❤️作者简介：2022新星计划第三季云原生与云计算赛道Top5🏅、华为云享专家🏅、云原生领域潜力新星🏅
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💗作者目的：如有错误请指正，将来会不断的完善笔记，帮助更多的Java爱好者入门，共同进步！
文章目录
基本理论介绍
什么是云原生
Pivotal公司的Matt Stine于2013年首次提出云原生（Cloud-Native）的概念；2015年，云原生刚推广时，Matt Stine在《迁移到云原生架构》一书中定义了符合云原生架构的几个特征：12因素、微服务、自敏捷架构、基于API协作、扛脆弱性；到了2017年，Matt Stine在接受InfoQ采访时又改了口风，将云原生架构归纳为模块化、可观察、可部署、可测试、可替换、可处理6特质；而Pivotal最新官网对云原生概括为4个要点：DevOps+持续交付+微服务+容器。
总而言之，符合云原生架构的应用程序应该是：采用开源堆栈（K8S+Docker）进行容器化，基于微服务架构提高灵活性和可维护性，借助敏捷方法、DevOps支持持续迭代和运维自动化，利用云平台设施实现弹性伸缩、动态调度、优化资源利用率。
（此处摘选自《知乎-华为云官方帐号》）
什么是kubernetes
kubernetes，简称K8s，是用8代替8个字符"ubernete"而成的缩写。是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效，Kubernetes提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。
传统的应用部署方式：是通过插件或脚本来安装应用。这样做的缺点是应用的运行、配置、管理、所有生存周期将与当前操作系统绑定，这样做并不利于应用的升级更新/回滚等操作，当然也可以通过创建虚拟机的方式来实现某些功能，但是虚拟机非常重，并不利于可移植性。
新的部署方式：是通过部署容器方式实现，每个容器之间互相隔离，每个容器有自己的文件系统 ，容器之间进程不会相互影响，能区分计算资源。相对于虚拟机，容器能快速部署，由于容器与底层设施、机器文件系统解耦的，所以它能在不同云、不同版本操作系统间进行迁移。
容器占用资源少、部署快，每个应用可以被打包成一个容器镜像，每个应用与容器间成一对一关系也使容器有更大优势，使用容器可以在build或release 的阶段，为应用创建容器镜像，因为每个应用不需要与其余的应用堆栈组合，也不依赖于生产环境基础结构，这使得从研发到测试、生产能提供一致环境。类似地，容器比虚拟机轻量、更"透明"，这更便于监控和管理。
Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。在生产环境中部署一个应用程序时，通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。
在Kubernetes中，我们可以创建多个容器，每个容器里面运行一个应用实例，然后通过内置的负载均衡策略，实现对这一组应用实例的管理、发现、访问，而这些细节都不需要运维人员去进行复杂的手工配置和处理。
（此处摘选自《百度百科》）
kubernetes核心功能
- 存储系统挂载（数据卷）：pod中容器之间共享数据，可以使用数据卷
- 应用健康检测：容器内服务可能进程阻塞无法处理请求，可以设置监控检查策略保证应用健壮性
- 应用实例的复制（实现pod的高可用）：pod控制器（deployment）维护着pod副本数量（可以自己进行设置，默认为1），保证一个pod或一组同类的pod数量始终可用，如果pod控制器deployment当前维护的pod数量少于deployment设置的pod数量，则会自动生成一个新的pod，以便数量符合pod控制器，形成高可用。
- Pod的弹性伸缩：根据设定的指标(比如：cpu利用率)自动缩放pod副本数。
- 服务发现：使用环境变量或者DNS插件保证容器中程序发现pod入口访问地址
- 负载均衡：一组pod副本分配一个私有的集群IP地址，负载均衡转发请求到后端容器。在集群内部其他pod可通过这个clusterIP访问应用
- 滚动更新：更新服务不会发生中断，一次更新一个pod，而不是同时删除整个服务。
- 容器编排：通过文件来部署服务，使得应用程序部署变得更高效
- 资源监控：node节点组件集成cAdvisor资源收集工具，可通过Heapster汇总整个集群节点资源数据，然后存储到InfluxDb时序数据库，再由Grafana展示。
- 提供认证和授权：支持角色访问控制(RBAC)认证授权等策略
搭建三个虚拟机（1个Master和2个Node）
安装VMware Workstation 16 Pro（若已有VMware则跳过）
- VMware哪个版本都行，我采用的是VMware Workstation 16 Pro，也会以这个版本来进行讲解。
- 进入VMware16 Pro官网下载- 滑到最下面就有Windows版本和Linux版本，点击即可自动下载，大家各取所需即可。- 按照提示安装即可。
安装VMware十分简单，这里不进行讲解。
创建并配置新的虚拟机
虚拟机环境初始化
为每个节点检查操作系统的版本
- 检查操作系统的版本（要求操作系统的版本至少在centos7.5以上）
[root@master ~]# cat /etc/redhat-release
CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)
分别关闭每个节点防火墙
- 关闭firewalld服务
- 关闭iptables服务
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
systemctl stop iptables
systemctl disable iptables
分别给每个节点设置主机名
设置192.168.184.100 k8s主机的主机名
hostnamectl set-hostname k8s-master
设置192.168.184.101 k8s从机（1）的主机名
hostnamectl set-hostname k8s-slave01
设置192.168.184.102 k8s从机（2）的主机名
hostnamectl set-hostname k8s-slave02
分别给每个节点进行主机名解析
- 为了方便后面集群节点间的直接调用，需要配置一下主机名解析，企业中推荐使用内部的DNS服务器
#1:进入hosts文件vim /etc/hosts
#2:“”追加“”以下内容192.168.184.100 k8s-master
192.168.184.101 k8s-slave01
192.168.184.102 k8s-slave02
分别给每个节点时间同步
- kubernetes要求集群中的节点时间必须精确一致，所以在每个节点上添加时间同步
[root@master ~]# yum install ntpdate -y
已加载插件：fastestmirror, langpacks
Determining fastest mirrors
* base: mirrors.dgut.edu.cn
* extras: mirrors.dgut.edu.cn
* updates: mirrors.aliyun.com
base |3.6 kB 00:00:00
extras |2.9 kB 00:00:00
updates |2.9 kB 00:00:00
(1/4): base/7/x86_64/group_gz |153 kB 00:00:00
(2/4): extras/7/x86_64/primary_db |246 kB 00:00:00
(3/4): base/7/x86_64/primary_db |6.1 MB 00:00:05
(4/4): updates/7/x86_64/primary_db |15 MB 00:00:09
软件包 ntpdate-4.2.6p5-29.el7.centos.2.x86_64 已安装并且是最新版本
无须任何处理
[root@master ~]# ntpdate time.windows.com30 Apr 00:06:26 ntpdate[1896]: adjust time server 20.189.79.72 offset 0.030924 sec
分别为每个节点关闭selinux
查看selinux是否开启
[root@master ~]# getenforce
Enforcing
为每个节点永久关闭selinux(需要重启)
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config
