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web有哪些方式可以实时更新数据

在Web开发中，有几种方式可以实现数据的实时更新，以确保用户界面能够及时反映后端数据的变化。

以下是一些常用的实现实时数据更新的技术：

一. AJAX轮询（Polling）

轮询是一种通过定时发送HTTP请求到服务器来检查数据更新的方法。客户端每隔一定时间（如每5秒）发送一个请求到服务器，服务器响应当前的数据状态，客户端根据响应更新界面。这是最简单的实现实时更新的方法，但可能会导致服务器负载增加，因为请求是在固定间隔发送，无论数据是否真的发生变化。

二. 长轮询（Long Polling）

长轮询是轮询的一个变种，客户端发送请求到服务器后，服务器会保持连接打开，直到有数据更新时才响应请求。响应后，客户端立即再次发起请求，等待下一次更新。这减少了请求的次数，比传统轮询更有效率，但仍然会占用服务器资源。

三. Server-Sent Events（SSE）

Server-Sent Events是一种允许服务器主动向客户端发送新数据的技术。客户端创建一个到服务器的单向连接，服务器通过这个连接可以发送更新的数据。SSE适用于需要从服务器到客户端的单向数据流，如推送通知。SSE在客户端使用JavaScript的EventSource接口实现。

四. WebSocket

WebSocket提供了一个全双工的通信通道，允许数据在客户端和服务器之间双向实时传输。一旦WebSocket连接建立，服务器和客户端都可以随时发送数据，这使得WebSocket非常适合需要高频实时交互的应用，如在线游戏、聊天应用等。WebSocket协议比HTTP轻量，减少了开销和延迟。

五. GraphQL订阅

GraphQL是一种为API提供更灵活、高效数据查询的语言和运行时。GraphQL订阅支持通过WebSocket实现实时数据更新。客户端订阅特定的数据更新，当这些数据发生变化时，服务器会通过建立的WebSocket连接推送更新。

六. 使用第三方服务

还有一些第三方服务和库，如Firebase Realtime Database、Pusher、Socket.IO等，它们提供了构建实时Web应用的框架和API。这些服务通常封装了WebSocket或其他技术，简化了实时数据通信的实现。

选择合适的技术

选择哪种技术取决于应用的需求、预期的用户规模、服务器资源以及开发时间等因素。例如，对于需要高频更新和双向通信的应用，WebSocket可能是最佳选择；而对于更新频率较低的情况，SSE或长轮询可能更合适。

WebSocket与SSE具体区别: 高频更新使用sse好还是WebSocket

代码实现，使用 javascript，python

一. AJAX轮询（Polling）

javascript

<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport"content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>AJAX Polling Example</title></head><body><h1>Current Time:</h1><p id="time"></p><script>functionfetchCurrentTime(){
            fetch('/time')
                .then(response => response.json())
                .then(data =>{
                    document.getElementById('time').innerText = data.time;})
                .catch(error => console.error('Error:', error));}

        // 轮询间隔设置为1000毫秒（1秒）
        setInterval(fetchCurrentTime, 1000);</script></body></html>

python

from flask import Flask, jsonify
import datetime

app = Flask(__name__)

@app.route('/time')
def get_current_time():
    return jsonify({'time': datetime.datetime.now().isoformat()})if __name__ =='__main__':
    app.run(debug=True)

二. 长轮询（Long Polling）

javascript

<script>functionfetchCurrentTime(){
        fetch('/time')
            .then(response => response.json())
            .then(data =>{
                document.getElementById('time').innerText = data.time;
                fetchCurrentTime();  // 请求成功后，立即发起新的请求
            })
            .catch(error =>{
                console.error('Error:', error);
                fetchCurrentTime();  // 请求失败后，立即发起新的请求
            });}

    // 初始化长轮询
    fetchCurrentTime();</script>

python
在长轮询中，服务器端需要在有数据可发送时才响应请求。为了模拟这个过程，我们可以简单地使用time.sleep()来延迟响应，但请注意，这只是为了演示目的。在生产环境中，你应该使用更高级的方法（如使用消息队列）来处理长轮询。

from flask import Flask, jsonify
import datetime
importtime

app = Flask(__name__)

@app.route('/time')
def get_current_time():
    # 模拟服务器等待数据的过程
    time.sleep(10)# 假设等待10秒钟return jsonify({'time': datetime.datetime.now().isoformat()})if __name__ =='__main__':
    app.run(debug=True)

三. Server-Sent Events（SSE）

javascript
前端页面使用EventSource连接到/events路由。每当服务器发送新的时间数据时，onmessage回调函数就会更新页面上显示的时间。如果连接遇到错误，onerror回调会被触发。

