JDK17,Linux服务器Ubuntu
什么是MQ
实现了AMQP消息队列服务,当前主流消息中间件一。
AMQP:高级消息队列协议,是一个通用的应用层协议,通过统一消息服务的协议,为面向消息中间件设计,基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息
MQ消息队列:
先进先出
同步通信:
A->B
异步通信:
A->消息队列->B 消息传递
MQ的作用:接收并且转发消息
1.异步解耦:
用户注册:
1)用户信息校验
2)插入数据库
3)发送邮件
生活中会有一些操作非常耗时,但是并不需要即使返回结果,可以借助MQ把这些操作异步化,比如用户注册之后,发送注册成功,可以作为异步任务处理,而不必等待这些操作完成之后,才告诉用户注册成功
2.流量削峰:在访问量剧增的情况下,应用仍然需要继续发挥作用,但是这样的突发流量并不常见,如果处理这类峰值为标准投入资源,肯定是浪费,所以关键时刻,使用MQ使关键组件支撑突发访问压力,不会因为突发流量而崩溃,比如xx关宣恋情,省钱之眼秒杀活动,可以使用MQ控制流量,请求排队,然后再系统根据自己能力逐渐处理这些请求
3.消息分发:当多个系统需要对同一数据做出相应时,可以使用MQ进行消息分发,比如支付成功之后,支付系统可以像MQ发消息,其他系统订阅该消息,这样就不需要轮询数据库了
每月付款
4.延时通知:在需要特定时间后发送通知的场景中,可以使用MQ的延迟消息功能,比如在电子商务平台中,如果用户下单后一定时间内未支付,可以使用延时消息队列在超时后自动取消订单。
Kafka
开始运用的目的是日志的手机和传输,追求高吞吐,性能卓越,单机吞吐十万级,但是功能比较简单,日志领域倒是比较成熟
RocketMQ
RocketMQ采用JAVA开发,由阿里巴巴开源,后捐赠给Apache
他设计时借鉴了Kafka,并做出改进,经多年双十一系例,适用于可靠性比较高,并且并发比较大的场景,比如互联网金融,但是支持的客户端语言不多,并且社区活跃一般(意味着遇到问题的话,没有很多的解决方案)
RabbitMQ
采用Erlang语言,MQ功能完善,并且几乎支持所有主流语言,开源界面也十分友好,性能比较好,吞吐量达到数万级别,社区活跃度也高,适合中小型公司,数据量没那么大,并发没那么高的场景
RabbitMQ安装需要Erlang语言的支持,在安装rabbitMq之前需要安装erlang
至于如何下载rabbitMq,看我前面docker的操作,之间拉镜像,然后看你需不需要保存本地
docker run -d --name rabbitmq -p 15672:15672 -p 5672:5672 rabbitmq
docker exec -it 镜像名字 bash
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
MQ界面(它使用的端口号5672,界面是15672)
虚拟机,类似于mysql的database。
添加一个角色,那个黄色代表咩有任何权限,所以
点击进去后set就好了。
如何添加一个虚拟机,点击右侧
添加成功,guest有权限
AMQP:高级消息队列协议
import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; public class ProducerDemo { public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException { //建立连接需要信息 1。IP 2.端口号 3.账号 4.密码 5。虚拟机 //1.建立连接 ConnectionFactory connectionFactory=new ConnectionFactory(); connectionFactory.setHost("47.98.61.112"); connectionFactory.setPort(5672); connectionFactory.setUsername("guest"); connectionFactory.setPassword("guest"); connectionFactory.setVirtualHost("bite"); Connection connection=connectionFactory.newConnection(); //2.开启信道 Channel channel= connection.createChannel(); //3.声明交换机,使用内置交换机 /** * queueDeclare(String queue,boolean durable,boolean exclusive,boolean outoDelete,Map<String,Object>arguments) * 参数说明 * queue:队列名称 * durable:可持久化 * exclusive:是否独占 * autoDelete:是否自动删除 * arguments:参数 */ //4.声明队列 channel.queueDeclare("hello",true,false,false,null); //5.发送消息 /** * basicPublish(String exchange,String routingKey,BasicProperties props,byte[]body) * 参数说明: * exchange:交换机名称 * routingKey:内置交换机,routingKey和队列名称保持一致 * props:属性配置 * body:消息 */ String msq="hello rabbitmq~"; channel.basicPublish("","hello",null,msq.getBytes()); System.out.println("我喜欢消息成功"); //6.资源释放 channel.close(); connection.close(); } }
我们可以看到图中发送成功
假如我们不去释放资源,那么他就不结束
那么此处他就还在连接
消费者代码与生产者代码相似
1.创建链接
2.创建Channel
3.声明一个队列Queue
4.消费消息
5.释放资源
生产者不生产,请问我怎么消费捏?
