mysql-分页升级版，token

-数据库分页查询时，必须返回一个用于分页的token，这个token可以直接用于定位下一页的第一条数据。不能简单的使用limit offset的偏移量作为page token，在数据量大时无法降低查询时间复杂度。

简介

这个观点的核心在于提高大数据集分页查询的效率。当数据量非常大时，使用

LIMIT

和

OFFSET

语句分页可能会导致性能问题，因为数据库需要跳过

OFFSET

指定数量的行来检索数据，这就意味着随着

OFFSET

的增加，查询效率会逐渐降低。

为了解决这个问题，可以使用基于游标（Cursor）或者称为 "Seek Method" 的分页方法。这种方法不是通过指定要跳过的记录数量来检索下一页，而是通过记录上一页最后一条记录的某个唯一键（通常是主键或者唯一索引），然后查询所有排序后的下一组记录。

这里是一个简单的示例，假设我们有一个

users

表，其中包含一个自增的

id

字段作为主键。

首先，我们需要一个 API，它不是接受一个页码，而是接受一个

last_seen_id

（上一页最后一个用户的 ID）作为参数来获取下一页的数据。

代码

下面是一个示例代码，它使用 Flask 框架创建一个分页 API。为了简单起见，这个例子不包括数据库连接的细节：

from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

# 假设我们有一个数据库查询函数
def query_db(query, args=(), one=False):
    # 这里应该是执行数据库查询的代码，比如使用 pymysql 或者 sqlalchemy
    # 这里只是为了示例，不提供具体实现
    pass

# 分页查询的API
@app.route('/users', methods=['GET'])
def get_users():
    # 设置默认每页数量和最大数量
    default_page_size = 10
    max_page_size = 100
    
    # 从请求中获取 last_seen_id 和每页数量参数
    last_seen_id = request.args.get('last_seen_id', None)
    page_size = int(request.args.get('page_size', default_page_size))
    
    # 限制page_size不能超过最大限制
    if page_size > max_page_size:
        page_size = max_page_size
    
    # 创建查询，使用 last_seen_id 定位下一页数据
    if last_seen_id:
        query = "SELECT * FROM users WHERE id > %s ORDER BY id ASC LIMIT %s"
        args = (last_seen_id, page_size)
    else:
        # 如果没有提供 last_seen_id，就返回第一页数据
        query = "SELECT * FROM users ORDER BY id ASC LIMIT %s"
        args = (page_size,)
    
    # 执行查询
    users = query_db(query, args)
    
    # 将查询结果转换为字典列表
    # 假设每个 user 是一个元组(id, name)
    users_list = [{'id': user[0], 'name': user[1]} for user in users]
    last_seen_id = users[-1][0] if users else None
    
    # 返回JSON响应
    return jsonify({
        'users': users_list,
        'last_seen_id': last_seen_id
    })

# 启动Flask应用
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

使用这个 API，客户端可以通过指定

last_seen_id

参数来获取下一页的数据，例如

/users?last_seen_id=100&page_size=20

将获取 ID 大于 100 的下一页 20 条用户记录。

这种方法的优点是，无论你要获取的是第一页还是第一百万页，查询的效率都是一样的，因为数据库总是从上一页的最后一个

id

开始查找下一组记录，而不需要跳过任何行。这样可以大大提高查询的效率，尤其是在处理大型数据集时。