Mysql之视图

Mysql之视图

常见的数据库对象

视图概述

为什么使用视图

视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表，
另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。

比如，针对一个公司的销售人员，我们只想给他看部分数据，而某些特殊的数据，比如采购的价格，则不会提供给他。
再比如，人员薪酬是个敏感的字段，那么只给某个级别以上的人员开放，其他人的查询视图中则不提供这个字段。

视图的理解

1.视图是一种 虚拟表 ，本身是 不具有数据 的，占用很少的内存空间，它是 SQL 中的一个重要概念。
2.视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表。

3.视图的创建和删除只影响视图本身，不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化，反之亦然。

4.在数据库中，视图不会保存数据，数据真正保存在数据表中。当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化；反之亦然。

5.视图，是向用户提供基表数据的另一种表现形式。
通常情况下，小型项目的数据库可以不使用视图，但是在大型项目中，以及数据表比较复杂的情况下，视图的价值就凸显出来了，它可以帮助我们把经常查询的结果集放到虚拟表中，提升使用效率。理解和使用起来都非常方便。

创建视图

#完整版CREATE[ORREPLACE][ALGORITHM= {UNDEFINED|MERGE|TEMPTABLE}]VIEW 视图名称 [(字段列表)]AS 查询语句
[WITH[CASCADED|LOCAL]CHECKOPTION]#精简版CREATEVIEW 视图名称
AS 查询语句

创建单表视图

案例

CREATEVIEW emp2
ASSELECT employee_id, last_name, salary
FROM employees
WHERE department_id =80;SELECT*FROM emp2

别名的运用

如果你想要取别名，视图表名字后面的字段与后面SELECT语句查询的字段的一一对应

视图表名字后面的字段就是原来字段的别名

下面是一个简单的案例

CREATEVIEW emp_year_salary (ename,year_salary)ASSELECT last_name,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0))FROM employees;;SELECT*FROM emp_year_salary

总结1：实际上就是我们在 SQL 查询语句的基础上封装了视图 VIEW，这样就会基于 SQL 语句的结果集形成一张虚拟表。
总结2:在创建视图时，没有在视图名后面指定字段列表，则视图中字段列表默认和SELECT语句中的字段列表一致。如果SELECT语句中给字段取了别名，那么视图中的字段名和别名相同。

创建多表联合视图

创建多表视图与创建单表视图的区别不大
使用多表连接就行
实现多表连接的方式有很多，这里随便选择了一种方式作为案例

CREATEVIEW dept_sum_vu
(name, minsal, maxsal, avgsal)ASSELECT d.department_name,MIN(e.salary),MAX(e.salary),AVG(e.salary)FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id = d.department_id
GROUPBY d.department_name;

利用视图对数据进行格式化

案例
我们经常需要输出某个格式的内容，比如我们想输出员工姓名和对应的部门名，对应格式为emp_name(department_name)，就可以使用视图来完成数据格式化的操作：

不过要实现这种格式的话，我们需要借助contact函数来实现这一效果

contact 函数

作用：将多个字符串连接起来，返回一个新的字符串
如果要连接的字符串中为NULL，那么在新的字符串中将会以0的形式出现。
多个字符串之间，用逗号的形式，隔开

contact(str1, str2…)

CREATEVIEW emp_depart
ASSELECT CONCAT(last_name,'(',department_name,')')AS emp_dept
FROM employees e JOIN departments d
WHERE e.department_id = d.department_id

SELECT*FROM emp_depart

以视图为基，再创建新的视图

当我们创建好一张视图之后，还可以在它的基础上继续创建视图
就是以视图为基表，再次创建新的视图

举例：联合“emp_dept”视图和“emp_year_salary”视图查询员工姓名、部门名称、年薪信息创建“emp_dept_ysalary”视图。

CREATEVIEW emp_dept_ysalary
ASSELECT emp_dept.ename,dname,year_salary
FROM emp_dept INNERJOIN emp_year_salary
ON emp_dept.ename = emp_year_salary.ename;

查看视图

语法一： 查看数据库的表对象和视图对象

SHOWTABLES;![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/ce7d7517e2ef488a8fed5455eeae6540.png)> 语法二：查看视图的结构

```sqlDESC/DESCRIBE 视图名称

语法三：查看视图的属性信息

#查看视图信息(显示数据表的存储引擎，版本，数据行数和数据大小)SHOWTABLESTATUSLIKE'数据视图名称'\G

执行结果显示，注释Comment为VIEW，说明该表为视图，
其他的信息为NULL，说明这是一个虚表。

语法四：查看视图的详细定义信息

SHOWCREATEVIEW 视图名称

案例

SHOWCREATEVIEW dept_sum_vu

更新视图的数据

一般情况

MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。
当视图中的数据发生变化时，数据表中的数据也会发生变化，反之亦然。

不可更新的视图

要使视图可更新，视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在 一对一 的关系。
另外当视图定义出现如下情况时，视图不支持更新操作：

1. 在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”，视图将不支持INSERT和DELETE操作； 2.视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列，视图将不支持INSERT操作； 3.在定义视图的SELECT语句中使用了 JOIN联合查询 ，视图将不支持INSERT和DELETE操作；

1. 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了 数学表达式 或 子查询 ，视图将不支持INSERT，也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值；

修改和删除视图

修改视图

方法一：通过CREATE OR REPLACE VIEW 语句进行修改

CREATEORREPLACEVIEW empvu80
(id_number, name, sal, department_id)ASSELECT employee_id, first_name ||' '|| last_name, salary, department_id
FROM employees
WHERE department_id =80;

说明：CREATE VIEW 子句中各列的别名应和子查询中各列相对应。

方法二：通过ALTER VIEW 语句进行修改

ALTERVIEW 视图名称
AS 
查询语句

删除视图

这里必须要深刻理解删除视图的概念，删除视图
只是删除视图的定义，而不会删除基表的数据

DROPVIEWIFEXISTS 视图名称

特别注意：如果是基于视图创建新的视图的情况
例如：基于视图a 创建了视图b，那么如果你删除了视图a，必定会导致视图b的查询失败，此时应该要对视图b进行修改或者删除

注意点

视图的数据更新是有可能失败的
毕竟视图并不是专门用来进行数据更新操作的，只是方便人来看和分析
所以对数据进行更新，还是在基表上进行比较合适

总结

视图的优点

1… 操作简单
将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需要简单地操作视图即可，极大简化了开发人员对数据库的操作。

2.减少数据冗余
视图跟实际数据表不一样，它存储的是查询语句。所以，在使用的时候，我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余。

3.数据安全
MySQL将用户对数据的 访问限制 在某些数据的结果集上，而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有 隔离性 。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。

同时，MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上，用户不需要查询数据表，可以直接通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。

4.适应灵活多变的需求 当业务系统的需求发生变化后，如果需要改动数据表的结构，则工作量相对较大，可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。

5.如果我们在实际数据表的基础上创建了视图，那么，如果实际数据表的结构变更了，我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图（就是在视图的基础上创建视图），维护会变得比较复杂， 可读性不好 ，容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名，也可能包含复杂的逻辑，这些都会增加维护的成本。
实际项目中，如果视图过多，会导致数据库维护成本的问题。
所以，在创建视图的时候，你要结合实际项目需求，综合考虑视图的优点和不足，这样才能正确使用视图，使系统整体达到最优。