为每个节点永久关闭swap分区
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab
为每个节点将桥接的IPv4流量传递到iptables的链
- 在每个节点上将桥接的IPv4流量传递到iptables的链
cat> /etc/sysctl.d/k8s.conf <<EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
vm.swappiness = 0
EOF
# 加载br_netfilter模块
modprobe br_netfilter
# 查看是否加载[root@master ~]# lsmod | grep br_netfilter
br_netfilter 222560
bridge 1513361 br_netfilter
# 开始生效[root@master ~]# sysctl --system
* Applying /usr/lib/sysctl.d/00-system.conf ...
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables =0
net.bridge.bridge-nf-call-iptables =0
net.bridge.bridge-nf-call-arptables =0
* Applying /usr/lib/sysctl.d/10-default-yama-scope.conf ...
kernel.yama.ptrace_scope =0
* Applying /usr/lib/sysctl.d/50-default.conf ...
kernel.sysrq =16
kernel.core_uses_pid =1
kernel.kptr_restrict =1
net.ipv4.conf.default.rp_filter =1
net.ipv4.conf.all.rp_filter =1
net.ipv4.conf.default.accept_source_route =0
net.ipv4.conf.all.accept_source_route =0
net.ipv4.conf.default.promote_secondaries =1
net.ipv4.conf.all.promote_secondaries =1
fs.protected_hardlinks =1
fs.protected_symlinks =1
* Applying /etc/sysctl.d/99-sysctl.conf ...
* Applying /etc/sysctl.d/k8s.conf ...
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables =1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables =1
net.ipv4.ip_forward =1
vm.swappiness =0
* Applying /etc/sysctl.conf ...
为每个节点开启ipvs
- 在kubernetes中service有两种代理模型，一种是基于iptables，另一种是基于ipvs的。ipvs的性能要高于iptables的，但是如果要使用它，需要手动载入ipvs模块。
- 在所有节点安装ipset和ipvsadm：
[root@master ~]# yum -y install ipset ipvsadm
已加载插件：fastestmirror, langpacks
Loading mirror speeds from cached hostfile
* base: mirrors.dgut.edu.cn
* extras: mirrors.dgut.edu.cn
* updates: mirrors.aliyun.com
软件包 ipset-7.1-1.el7.x86_64 已安装并且是最新版本
正在解决依赖关系
--> 正在检查事务
---> 软件包 ipvsadm.x86_64.0.1.27-8.el7 将被 安装
--> 解决依赖关系完成
依赖关系解决
==================================================================================================================
Package 架构 版本 源 大小
==================================================================================================================
正在安装:
ipvsadm x86_64 1.27-8.el7 base 45 k
事务概要
==================================================================================================================
安装 1 软件包
总下载量：45 k
安装大小：75 k
Downloading packages:
警告：/var/cache/yum/x86_64/7/base/packages/ipvsadm-1.27-8.el7.x86_64.rpm: 头V3 RSA/SHA256 Signature, 密钥 ID f4a80eb5: NOKEY
ipvsadm-1.27-8.el7.x86_64.rpm 的公钥尚未安装
ipvsadm-1.27-8.el7.x86_64.rpm |45 kB 00:00:00
从 file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-7 检索密钥
导入 GPG key 0xF4A80EB5:
用户ID :"CentOS-7 Key (CentOS 7 Official Signing Key) <[email protected]>"
指纹 :6341 ab27 53d7 8a78 a7c2 7bb1 24c6 a8a7 f4a8 0eb5
软件包 : centos-release-7-9.2009.0.el7.centos.x86_64 (@anaconda)
来自 : /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-7
Running transaction check
Running transaction test
Transaction test succeeded
Running transaction
正在安装 : ipvsadm-1.27-8.el7.x86_64 1/1
验证中 : ipvsadm-1.27-8.el7.x86_64 1/1
已安装:
ipvsadm.x86_64 0:1.27-8.el7
完毕！
- 在所有节点执行如下脚本：
cat> /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules <<EOF
#!/bin/bash
modprobe -- ip_vs
modprobe -- ip_vs_rr
modprobe -- ip_vs_wrr
modprobe -- ip_vs_sh
modprobe -- nf_conntrack_ipv4
EOF
- 授权、运行、检查是否加载
[root@master ~]# chmod 755 /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules && bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules && lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv4
nf_conntrack_ipv4 150530
nf_defrag_ipv4 127291 nf_conntrack_ipv4
ip_vs_sh 126880
ip_vs_wrr 126970
ip_vs_rr 126000
ip_vs 1454586 ip_vs_rr,ip_vs_sh,ip_vs_wrr
nf_conntrack 1392642 ip_vs,nf_conntrack_ipv4
libcrc32c 126443 xfs,ip_vs,nf_conntrack
- 检查是否加载
[root@slave01 ~]# lsmod | grep -e ipvs -e nf_conntrack_ipv4