<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport"content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>SSE Example</title></head><body><h1>Current Time:</h1><p id="time"></p><script>if(!!window.EventSource){
            var source= new EventSource('/events');

            source.onmessage = function(event){
                document.getElementById('time').innerText = event.data;};

            source.onerror = function(error){
                console.error("EventSource failed:", error);
                source.close(); // Depending on the needs, you might want to close the connection upon error.
            };}else{
            // 如果浏览器不支持EventSource
            console.log("Your browser does not support EventSource.");}</script></body></html>

python
Flask需要发送一个特定格式的响应，以便浏览器可以将其识别为SSE。这通常通过响应头Content-Type: text/event-stream来实现。
这段代码创建了一个/events路由，当客户端请求这个路由时，服务器会无限期地每秒发送当前时间。generate_events函数是一个生成器，它产生SSE格式的数据。

from flask import Flask, Response
import datetime
importtime

app = Flask(__name__)

def generate_events():
    while True:
        # 每秒生成一次时间数据
        time.sleep(1)
        yield f"data: {datetime.datetime.now().isoformat()}\n\n"

@app.route('/events')
def sse_request():
    return Response(generate_events(), content_type='text/event-stream')if __name__ =='__main__':
    app.run(debug=True, threaded=True)

注意事项
浏览器兼容性：虽然现代浏览器普遍支持SSE，但在一些旧浏览器或特定环境下可能不可用。需要根据目标用户群体的浏览器使用情况做适当兼容性处理。
性能和资源：虽然SSE比轮询和长轮询更高效，但在高并发场景下仍可能对服务器资源造成压力。合理配置服务器和使用负载均衡等技术可以帮助缓解这些问题。
HTTP/2：在HTTP/2上使用SSE时，由于HTTP/2的多路复用特性，与HTTP/1.x相比，可以更高效地处理多个SSE连接。

四. WebSocket

使用WebSocket技术实现实时更新相较于SSE，可以提供全双工通信能力，这意味着服务器和客户端可以在同一连接上同时发送和接收消息。这对于需要高频更新或实时交互的应用非常有用。
javascript

<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><title>WebSocket Example</title><script src="https://cdn.socket.io/4.7.4/socket.io.js"></script><script type="text/javascript">
        document.addEventListener('DOMContentLoaded', function(){
            var socket = io('http://127.0.0.1/test', {path: '/a/socket.io'}); // 确保path与Nginx配置一致

            socket.on('connect', function(){
                console.log('Websocket connected!');});

            socket.on('message', function(data){
                document.getElementById('time').textContent = data.time;});});</script></head><body><h1>Current Time:</h1><p id="time"></p></body></html>

当页面加载完成后，通过io.connect连接到WebSocket服务器。服务器发送的消息通过socket.on(‘message’, callback)来接收，并在页面上更新时间显示。
python
python默认监听socket.io路径下

from flask import Flask, render_template
from flask_socketio import SocketIO
from flask_socketio import Namespace, emit
import datetime
importtime
from threading import Thread

class TestNamespace(Namespace):
    def on_connect(self):
        print('Client connected to /test')

    def on_disconnect(self):
        print('Client disconnected from /test')

    def on_my_event(self, data):
        print('received my_event: ' + str(data))
        emit('message', {'data':'This is a message from the /test namespace'})
        
app = Flask(__name__)
socketio = SocketIO(app)# 在创建SocketIO实例之后注册这个命名空间
socketio.on_namespace(TestNamespace('/test'))

def background_thread():
    """Example of how to send server generated events to clients."""
    while True:
        time.sleep(1)
        timestamp = datetime.datetime.now().isoformat()
        socketio.emit('message', {'time': timestamp}, namespace='/test')#namespace='/' 发送默认路径 socket.io#socketio.emit('message', {'time': timestamp}, namespace='/')

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')# 假设你的HTML文件名为index.htmlif __name__ =='__main__':
    thread = Thread(target=background_thread)
    thread.daemon = True
    thread.start()
    socketio.run(app, debug=True)

可能会存在跨域问题
配置python或者服务器nginx
python

socketio = SocketIO(App, cors_allowed_origins="*")

nginx

        location  /a {
            proxy_pass   http://127.0.0.1:xxxxx/;
            proxy_http_version 1.1;
            proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;# 这些header是WebSocket协议所必需的
            proxy_set_header Connection "upgrade";
            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;# 这些header对于记录真实客户端IP很有用
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
            proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
            proxy_redirect off;}

