Docker使用及部署python项目

一、准备项目

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我写的是一个爬取某ppt网站的代码，就一个ppt1.py是爬虫，然后，ppts是存放下载的ppt的

二、准备requirement.txt文件

这个是需要哪些python库支持，写好

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三、准备Dockerfile文件

需要一个名为Dockerfile的文件，没有后缀，这个创建docker镜像的配置文件

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FROM：需要什么环境

ENV：修改path，即增加/usr/local/bin这个环境变量

ADD：将本地代码放到虚拟容器中，它有两个参数，第一个是 . ，代表本地当前路径；第二个参数是/code，代表虚拟容器中的路径，即将本地项目的所有内容放到虚拟容器的/code目录下，以便在虚拟容器中运行代码

WORKDIR：指定工作目录，也就是刚才的/code，在虚拟容器中的目录

RUN：执行某些环境准备工作，docker容器中只有python3环境，还需要python的库，这里安装那些库

CMD：运行项目的命令行命令

四、开始创建镜像

 docker build -t pptdemo:latest .

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这样应该就没错了，最后报了个警告，有时间去了解了解...

继续输入代码查看是否创建成功

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五、运行

docker run pptdemo

我成功了！

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顺便一提，如果我们需要暴露接口，比如搭了一个网站，需要暴露端口，因为暴露的是容器的端口，需要访问宿主机能访问到，所以需要做端口映射

可以参考：https://www.cnblogs.com/jie-fang/p/7920863.html

docker run -d -p 8080:80 nginx

比如这样，就将宿主机的8080端口映射到容器的80端口，访问localhost:8080就可以了

注意，windows下不同，因为docker需要Linux环境，其实在windows上开了一个虚拟机

dcoker-machine ip default

可以显示出ip为多少，这样，需要利用这个ip才能访问容器，一般是，192.168.99.100，那么192.168.99.100:8080即可访问到接口，不然就是你配错了

进入docker容器:

docker exec -i -t  pptdemo /bin/bash

查看docker容器运行日志:

docker logs pptdemo

六、关于部署

1.push到dockerhub，然后在装好docker的服务器上pull下来镜像，run即可

2.复制源代码到服务器，在装好docker的服务器上重新执行 build，run

3.将image导出，复制到装好docker的服务器，载入image，run即可

1.push到dockerhub

优点在于，推送到dockerhub，只要有网即可方便推拉，缺点是，推送特别慢，而且要反复推，我正在查有没方法换源之类。。。

1.在dockerhub注册帐号

2.新建一个库，我的叫：pptdemo

3.命令行登录

docker login -u happycodes

4.tag打标签

docker tag pptdemo:latest happycodes/pptdemo:latest

5.push

docker push happycodes/pptdemo

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2、复制源码到服务器

这个比较简单，就类似于再构建一遍，缺点是又要下依赖，又要重新构建，比较慢

3、导出image，拷贝image，载入image

比较合适的方法，构建一遍，复制多遍，即

#将镜像存储
docker save nginx:latest > ./nginx.tar
docker save xxxxx(image id) > ./nginx.tar

#导入镜像文件
docker load --input ./nginx.tar

#通过符号的方式来导入
docker load < ./nginx.t

七、可选、删除多余的容器和镜像

容器不停，不能删对应的image

关于容器：

$ docker ps // 查看所有正在运行容器
$ docker stop containerId // containerId 是容器的ID

$ docker ps -a // 查看所有容器
$ docker ps -a -q // 查看所有容器ID

$ docker stop $(docker ps -a -q) //  stop停止所有容器
$ docker  rm $(docker ps -a -q) //   remove删除所有容器

关于images

1

2

3

docker images  

// 查看当前有些什么images

docker rmi <image id>  

// 删除指定id的image

docker rmi $(docker images -q)  

// 要删除全部image的话

八、使用docker-compose部署

简单说说docker-compose，他是python写的，为了解决docker部署的繁杂配置和多容器部署的配置问题，例如需要做容器端口和宿主机端口映射，配置容器ip等。

pip install docker-compose 即可

使用很简单，编写 docker-compose.yml 文件即可，例如我的代理池，需要配置映射端口