nf_conntrack_ipv4 150536
nf_defrag_ipv4 127291 nf_conntrack_ipv4
nf_conntrack 1392647 ip_vs,nf_nat,nf_nat_ipv4,nf_nat_ipv6,xt_conntrack,nf_conntrack_ipv4,nf_conntrack_ipv6
重启三台机器
$ reboot
为每个节点安装Docker、kubeadm、kubelet和kubectl
为每个节点安装Docker
- 1：切换镜像源
wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
- 2：查看当前镜像源中支持的docker版本
yum list docker-ce --showduplicates
- 3：安装特定版本的docker-ce必须制定–setopt=obsoletes=0，否则yum会自动安装更高版本
yum install --setopt=obsoletes=0 docker-ce-18.06.3.ce-3.el7 -y
为每个节点的Docker接入阿里云镜像加速器
配置镜像加速器方法。
- 准备工作：
- 1：首先进入阿里云容器镜像服务 https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors
- 2：点击镜像工具下面的镜像加速器
- 3：拿到你的加速器地址和下面第二步的registry-mirrors的值替换即可。
针对Docker客户端版本大于 1.10.0 的用户，可以通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器
- 第一步：
mkdir -p /etc/docker
- 第二步：
cat<<EOF> /etc/docker/daemon.json
{"exec-opts":["native.cgroupdriver=systemd"],
"registry-mirrors":["https://u01jo9qv.mirror.aliyuncs.com"]}
EOF
- 第三步：
sudo systemctl daemon-reload
- 第四步：
sudo systemctl restart docker
最后就接入阿里云容器镜像加速器成功啦。
为每个节点的docker设置开机自动启动
sudo systemctl enabledocker
为每个节点都添加阿里云的YUM软件源（十分重要，否则无法安装k8s）
- 由于kubernetes的镜像源在国外，所以这里切换成国内的阿里云镜像源，否则将下载不了k8s
cat> /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo <<EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
为每个节点安装kubeadm、kubelet和kubectl
- 1：指定版本安装
yum install --setopt=obsoletes=0 kubeadm-1.17.4-0 kubelet-1.17.4-0 kubectl-1.17.4-0 -y
- 2：配置kubelet的cgroup，编辑/etc/sysconfig/kubelet, 添加下面的配置
vim /etc/sysconfig/kubelet
内容如下：
# 修改KUBELET_CGROUP_ARGS="--cgroup-driver=systemd"KUBE_PROXY_MODE="ipvs"
- 3：设置为开机自启动即可，由于没有生成配置文件，k8s集群初始化后自动启动
systemctl enable kubelet
为每个节点准备集群镜像
查看k8s所需镜像
[root@k8s-master ~]# kubeadm config images list
I0430 16:57:23.161932 1653 version.go:252] remote version is much newer: v1.23.6; falling back to: stable-1.18
W0430 16:57:26.117608 1653 configset.go:202] WARNING: kubeadm cannot validate component configs for API groups[kubelet.config.k8s.io kubeproxy.config.k8s.io]
k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.18.20
k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.18.20
k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.18.20
k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.18.20
k8s.gcr.io/pause:3.2
k8s.gcr.io/etcd:3.4.3-0
k8s.gcr.io/coredns:1.6.7
为每个节点下载镜像
定义镜像
images=(
kube-apiserver:v1.17.4
kube-controller-manager:v1.17.4
kube-scheduler:v1.17.4
kube-proxy:v1.17.4
pause:3.1
etcd:3.4.3-0
coredns:1.6.5
)
循环下载定义的镜像
forimageNamein${images[@]};dodocker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageNamedocker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageName k8s.gcr.io/$imageNamedocker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageNamedone
这里需要花费一些时间。
#重启reboot
部署k8s的Master节点
- 当前主节点（master）的ip为192.168.184.100
- 下面的操作只需要在master节点上执行即可
- 哪一个节点执行了下面的init命令，那么这一个节点就会变成master节点
# 由于默认拉取镜像地址k8s.gcr.io国内无法访问，这里需要指定阿里云镜像仓库地址
kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=192.168.184.100 \
--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
--kubernetes-version=v1.17.4 \
--service-cidr=10.96.0.0/12 \
--pod-network-cidr=10.244.0.0/16
- 参数介绍： - –apiserver-advertise-address：必须指定你master节点的ip地址- –kubernetes-version：指定k8s的版本，我们这里使用的是v1.17.4
问题1：get nodes报错解决（有点坑）
产生原因
- localhost:8080 这个端口是k8s api（kube-apiserver非安全端口）的端口，在master上面可以执行成功其实走的是配置文件。但是在node上连接的是本地的非安全端口。
kube-apiserver两个端口：
- localhost:8080 非安全端口（不需要认证，没有加入认证机制），是kubectl默认先连接8080，如果你配置kubeconfig（.kube/config）就直接走这个配置连接的安全端口（在master上没有8080端口，走的是kubeconfig）
- master-ip:6443 安全端口 ，提供了内部授权的机制，比如登入网站想要输入用户名密码才能登入。
- kubeadm安装的默认禁用了8080端口
- 当我们执行kubectl get nodes命令时出现下面的异常信息：
[root@k8s-master ~]# kubectl get nodes
The connection to the server localhost:8080 was refused - did you specify the right host or port?
