网络爬虫相关概念

1、什么是爬虫？

如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网，那一台计算机上的数据便是蜘蛛网上的一个猎物，而爬虫程序就是一只小蜘蛛，沿着蜘蛛网抓取自己想要的数据 。

解释1：通过一个程序，根据Url(http://www.taobao.com)进行爬取网页，获取有用信息。

解释2：使用程序模拟浏览器，去向服务器发送请求，获取响应信息。

2、网络爬虫步骤

网络爬虫是一种自动化程序，用于浏览互联网并收集相关数据。它通过发送HTTP请求，下载网页内容，然后解析和提取有用的信息。网络爬虫的主要目的是获取特定网站或多个网站的数据，并将其用于分析、存储或其他应用程序。

网络爬虫的工作原理通常包括以下几个步骤：

1. 确定起始点：爬虫需要指定一个或多个起始URL作为开始点。这些URL可以是特定的网页、网站的首页或其他包含感兴趣信息的页面。
2. 发送请求：爬虫使用HTTP协议向目标网站发送请求，获取网页的HTML源代码。请求可以包含一些额外的信息，如用户代理、Cookie等。
3. 解析网页：爬虫使用HTML解析器解析网页的结构，识别出网页中的各种元素，如链接、文本、图像等。
4. 提取数据：爬虫从解析后的网页中提取出感兴趣的数据。这可以通过正则表达式、XPath、CSS选择器等方式进行。
5. 遍历链接：爬虫会从当前页面中提取出的链接中找到新的URL，并将其添加到待访问的URL队列中。这样可以实现对其他页面的访问和数据提取。
6. 存储数据：爬虫将提取到的数据进行清洗、处理和存储，以备后续使用。数据可以保存到文件、数据库或其他存储介质中。
7. 反爬处理：为了防止被网站封禁或限制访问，爬虫需要处理反爬虫机制，如限制访问频率、验证码识别等。

网络爬虫在实际应用中有着广泛的用途，例如搜索引擎的索引建立、数据挖掘、舆情监测、价格比较、信息聚合等。但要注意，爬虫的使用需要遵守法律法规和网站的使用条款，尊重网站的隐私和访问限制。

3、爬虫核心

1.爬取网页：爬取整个网页 包含了网页中所有得内容

2.解析数据：将网页中你得到的数据 进行解析

3.难点：爬虫和反爬虫之间的博弈

在后面的文章中我们都会一一去讲解。

4、爬虫的用途

• 数据分析/人工数据集
• 社交软件冷启动（交友平台爬取用户数据然后进行自己平台的机器式注册）
• 舆情监控
• 竞争对手监控（电商平台之间的竞争）

为什么出行是爬虫流量目标第一呢？

我们平时都使用过抢票软件（智行，飞猪等等）去进行买票，但是国内只有12306一家卖票，那他们的票是哪里来的呢？

他们也是从12306中抢票，通过爬虫进行高频次的访问去进行抢票。

其次是社交类，而其中微博又是最大的灾区，微博是其他聊天软件第一目标，为什么？

因为我要把爬取的数据当作自己软件的一些假用户，然后去进行和你聊天，去吸引到你的注意，让你去想进行聊天。

5、爬虫分类

通用爬虫：

    实例

            百度、360、google、sougou等搜索引擎‐‐‐伯乐在线

    功能

            访问网页‐>抓取数据‐>数据存储‐>数据处理‐>提供检索服务

    robots协议

            一个约定俗成的协议，添加robots.txt文件，来说明本网站哪些内容不可以被抓取，起不到限制作用

            自己写的爬虫无需遵守

    网站排名(SEO)

                    1. 根据pagerank算法值进行排名（参考个网站流量、点击率等指标） 2. 百度竞价排名

    缺点

                    1. 抓取的数据大多是无用的 2.不能根据用户的需求来精准获取数据

因此上面的通用爬虫不是我们学习的目标，我们的学习目标是下面的聚焦爬虫。

聚焦爬虫

    功能

            根据需求，实现爬虫程序，抓取需要的数据

    设计思路

            1.确定要爬取的url

                    如何获取Url

            2.模拟浏览器通过http协议访问url，获取服务器返回的html代码（所有的数据）

                    如何访问

            3.解析html字符串（根据一定规则提取需要的数据）

6、反爬手段

为了保护网站的数据和资源，防止被恶意爬虫滥用或过度访问，网站常常采用一些反爬手段。以下是一些常见的反爬手段：

1. 验证码：网站可能要求用户输入验证码，以确认其为真实用户而不是爬虫。验证码可以是图形验证码、短信验证码等形式。
2. IP限制：网站可以根据IP地址限制访问频率或连接数，当同一个IP地址请求过于频繁时，可能会被暂时或永久禁止访问。
3. User-Agent检测：网站可以通过检查请求中的User-Agent字段来判断请求是否来自爬虫。如果User-Agent与正常浏览器的标识不匹配，可能会被拒绝访问。
4. Cookie验证：网站可能使用Cookie来验证用户身份，如果请求中没有有效的Cookie或Cookie不符合预期，可能会被拒绝访问。
5. 动态页面：网站可以使用动态生成的页面内容， ers实现爬虫难以解析和提取数据。
6. 页面渲染：有些网站使用JavaScript动态生成页面内容，爬虫需要使用浏览器引擎来解析和执行JavaScript代码，以获取完整的页面数据。
7. 请求频率限制：网站可能设置了请求频率限制，当请求频率超过一定阈值时，可能会被判定为爬虫并拒绝访问。

为了规避这些反爬手段，爬虫开发者可以采取一些策略，如设置合理的请求频率、使用代理IP、处理验证码、处理动态页面等。然而，请注意，遵守网站的规则和使用条款是非常重要的，爬虫应该尊重网站的隐私和访问限制，避免对网站造成过度负荷或滥用。