注意事项
WebSocket与HTTP/2：WebSocket协议与HTTP/2相比，提供了更复杂的控制和更低的延迟。它特别适用于需要快速、双向通信的应用。
安全性：在生产环境中使用WebSocket时，考虑使用WSS（WebSocket Secure）来保证数据传输的安全。
兼容性：虽然现代浏览器广泛支持WebSocket，但在某些网络环境下可能会受到限制。确保你的应用能够优雅地处理WebSocket不可用的情况。
使用WebSocket，你可以为用户创建一个高度交互式和响应式的Web应用，提供实时数据更新和通信。

五. GraphQL订阅

GraphQL订阅与WebSocket区别
GraphQL订阅和WebSocket都是用于实现实时通信的技术，但它们在概念上、使用场景和实现方式上有明显的区别。

WebSocket
WebSocket是一种网络通信协议，提供了建立持久连接的能力，使得客户端和服务器可以在任何时刻互相发送消息，这种连接是全双工的。WebSocket本身是传输层的协议，它不关心传输的内容是什么。因此，WebSocket非常灵活，可以用于各种各样的应用场景，从简单的消息推送到复杂的实时游戏。

全双工通信：客户端和服务器都可以随时发送数据。
持久连接：一旦WebSocket连接建立，它会保持开放状态直到客户端或服务器显式地关闭它。
内容无关：WebSocket不关心通过它传输的数据的内容，数据的格式和结构完全由应用层来定义。

GraphQL订阅
GraphQL订阅是GraphQL语言的一部分，用于实现客户端与服务器之间的实时通信。它允许客户端订阅特定事件，当这些事件发生时，服务器会将更新的数据推送给客户端。GraphQL订阅通常建立在WebSocket之上，使用WebSocket作为传输层来支持持续的结果集推送。

基于事件的通信：客户端订阅服务器上的特定事件，仅当这些事件发生时，服务器才会推送数据。
集成于GraphQL查询语言：订阅请求遵循GraphQL的查询语法，允许客户端指定它希望接收的数据的结构。
使用WebSocket作为传输层：虽然GraphQL订阅通常建立在WebSocket之上，但它专注于如何通过这个持久连接传输结构化的数据更新。

区别总结
使用场景：WebSocket更通用，适用于任何需要实时双向通信的应用。GraphQL订阅专注于数据订阅模型，适用于当数据发生变化时需要通知客户端的场景。
数据结构和格式：WebSocket不关心数据格式，而GraphQL订阅使用GraphQL查询语言来精确定义客户端期望接收的数据的形状和类型。
实现细节：WebSocket是一种底层的通信协议，而GraphQL订阅是一种在WebSocket（或其他传输层协议）之上实现的高级抽象。

javascript
此js需要vue框架

<!DOCTYPE html><html><head><title>GraphQL Subscription Example</title><script src="https://unpkg.com/@apollo/client"></script><script>
        document.addEventListener('DOMContentLoaded', function(){
            const client = new Apollo.ApolloClient({
                uri: 'YOUR_SERVER_URL/graphql',
                cache: new Apollo.InMemoryCache(),
                link: new Apollo.HttpLink({
                    uri: 'YOUR_SERVER_URL/graphql',
                    options: { reconnect: true}}),
            });

            client.subscribe({
                query: gql`
                    subscription {
                        currentTime
                    }`,
                variables: {},
            }).subscribe({
                next(data){
                    console.log(data);
                    document.getElementById('time').textContent = data.data.currentTime;},
                error(err){ console.error('Subscription error:', err);},
            });});</script></head><body><h1>Current Time:</h1><p id="time"></p></body></html>

python

from ariadne import gql, make_executable_schema, SubscriptionType, graphql
from ariadne.asgi import GraphQL
import asyncio
import datetime
import uvicorn

type_defs = gql("""
    type Query {
        _: Boolean
    }type Subscription {
        currentTime: String!}""")

subscription = SubscriptionType()

@subscription.source("currentTime")
async def generate_current_time(obj, info):
    while True:
        await asyncio.sleep(1)# 每秒更新一次
        yield datetime.datetime.now().isoformat()

@subscription.field("currentTime")
def resolve_current_time(time, info):
    returntime

schema = make_executable_schema(type_defs, subscription)

asgi_app = GraphQL(schema, debug=True)if __name__ =='__main__':
    uvicorn.run(asgi_app, host="0.0.0.0", port=52020)

六. 使用第三方服务

javascript
python

标签： 前端
本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_33253054/article/details/136353575
版权归原作者 咸鱼布衣 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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