- 解决方案：就是执行下面这一行命令即可
- 方法1：（非常建议，永久生效，一劳永逸）
mkdir -p $HOME/.kube
sudocp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudochown$(id -u):$(id -g)$HOME/.kube/config
- 方法2：（不建议，因为重新连接centos7服务器会失效，需要重新执行）
exportKUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf
- 测试一下
[root@k8s-master ~]# kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s-master NotReady master 17h v1.17.4
问题2：发现节点的状态是NotReady。
#查看当前节点日志，查看报错信息
journalctl -f -u kubelet
-- Logs begin at 三 2022-05-04 11:23:44 CST. --
5月 04 11:48:14 k8s-master kubelet[2658]: W0504 11:48:14.630055 2658 cni.go:237] Unable to update cni config: no networks found in /etc/cni/net.d
5月 04 11:48:15 k8s-master kubelet[2658]: E0504 11:48:15.119308 2658 kubelet.go:2183] Container runtime network not ready: NetworkReady=false reason:NetworkPluginNotReady message:docker: network plugin is not ready: cni config uninitialized
5月 04 11:48:19 k8s-master kubelet[2658]: W0504 11:48:19.631196 2658 cni.go:237] Unable to update cni config: no networks found in /etc/cni/net.d
- 原因是kubelet参数多了network-plugin=cni，但又没有安装cni插件。
- 看下面的步骤，安装cni完成之后。
[root@k8s-master ~]# kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s-master Ready master 18h v1.17.4
问题3：初始化报错
[root@k8s-master ~]# kubeadm init \> --apiserver-advertise-address=192.168.184.100 \> --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \> --kubernetes-version v1.17.4 \> --service-cidr=10.96.0.0/12 \> --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
W0501 20:02:43.025579 14399 configset.go:202] WARNING: kubeadm cannot validate component configs for API groups[kubelet.config.k8s.io kubeproxy.config.k8s.io][init] Using Kubernetes version: v1.18.0
[preflight] Running pre-flight checks
[WARNING SystemVerification]: this Docker version is not on the list of validated versions: 20.10.14. Latest validated version: 19.03
error execution phase preflight: [preflight] Some fatal errors occurred:
[ERROR Port-10259]: Port 10259 is in use
[ERROR Port-10257]: Port 10257 is in use
[ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-manifests-kube-apiserver.yaml]: /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml already exists
[ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-manifests-kube-controller-manager.yaml]: /etc/kubernetes/manifests/kube-controller-manager.yaml already exists
[ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-manifests-kube-scheduler.yaml]: /etc/kubernetes/manifests/kube-scheduler.yaml already exists
[ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-manifests-etcd.yaml]: /etc/kubernetes/manifests/etcd.yaml already exists
[ERROR DirAvailable--var-lib-etcd]: /var/lib/etcd is not empty
[preflight] If you know what you are doing, you can make a check non-fatal with `--ignore-preflight-errors=...`
To see the stack trace of this error execute with --v=5 or higher
- this Docker version is not on the list of validated versions: 20.10.14. Latest validated version: 19.03
- 可以看出，docker和k8s要进行版本的匹配，不能太高也不能太低，否则就会报错。
解决办法：卸载Docker容器
- 1：查看已安装的docker版本
[root@aubin ~]# yum list installed |grep docker
输出结果：
containerd.io.x86_64 1.4.4-3.1.el7 @docker-ce-stable
docker-ce-cli.x86_64 1:20.10.6-3.el7 @docker-ce-stable
docker-scan-plugin.x86_64 0.7.0-3.el7 @docker-ce-stable
- 2：删除docker
yum -y remove containerd.io.x86_64
yum -y remove docker-ce-cli.x86_64
yum -y remove docker-scan-plugin.x86_64
重新安装docker
- 1：
wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
- 2：
yum -y install docker-ce-18.06.3.ce-3.el7
- 3：
systemctl enabledocker&& systemctl start docker
- 4：
docker version
- 5：Docker镜像加速器
sudomkdir -p /etc/docker
sudotee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
"registry-mirrors": ["https://u01jo9qv.mirror.aliyuncs.com"],
"live-restore": true,
"log-driver":"json-file",
"log-opts": {"max-size":"500m", "max-file":"3"},
"storage-driver": "overlay2"
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
- 6：启动docker服务
systemctl enable docker.service
卸载kubernetes
kubeadm reset -f
modprobe -r ipip
lsmod
rm -rf ~/.kube/
rm -rf /etc/kubernetes/
rm -rf /etc/systemd/system/kubelet.service.d
rm -rf /etc/systemd/system/kubelet.service
rm -rf /usr/bin/kube*
rm -rf /etc/cni
rm -rf /opt/cni
rm -rf /var/lib/etcd
rm -rf /var/etcd
yum clean all
yum remove kube*
- 重新安装k8s（或者换一个新的虚拟机）
- 执行成功在最下面会返回这样一行内容：
Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!
