Hive SQL和SQL存在若干关键区别。首先,Hive采用了类SQL的查询语言HQL (hive query language),但其与标准SQL在许多方面并不完全相同。例如,Hive是为数据仓库而设计的,并在Hadoop上进行数据存储,这与MySQL等关系型数据库将数据存储在设备或本地系统中的方式有明显区别。
具体来说,以下是Hive SQL和SQL之间的几个主要区别:
- 存储位置:Hive的数据存储在Hadoop上,而像MySQL这样的关系型数据库将数据存储在设备或本地系统中。
- Hive不支持等值连接,通常使用left join、right join 或者inner join替代。例如,在SQL中内关联可以这样写:
select * from a, b where a.key = b.key
,而在Hive中则不能这样做。 - Hive不支持“Insert into 表 Values ()”、UPDATA、DELETE操作,而标准的SQL是支持这些操作的。
- Hive不支持事务,这与许多关系型数据库的支持事务的特性不同。
总体来说,尽管Hive SQL与SQL在某些方面有所相似,但由于其设计目的和底层实现的不同,两者之间存在显著差异。最初的设计目的就是为了让熟悉SQL但不熟悉编程MapReduce的人也能使用Hadoop进行数据处理。
一、Hive SQL的常用语法
Hive SQL是一种基于Hadoop的数据仓库工具,它允许用户使用类似于SQL的语法来查询和分析存储在Hadoop集群中的数据。以下是一些常用的Hive SQL语法:
数据定义语言(DDL):
- 创建数据库:
CREATE DATABASE database_name;
- 删除数据库:
DROP DATABASE database_name;
- 显示所有数据库:
SHOW DATABASES;
- 使用数据库:
USE database_name;
- 创建表:
CREATE TABLE table_name (column1 data_type, column2 data_type, ...);
- 删除表:
DROP TABLE table_name;
- 显示所有表:
SHOW TABLES;
- 修改表结构:
ALTER TABLE table_name ADD/ALTER/DROP COLUMN column_name data_type;
- 创建数据库:
数据操作语言(DML):
- 插入数据:
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);
- 查询数据:
SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;
- 更新数据:
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;
- 删除数据:
DELETE FROM table_name WHERE condition;
- 插入数据:
数据查询语言(DQL):
- 聚合函数:
COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX()
- 分组:
GROUP BY column1, column2, ... HAVING condition;
- 排序:
ORDER BY column1 ASC/DESC, column2 ASC/DESC, ...;
- 分页:
LIMIT start, count;
- 连接查询:
JOIN table1 ON table1.column = table2.column;
- 子查询:
SELECT * FROM table_name WHERE column IN (SELECT column FROM another_table);
- 聚合函数:
数据控制语言(DCL):
- 授权:
GRANT permissions ON database_name.table_name TO user_name;
- 撤销权限:
REVOKE permissions ON database_name.table_name FROM user_name;
- 创建用户:
CREATE USER user_name IDENTIFIED BY password;
- 删除用户:
DROP USER user_name;
- 授权:
其他常用语句:
- 查看表结构:
DESCRIBE table_name;
- 查看表详情:
DESCRIBE FORMATTED table_name;
- 查看表分区:
SHOW PARTITIONS table_name;
- 查看表统计信息:
ANALYZE table_name;
- 查看表数据文件位置:
MSCK REPAIR table_name;
- 查看表结构:
二、SQL常用语法
SQL是一种结构化查询语言,用于管理和操作关系数据库系统。它包含三个主要部分:数据定义语言(DDL),数据操作语言(DML)和数据查询语言(DQL)。
数据定义语言(DDL):这是用来定义或更改数据库结构的语句集合。主要包括关键字如CREATE(创建新表或数据库)、ALTER(修改现有数据库或表)以及DROP(删除数据库或表)等。例如,创建一个名为Websites的表,可以执行如下命令:
CREATE TABLE Websites(id INT, name VARCHAR(255), url VARCHAR(255));
。数据操作语言(DML):这个部分包括INSERT、UPDATE 和 DELETE等语句,这些语句用于添加新数据、更新现有数据和删除数据。比如,向Websites表中插入一条新的记录,可以使用以下语句:
INSERT INTO Websites(id, name, url) VALUES(1, 'Google', 'www.google.com');
。数据查询语言(DQL):这是用来从数据库中获取数据的语句。SELECT是最常用的一个语句,用于检索表中的数据。例如,如果你想查询Websites表中的所有记录,你可以使用以下语句:
SELECT * FROM Websites;
。
需要注意的是,对于大多数数据库系统来说,每条SQL命令的末端都需要使用分号作为分隔符。此外,SQL对大小写不敏感。
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