近年来，国家和部委也强调了要切实加强地质灾害监测预警。作为国内智慧应急领域的先行者，Mapmost持续探索利用数字孪生技术，推进自然灾害风险预警精细化，强化对监测数据的综合分析和异常信息研判处置。建立健全区域风险预警与隐患点险情预警有机结合、有效衔接、高效配合的工作机制，整体提升基层风险预警和响应处置能力！
点击链接，免费获取定制化实施方案
一 、五大核心功能 加强灾害闭环管控能力
以数字孪生平台为支撑底座，通过前端感知设备全方位监测：引发各种自然灾害的诱因，利用灾害链数字模型算法预测长、中、短期内灾害发生的可能性；同时，结合数值计算模型模拟不同风险预警情况下灾害的演进过程，智能匹配相应预案，从而保障在发生灾害时，能够及时发布预警信息告知受灾程度与影响范围，且快速疏散人群与应急抢险，最终实现涉灾部门对灾害的闭环管控。
01 灾害关联预测
对近期收集的感知数据进行综合研判，并从历史气象、水文数据，以及风险普查成果中提取关键信息，引入灾害链数字模型算法，提前预测灾害风险和发生概率。
02 动态风险预警
通过接入前端感知设备的实时监测数据，利用数值计算模型分析致灾因子的动态演化过程，从而能及时预警风险影响范围和程度，帮助涉灾部门对风险进行闭环管控。
03 智能匹配预案
根据灾情响应等级，智能匹配应急预案，为疏散和救援提供技术保障：
（1）人员疏散：基于气象变化、区域人口分布等因素，智能规划疏散路线和安全的避难场所；
（2）抢险救援：基于周边救援力量，合理制定物资、救援队伍等调配方案。
04 灾情发展分析
系统通过对现场的全面动态监测，根据灾害波动曲线，及时分析灾害发展态势；同时，根据周边地理要素、社会经济数据，依托数字孪生空间分析能力评估灾害对周边区域的影响范围，帮助决策者时刻掌握灾情走势。
05 综合态势研判
整合自然灾害应急管理相关信息系统的数据资源，覆盖日常监测监管、应急指挥调度、研判分析等多个业务领域，凭借大数据可视化分析技术，实现数据融合、数据显示、数据分析、数据监控等多种功能，应用于应急监测指挥、分析研判、展示汇报等场景。
二、四大标杆案例 看灾害风险预警精细化应用
Mapmost已与多个涉灾部门和单位开展深入合作，围绕自然灾害的预警处置闭环管控，落地实施了一系列标杆项目。让我们通过四个案例，看Mapmost在灾害风险预警和处置的精细化应用。
01、滑坡泥石流灾害检测应急指挥中心
构建可视化的滑坡泥石流灾害应急指挥中心，接入在重点区域部署的感知设备数据，包括降雨量、土壤湿度、地声、次声等，及时掌握地质活动情况，为滑坡泥石流预警提供基础数据。
通过集成GIS地理信息系统，将灾害点、预估影响范围、救援队伍及物资分布情况直观展示出来，便于快速规划疏散路线，调配救援力量，提高应急响应效率。当灾害发生后，平台还可利用无人机航拍、遥感影像采集等手段收集受灾信息，辅助专家进行灾害损失评估，为灾区重建工作提供科学依据。
02、高危冰湖灾害监测预警
以高危冰湖监测预警试点对象，构建天-空-地一体化冰湖灾害野外监测体系，建设水文站、气象站、微震监测站、视频监测站等多个地面监测站。针对全区高危冰湖，开发基于降雨数据、地震动数据、变形数据等多参数的快速监测预警技术体系；搭建集数据采集、信息传输与处理、灾害风险评估、分级预警发布为一体的综合预警平台。
03、雪崩灾害风险隐患排查及监测预警
建设雪崩风险一体化预警方法系统平台，以实现进行时间预警的同时，即时进行雪崩的空间和强度等级风险预警，针对不同的群体发布个性化的预警信息。该平台充分利用地理信息、计算机网络、现代通讯等核心技术，基于雪崩知识和实时监测数据，构建高并发、三维仿真场景可视化、灾害监测点几重要工具查看、潜在灾害实时监测、预警预报会商与处置为一体的综合平台。
04、洪水灾害防治指挥平台
本平台集成气象卫星、水位站、雨量计、视频监控等等多源监测数据，对洪水灾害点全天候、无死角实时监测，同时利用大数据分析技术和机器学习算法，对监测数据进行深度挖掘，提前预测洪水发生概率、规模及影响范围，及时向涉灾部门和公众发布预警信息。构建可视化的应急指挥大屏，直观展示洪水灾情演进、救援队伍分布、物资储备情况及交通路况等关键信息，实现跨部门、跨区域的数据共享与协同作战，也为决策者提供科学、高效、精准的决策支持，保障人民群众生命财产安全。
关注 Mapmost，持续更新 GIS、三维美术、计算机技术干货
Mapmost 是一套以三维地图和时空计算为特色的数字孪生底座平台，包含了空间数据管理工具（Studio）、应用开发工具（SDK）、应用创作工具（Alpha）。平台能力已覆盖城市时空数据的集成、多源数据资源的发布管理，以及数字孪生应用开发工具链，满足企业开发者用户快速搭建数字孪生场景的切实需求，助力实现行业领先。
点击链接，免费获取定制化实施方案
版权归原作者 Mapmost 所有， 如有侵权，请联系我们删除。