To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:
mkdir -p $HOME/.kube
sudocp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudochown$(id -u):$(id -g)$HOME/.kube/config
You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/
Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:
#############最重要的命令，可以用来加入从节点##########
kubeadm join192.168.184.100:6443 --token 1r8ysf.p7myixjcjvmn39u3 \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:6f5a2271dd9e764fc33e4ec22e5d3a68d79d57d80bec7a67f99b2190667c7631
- 可以看到下面有行命令，是用来加入节点的，只需要将这条命令放到从机上去即可。
kubeadm join192.168.184.100:6443 --token 1r8ysf.p7myixjcjvmn39u3 \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:6f5a2271dd9e764fc33e4ec22e5d3a68d79d57d80bec7a67f99b2190667c7631
在master节点上使用kubectl工具
mkdir -p $HOME/.kube
sudocp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudochown$(id -u):$(id -g)$HOME/.kube/config
- 然后我们的master节点就部署好了。
部署k8s的slave节点
- 在两个从节点（192.168.184.101和192.168.184.102）上写入如下的命令（加入节点）：
kubeadm join192.168.184.100:6443 --token 1r8ysf.p7myixjcjvmn39u3 \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:6f5a2271dd9e764fc33e4ec22e5d3a68d79d57d80bec7a67f99b2190667c7631
- 上面这些命令都是在init主节点自动产生的，具体的可以看上面部署master节点。
默认的token有效期为2小时，当过期之后，该token就不能用了，这时可以使用如下的命令创建token。
创建token的两种方式
- 1：创建一个永久的token：
# 生成一个永不过期的token[root@k8s-master ~]# kubeadm token create --ttl 0 --print-join-command
W0430 17:39:26.127850 10466 configset.go:202] WARNING: kubeadm cannot validate component configs for API groups[kubelet.config.k8s.io kubeproxy.config.k8s.io]########这个就是不会过期的命令
kubeadm join192.168.184.100:6443 --token wolcu9.jrxmjmbqpvqe44x8 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:6f5a2271dd9e764fc33e4ec22e5d3a68d79d57d80bec7a67f99b2190667c7631
- 2：创建一个会过期的token：
kubeadm token create --print-join-command
- 3：把生成命令重新在各个slave节点上执行。
[root@k8s-slave01 ~]# kubeadm join 192.168.184.100:6443 --token 2wmd2p.39xczgxkoxbjmqpx --discovery-token-ca-cert-hash sha256:b6a3200a4bf327ce10d229921f21c2d890f0bf48da6a3e37de5de36c48ed9210
W0504 13:38:09.198532 1849 join.go:346][preflight] WARNING: JoinControlPane.controlPlane settings will be ignored when control-plane flag is not set.
[preflight] Running pre-flight checks
[WARNING Hostname]: hostname"k8s-slave01" could not be reached
[WARNING Hostname]: hostname"k8s-slave01": lookup k8s-slave01 on 223.5.5.5:53: no such host[preflight] Reading configuration from the cluster...
[preflight] FYI: You can look at this config file with 'kubectl -n kube-system get cm kubeadm-config -oyaml'[kubelet-start] Downloading configuration for the kubelet from the "kubelet-config-1.17" ConfigMap in the kube-system namespace
[kubelet-start] Writing kubelet configuration to file"/var/lib/kubelet/config.yaml"[kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file"/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env"[kubelet-start] Starting the kubelet
[kubelet-start] Waiting for the kubelet to perform the TLS Bootstrap...
This node has joined the cluster:
* Certificate signing request was sent to apiserver and a response was received.
* The Kubelet was informed of the new secure connection details.
Run 'kubectl get nodes' on the control-plane to see this nodejoin the cluster.
- 4：在master节点查看所有节点状态
[root@k8s-master ~]# kubectl get pods,svc,nodes
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/nginx-6867cdf567-mf4xt 1/1 Running 0 24m
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
service/kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none>443/TCP 19h
service/nginx NodePort 10.103.67.90 <none>80:30048/TCP 23m
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
node/k8s-master Ready master 19h v1.17.4
node/k8s-slave01 Ready <none> 8m32s v1.17.4
slave节点退出join
- 当slave已经加入一个master节点，我们想让它加入另外一个master节点，我们必须要先退出才能join。
[root@k8s-slave02 ~]# kubeadm join 192.168.184.100:6443 --token f99cdo.1a4h5qv90t6ktq0l --discovery-token-ca-cert-hash sha256:9570221e545e3b7c592ad9460d9c3d393e6123101b7c26e7b1437bcd5c20f5be
W0515 14:44:59.685275 13110 join.go:346][preflight] WARNING: JoinControlPane.controlPlane settings will be ignored when control-plane flag is not set.
