hive启动不成功原因

hadoop中hive启动不成功的原因

hive
示例:Hive是构建在Hadoop上的数据仓库，其最初的主要目的是存储和处理Facebook每天产生的海量社交网络数据。此外Hive充分利用了MapReduce编程技术，还为数据仓库管理提供了数据ETL(提取、转换和加载)工具、数据存储管理及海量数据的查询和分析等功能

问题描述

例如：hive启动不成功原因

原因分析：

1.zookeeper集群以及hdfs和yarn未启动成功
2.查看报错信息
3.未开启mysql

解决方案：

zookeeper集群以及hdfs和yarn未启动成功

1>启动zookeeper，使用命令

zkServer.sh start

如果这个进程已存在，需使用命令

kill -9 7419

将其杀死在重新启动，查看集群状态

zkServer.sh status

2>通过jps命令查看hdfs和yarn是否启动

jps

3>如果未启动可使用命令

[root@master ~]# start-dfs.sh
[root@master ~]# start-yarn.sh

4>全部启动成功，使用

jps

命令，查看启动进程

查看报错信息

根据报错信息查看为何会启动不成功
​​
​
master处于待机状态，去slave1中杀死namenode

在slave01中查看jps

将jps中的namenode杀掉。

kill -9 4466

在通过jps查看进程

回到master中，

[root@master ~]# stop-all.sh

先停止yarn和hdfs启动，之后使用命令

[root@master ~]# start-dfs.sh
[root@master ~]# start-yarn.sh

重新启动。
注：参考1.启动zookeeper。

3.未开启mysql

启动mysql

[root@master ~]# mysql -u root -p

进一下mysql之后退出，即可进入hive中

[root@master ~]# hive

在Hive中执行以下命令

hive> select 1+1;

，测试Hive是否正常

总结

例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了hive启动不成功原因，而Hive是一个基于Hadoop的数据仓库框架，它使用SQL语句读、写和管理大型分布式数据集。Hive可以将SQL语句转化为MapReduce (或Spark、 Tez) 任务执行，大大降低了Hadoop的使用门槛，减少了开发MapReduce程序的时间成本。