序，用于创建和运行交互式笔记本。笔记本可以包含代码、文本、图表和其他数据。Jupyter Notebook 可用于数据分析、科学计算、机器学习等各种用途。

1.1 组成组件

核心引擎：Jupyter Notebook 的核心引擎负责执行代码、显示结果和管理笔记本。
编辑器：Jupyter Notebook 的编辑器用于编写和编辑代码、文本和其他数据。
渲染器：Jupyter Notebook 的渲染器负责将代码、文本和其他数据转换为可视化形式。

1.2 优点

易于使用：Jupyter Notebook 的使用非常简单，即使是初学者也可以快速上手。
灵活性：Jupyter Notebook 可以用于各种用途，包括数据分析、科学计算、机器学习等。
可扩展性：Jupyter Notebook 可以通过插件进行扩展，以满足特定的需要。

1.3 常规用途

数据分析：Jupyter Notebook 可用于读取、处理和分析数据。
科学计算：Jupyter Notebook 可用于进行科学计算和实验。
机器学习：Jupyter Notebook 可用于开发和训练机器学习模型。

二、安装及使用

2.1 网页端

2.1.1 安装Jupyter Notebook

如果电脑上已经下载过Anaconda，就已经自带Jupyter Notebook了，直接跳到下一步2.1.3继续学习。没有安装Anaconda的推荐参考教程：安装Anaconda

使用Jupyter NoteBook不是必须安装Anconda，也可以在没有安装Anaconda的条件下使用，在终端中直接输入下面命令安装Jupyter NoteBook包即可:

pip install jupyter -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

2.1.2 检验是否安装成功

在搜索框中输入jupyter Notebook后弹出此界面，说明安装成功

2.1.3 启动Jupyter Notebook

直接点击上图中的Jupyter Notebook应用可以启动，也可以通过命令的方式启动，如下：

先在电脑键盘上同时按下win+R键，打开后输入cmd 启动终端。

打开终端后，在终端输入下面命令回车，在浏览器中直接jupyter Notebook。

jupyter notebook

终端中的具体样子如下：

2.1.4 使用Jupyter Notebook

通过上面命令打开后的样子如下：

新建文件夹，如下：

新建好文件夹后自定义修改文件夹名字：

选择编译环境，可以是Python，C++，Java等其它语言。

选择好编译环境后的样子如下：

重命名.ipynb脚本文件名字，如下：

对应的电脑桌面文件夹如下：

编辑代码测试使用，如下：

2.2 VScode中安装及使用

本教程中使用的是轻量级的VScode

2.2.1 安装Jupyter

打开VScode后，直接在搜索框中输入jupyter，找到直接点击安装，如下，使用的前提是在VScode中已经安装的python，如果没有安装的，同样在搜索框中输入python，找到直接点击安装即可。

2.2.2 使用Jupyter

安装好后直接打开本地电脑磁盘中的文件夹，如下：

打开文件夹后，创建.ipynb脚本，注意创建的文件一定要以.ipynb结尾，如下：

在上面创建好的脚本文件中写入测试代码，如下：

关于代码按钮和Markdown按钮的使用如下：

三、常用命令

3.1 命令模式

Esc：进入命令模式
Enter：进入编辑模式
Shift-Enter：运行当前单元，并选中下一个单元
Ctrl-Enter：运行当前单元
Alt-Enter：运行当前单元，在其下插入新单元
Y：将当前单元转换为代码单元
M：将当前单元转换为 Markdown 单元
R：将当前单元转换为原始单元

3.2 编辑模式

Tab：代码补全或缩进
Shift-Tab：工具提示
Ctrl-]：缩进
Ctrl-[：取消缩进
Ctrl-A：全选
Ctrl-Z：撤销
Ctrl-Shift-Z：重做
Ctrl-Y：重做

3.3 基础命令

Ctrl-C：复制
Ctrl-V：粘贴
Ctrl-X：剪切
Ctrl-S：保存
Ctrl-O：打开
Ctrl-P：预览
Ctrl-L：清屏
Ctrl-K：删除当前行
要运行当前单元，并选中下一个单元，您可以按 Shift-Enter。
要将当前单元转换为代码单元，您可以按 Y。
要全选当前单元，您可以按 Ctrl-A。
要复制当前单元，您可以按 Ctrl-C。

四、总结

以上就是Jupyter Notebook的安装及在网页端和VScode中使用的详细图文教程，两个平台都可以使用，我个人比较喜欢在VScode中使用，学者根据个人喜好选择使用。

总结不易，多多支持，谢谢！