[preflight] Running pre-flight checks
error execution phase preflight: [preflight] Some fatal errors occurred:
[ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-kubelet.conf]: /etc/kubernetes/kubelet.conf already exists
[ERROR Port-10250]: Port 10250 is in use
[ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-pki-ca.crt]: /etc/kubernetes/pki/ca.crt already exists
[preflight] If you know what you are doing, you can make a check non-fatal with `--ignore-preflight-errors=...`
To see the stack trace of this error execute with --v=5 or higher
- 进行集群重置（slave节点上执行），必须要进行重置，否则将无法执行成功下面的join命令
kubeadm reset
systemctl stop kubelet
systemctl stop docker
rm -rf /var/lib/cni/
rm -rf /var/lib/kubelet/*
rm -rf /etc/cni/
ifconfig cni0 down
ifconfig flannel.1 down
ifconfig docker0 down
iplink delete cni0
iplink delete flannel.1
systemctl restart kubelet
systemctl restart docker
- 再次运行join命令，可以运行成功了。
[root@k8s-slave01 ~]# kubeadm join 192.168.184.100:6443 --token 8vd0qj.doqff1kdurlzgzzd --discovery-token-ca-cert-hash sha256:9570221e545e3b7c592ad9460d9c3d393e6123101b7c26e7b1437bcd5c20f5be
W0515 15:00:39.368526 16957 join.go:346][preflight] WARNING: JoinControlPane.controlPlane settings will be ignored when control-plane flag is not set.
[preflight] Running pre-flight checks
[preflight] Reading configuration from the cluster...
[preflight] FYI: You can look at this config file with 'kubectl -n kube-system get cm kubeadm-config -oyaml'[kubelet-start] Downloading configuration for the kubelet from the "kubelet-config-1.17" ConfigMap in the kube-system namespace
[kubelet-start] Writing kubelet configuration to file"/var/lib/kubelet/config.yaml"[kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file"/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env"[kubelet-start] Starting the kubelet
[kubelet-start] Waiting for the kubelet to perform the TLS Bootstrap...
This node has joined the cluster:
* Certificate signing request was sent to apiserver and a response was received.
* The Kubelet was informed of the new secure connection details.
Run 'kubectl get nodes' on the control-plane to see this nodejoin the cluster.
部署CNI网络插件（只在Master节点操作）
在Master节点上使用kubectl工具查看节点状态（可以看出状态是NotReady）
[root@k8s-master ~]# kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s-master NotReady master 36m v1.18.0
k8s-slave01 NotReady <none> 7m34s v1.18.0
k8s-slave02 NotReady <none> 7m31s v1.18.0
安装网络插件
- kubernetes支持多种网络插件，比如flannel、calico、canal等，任选一种即可，本次选择flannel
- 在Master节点上获取flannel配置文件(可能会失败，如果失败，请下载到本地，然后安装)：
[root@k8s-master ~]# wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
--2022-04-30 17:48:22-- https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
正在解析主机 raw.githubusercontent.com (raw.githubusercontent.com)... 185.199.110.133, 185.199.109.133, 185.199.111.133, ...
正在连接 raw.githubusercontent.com (raw.githubusercontent.com)|185.199.110.133|:443... 已连接。
已发出 HTTP 请求，正在等待回应... 200 OK
长度：5750 (5.6K)[text/plain]
正在保存至: “kube-flannel.yml”
100%[========================================================================>]5,750 --.-K/s 用时 0s
2022-04-30 17:48:23 (116 MB/s) - 已保存 “kube-flannel.yml” [5750/5750])
- 如果下载不了，可以使用我的，文件名必须为kube-flannel.yml：
可以通过XFTP传到服务器上。（直接使用vim可能会让格式乱掉，可以下载到windows再通过xftp上传到linux服务器）
---apiVersion: policy/v1beta1
kind: PodSecurityPolicy
metadata:name: psp.flannel.unprivileged
annotations:seccomp.security.alpha.kubernetes.io/allowedProfileNames: docker/default
seccomp.security.alpha.kubernetes.io/defaultProfileName: docker/default
apparmor.security.beta.kubernetes.io/allowedProfileNames: runtime/default
apparmor.security.beta.kubernetes.io/defaultProfileName: runtime/default
spec:privileged:falsevolumes:- configMap
- secret
- emptyDir
- hostPath
allowedHostPaths:-pathPrefix:"/etc/cni/net.d"-pathPrefix:"/etc/kube-flannel"-pathPrefix:"/run/flannel"readOnlyRootFilesystem:false# Users and groupsrunAsUser:rule: RunAsAny
supplementalGroups:rule: RunAsAny
fsGroup:rule: RunAsAny
# Privilege EscalationallowPrivilegeEscalation:falsedefaultAllowPrivilegeEscalation:false# CapabilitiesallowedCapabilities:['NET_ADMIN','NET_RAW']defaultAddCapabilities:[]requiredDropCapabilities:[]# Host namespaceshostPID:falsehostIPC:falsehostNetwork:truehostPorts:-min:0max:65535# SELinuxseLinux:# SELinux is unused in CaaSPrule:'RunAsAny'---kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:name: flannel
rules:-apiGroups:['extensions']resources:['podsecuritypolicies']verbs:['use']resourceNames:['psp.flannel.unprivileged']-apiGroups:-""resources:- pods
verbs:- get
-apiGroups:-""resources:- nodes
verbs:- list
- watch
-apiGroups:-""resources:- nodes/status
verbs:- patch
---kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:name: flannel
roleRef:apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: flannel
subjects:-kind: ServiceAccount
name: flannel
namespace: kube-system
---apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:name: flannel
namespace: kube-system
---kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:name: kube-flannel-cfg
namespace: kube-system
labels:tier: node
app: flannel
data:cni-conf.json:|
{
"name": "cbr0",
"cniVersion": "0.3.1",
"plugins": [
{
"type": "flannel",
"delegate": {
"hairpinMode": true,
"isDefaultGateway": true
}
},
{
"type": "portmap",
"capabilities": {
"portMappings": true
}
}
]
}net-conf.json:|
{
"Network": "10.244.0.0/16",
"Backend": {
"Type": "vxlan"
}
}---apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:name: kube-flannel-ds
namespace: kube-system
labels:tier: node
app: flannel
spec:selector:matchLabels:app: flannel
template:metadata:labels:tier: node
app: flannel
spec:affinity:nodeAffinity:requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:nodeSelectorTerms:-matchExpressions:-key: kubernetes.io/os
operator: In
values:- linux
hostNetwork:truepriorityClassName: system-node-critical
tolerations:-operator: Exists
effect: NoSchedule
serviceAccountName: flannel
initContainers:-name: install-cni-plugin
#image: flannelcni/flannel-cni-plugin:v1.0.1 for ppc64le and mips64le (dockerhub limitations may apply)image: rancher/mirrored-flannelcni-flannel-cni-plugin:v1.0.1
command:- cp
args:--f
- /flannel
- /opt/cni/bin/flannel
volumeMounts:-name: cni-plugin
mountPath: /opt/cni/bin
-name: install-cni
#image: flannelcni/flannel:v0.17.0 for ppc64le and mips64le (dockerhub limitations may apply)image: rancher/mirrored-flannelcni-flannel:v0.17.0
command:- cp
args:--f
- /etc/kube-flannel/cni-conf.json
- /etc/cni/net.d/10-flannel.conflist
volumeMounts:-name: cni
mountPath: /etc/cni/net.d
-name: flannel-cfg
mountPath: /etc/kube-flannel/
containers:-name: kube-flannel
#image: flannelcni/flannel:v0.17.0 for ppc64le and mips64le (dockerhub limitations may apply)image: rancher/mirrored-flannelcni-flannel:v0.17.0
command:- /opt/bin/flanneld
args:---ip-masq
---kube-subnet-mgr
resources:requests:cpu:"100m"memory:"50Mi"limits:cpu:"100m"memory:"50Mi"securityContext:privileged:falsecapabilities:add:["NET_ADMIN","NET_RAW"]env:-name: POD_NAME
valueFrom:fieldRef:fieldPath: metadata.name
-name: POD_NAMESPACE
valueFrom:fieldRef:fieldPath: metadata.namespace
-name: EVENT_QUEUE_DEPTH
value:"5000"volumeMounts:-name: run
mountPath: /run/flannel
-name: flannel-cfg
mountPath: /etc/kube-flannel/
-name: xtables-lock
mountPath: /run/xtables.lock
volumes:-name: run
hostPath:path: /run/flannel
-name: cni-plugin
hostPath:path: /opt/cni/bin
-name: cni
hostPath:path: /etc/cni/net.d
-name: flannel-cfg
configMap:name: kube-flannel-cfg
-name: xtables-lock
hostPath:path: /run/xtables.lock
type: FileOrCreate
启动flannel的方式
- 方法一：下载到当前目前启动flannel：（由于把flannel.yml放到了本地，所以启动十分快）
kubectl apply -f kube-flannel.yml
- 方法二：在线拉取并且启动flannel：（缺点是在线拉取十分缓慢）
[root@k8s-master ~]# kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
podsecuritypolicy.policy/psp.flannel.unprivileged created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/flannel created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/flannel created
serviceaccount/flannel created
configmap/kube-flannel-cfg created
daemonset.apps/kube-flannel-ds created
- 查看部署CNI网络插件进度（直到等待初始化完成（Running））：
[root@k8s-master ~]# kubectl get pods -n kube-system
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
coredns-9d85f5447-6t89q 1/1 Running 0 18h
coredns-9d85f5447-cgt49 1/1 Running 0 18h
etcd-k8s-master 1/1 Running 2 18h
kube-apiserver-k8s-master 1/1 Running 2 18h
kube-controller-manager-k8s-master 1/1 Running 2 18h
kube-flannel-ds-dk952 1/1 Running 0 3m16s
kube-proxy-x7ns9 1/1 Running 2 18h
kube-scheduler-k8s-master 1/1 Running 2 18h
问题4：flannel出现ImagePullBackOff
[root@k8s-master ~]# kubectl get pods -n kube-system
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
coredns-9d85f5447-hsctd 1/1 Running 0 33m
coredns-9d85f5447-v28cx 1/1 Running 0 33m
etcd-k8s-master 1/1 Running 0 33m
kube-apiserver-k8s-master 1/1 Running 0 33m
kube-controller-manager-k8s-master 1/1 Running 0 33m
kube-flannel-ds-5brqz 0/1 Init:ImagePullBackOff 0 9m15s
查看kube-flannel-ds-5brqz报错信息：
kubectl describe pod kube-flannel-ds-5brqz -n kube-system
输出如下：
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal Scheduled 20m default-scheduler Successfully assigned kube-system/kube-flannel-ds-5brqz to k8s-slave01
Warning Failed 19m kubelet, k8s-slave01 Failed to pull image "rancher/mirrored-flannelcni-flannel-cni-plugin:v1.0.1": rpc error: code = Unknown desc = error pulling image configuration: Get https://production.cloudflare.docker.com/registry-v2/docker/registry/v2/blobs/sha256/ac/ac40ce62574065ffaad7fe9a6f6a2f5a94246847e882bb034cf8fb249c158598/data?verify=1652446938-UhlcpbAE1orAeMWn4RgzsLOih7I%3D: dial tcp 104.18.124.25:443: i/o timeout
Warning Failed 18m kubelet, k8s-slave01 Failed to pull image "rancher/mirrored-flannelcni-flannel-cni-plugin:v1.0.1": rpc error: code = Unknown desc = error pulling image configuration: Get https://production.cloudflare.docker.com/registry-v2/docker/registry/v2/blobs/sha256/ac/ac40ce62574065ffaad7fe9a6f6a2f5a94246847e882bb034cf8fb249c158598/data?verify=1652447006-ATuYDcprD98gnZWe2lMbMCUvPAw%3D: dial tcp 104.18.125.25:443: i/o timeout
Warning Failed 17m kubelet, k8s-slave01 Failed to pull image "rancher/mirrored-flannelcni-flannel-cni-plugin:v1.0.1": rpc error: code = Unknown desc = error pulling image configuration: Get https://production.cloudflare.docker.com/registry-v2/docker/registry/v2/blobs/sha256/ac/ac40ce62574065ffaad7fe9a6f6a2f5a94246847e882bb034cf8fb249c158598/data?verify=1652447085-yEKQljoBf%2FyQ0c72N%2BvEFXlqHWk%3D: dial tcp 104.18.125.25:443: i/o timeout
Normal Pulling 16m (x4 over 20m) kubelet, k8s-slave01 Pulling image "rancher/mirrored-flannelcni-flannel-cni-plugin:v1.0.1"
Warning Failed 15m (x4 over 19m) kubelet, k8s-slave01 Error: ErrImagePull
Warning Failed 15m kubelet, k8s-slave01 Failed to pull image "rancher/mirrored-flannelcni-flannel-cni-plugin:v1.0.1": rpc error: code = Unknown desc = error pulling image configuration: Get https://production.cloudflare.docker.com/registry-v2/docker/registry/v2/blobs/sha256/ac/ac40ce62574065ffaad7fe9a6f6a2f5a94246847e882bb034cf8fb249c158598/data?verify=1652447189-MIzL3vf7Zx6w6cVcnJbSfGJxR3I%3D: dial tcp 104.18.124.25:443: i/o timeout
Warning Failed 9m11s kubelet, k8s-slave01 Failed to pull image "rancher/mirrored-flannelcni-flannel-cni-plugin:v1.0.1": rpc error: code = Unknown desc = context canceled
Normal BackOff 5m40s (x39 over 19m) kubelet, k8s-slave01 Back-off pulling image "rancher/mirrored-flannelcni-flannel-cni-plugin:v1.0.1"
Warning Failed 43s (x57 over 19m) kubelet, k8s-slave01 Error: ImagePullBackOff
- 发现问题：从上面的报错信息可以看到一直重复说rancher/mirrored-flannelcni-flannel-cni-plugin:v1.0.1镜像拉取失败。
- 再次在Master节点使用kubectl工具查看节点状态：
[root@k8s-master ~]# kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s-master Ready master 58m v1.17.4
k8s-slave01 Ready <none> 39m v1.17.4
k8s-slave02 Ready <none> 39m v1.17.4
- 查看集群健康状况：
[root@k8s-master ~]# kubectl get cs
NAME STATUS MESSAGE ERROR
scheduler Healthy ok
controller-manager Healthy ok
etcd-0 Healthy {"health":"true"}
[root@k8s-master ~]# kubectl cluster-info
Kubernetes master is running at https://192.168.184.100:6443
KubeDNS is running at https://192.168.184.100:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns:dns/proxy
To further debug and diagnose cluster problems, use 'kubectl cluster-info dump'.
重置集群（如果上面出问题了就执行下面命令）
- 注意：上面操作出问题了才执行（记住：在master节点之外的节点（也就是在slave节点）进行操作）
kubeadm reset
systemctl stop kubelet
systemctl stop docker
rm -rf /var/lib/cni/
rm -rf /var/lib/kubelet/*
rm -rf /etc/cni/
ifconfig cni0 down
ifconfig flannel.1 down
ifconfig docker0 down
iplink delete cni0
iplink delete flannel.1
systemctl restart kubelet
systemctl restart docker
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版权归原作者 摸鱼打酱油 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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