为什么消费者需要声明队列:
消费者启动时候,需要制定订阅的队列,如果当时队列不存在,消费者会报错
消费者接受消息
import com.rabbitmq.client.*; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; public class ConsumerDemo { /** * 1.创建连接 * 2.创建Channel * 3.声明队列(可以省略,前提生产者声明好了,生产者要在消费者启动之前,声明好,最好声明) * 4。消费消息 * 5。释放资源 */ public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException, InterruptedException { ConnectionFactory connectionFactory=new ConnectionFactory(); connectionFactory.setHost("47.98.61.112"); connectionFactory.setPort(5672); connectionFactory.setUsername("guest"); connectionFactory.setPassword("guest"); connectionFactory.setVirtualHost("bite"); Connection connection=connectionFactory.newConnection(); //2.创建Channel Channel channel=connection.createChannel(); //3.声明队列 channel.queueDeclare("hello",true,false,false,null); //4.消费消息 /**basicConsume(String queue,boolean autoAck,Consumer callback) * 参数说明: * queue:队列名称 * autoAck:是否自动确认 * callback:接收到消息后,执行的逻辑 */ DefaultConsumer consumer=new DefaultConsumer(channel){ //从队列中收到消息,就会执行的方法 @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { //TODO System.out.println("接收到消息"+new String(body)); } }; channel.basicConsume("hello",true,consumer); Thread.sleep(2000); //5。释放资源 channel.close(); connection.close(); } }
如果我们不去声明队列,那么就会报下面的错误,如果声明了,就算你把之前的队列删除,他会再给你声明。
RabbitMQ工作模式
上面两个只是起到了消息转发,所以没画,但是rabbitMQ不用上面这两个模式,其余的用
发布订阅模式,对应的是Fanout广播/扇出?
RoutingKey:发送的话指定 BindingKey:是RoutingKey的一种,是一种用来绑定的RoutingKey(路由键:生产者将消息发给交换器时,指定的一个字符串,用来告诉交换机应该如何处理这个消息)
Direct:定向,把消息交给指定routingkey的队列(Routing模式)
Topic通配符:把消息交给符合routing Pattermn路由模式的队列
使用绑定的时候,需要的路由键时BindingKey
发送消息的时候,需要的路由键时RoutingKey
4.路由模式(发布订阅模式的变种):
Topics(通配符模式)
RPC通信
发布确认机制
RabbitMQ消息可靠性的机制:他只是保证他可以正确发送到rabbitmq,生产者将Channel设置为Confirm模式(通过调用,channel.confirmSelect完成后,发布的每一条消息,都会获得一个唯一的ID,生产者可以将这些序列号与消息关联起来,以便于跟踪消息的状态
2.当消息被RabbitMq服务器接受并且处理之后,服务器会异步的向生产者发送一个确认(ACK)给生产者(包含消息的唯一iD),表明消息已经送达。
AcknowledgeMode.NONE:
这种模式下,消息一旦投递给消费者,不管消费者是否成功处理了消息,RabbitMQ就会自动确认消息,从RabbitMQ队列中移除消息,如果消费者处理消息失败,消息可能会丢失.
消费者正常处理:MQ删除相应消息
消费者异常处理:MQ删除相应消息
AcknowledgeMode.AUTO(默认)
这种模式下,消费者在消息处理成功时候,会自动确认消息,但是如果处理过程抛出异常,则不会确认消息
消费者正常处理:MQ正常确认
消费者异常处理:弹出一直弹错误(因为他会一直重新发消息)
AcknowledgeMode.MANUAL
手动确认模式下,消费者必须在成功处理消息后显式调用basicAck方法来确认消息,如果消息未被确认,RabbitMQ会认为消息尚未被成功处理,并且会在消费者可用时重新投递该消息,这种模式提高了消息处理的可靠性,因为即使消费者处理消息后失效,消息也不会丢失,而是可以被重新处理。
持久性(可靠性保证的机制之一)
RabbitMQ退出,由于某种原因崩溃时候,会忽视队列和消息,所以这也就需要持久化来帮助
RabbitMQ持久化包括三个部分,交换器持久化,队列的持久化,消息的持久化
交换机持久化是通过声明交换机,将durable设置为true,这可以理解为存硬盘上了,相当于将交换机的属性在服务器内部保存,当MQ的服务器发生意外或者关闭后,RabbitMQ不需要重新建立交换机,交换机会自动建立,相当于一直存在。
默认是持久化。
这样就是非持久化
持久化队列
非持久化队列
消息存储在队列中
消息持久化,需要队列持久化+消息持久化
只设置了队列持久化,MQ重启后消息会丢失
只设置消息持久化,MQ重启后,队列会丢失。消息也会丢失。
消息持久化的源码是判断是否是Message对象,假如是这个对象,就直接原封不动的返回.
测试场景
1.交换机 持久化 -数据不丢失
非持久化 -数据丢失(交换机都丢了)
队列 持久化 -依然存在不丢失
消息持久化 -消息存在,没有丢失 消息非持久化 -消息丢失,队列没丢。
队列 非持久化 -队列都丢失了,你也看不到消息了
消息持久化 -消息丢失,队列还在。 消息非持久化 -队列也丢失了,消息也丢失
在持久化消息正确存入RabbitMQ之后,还有一段时间,(虽然很短,但是也不能忽视)才能存入磁盘中,RabbitMQ并不会每条消息都进行同步存盘的处理,可能仅仅保存到操作系统缓存之中而不是物理磁盘之中,如果这段时间内,RabbitMQ服务节点发生了宕机或者重启等异常情况,消息保存,还没来得及罗盘,那么这些消息将会丢失。
引入RabbitMQ的仲裁队列,假如主节点在此特殊节点挂掉,可以自动切换从节点,有效的保证高可用性,除非整个集群都挂掉(此方法也不保证100%可靠,但是配置了仲裁队列要比没有配置仲裁队列的可靠性要高很多,实际生产环境中的关键业务队列一般都会设置仲裁队列
2.还可以在发送端引入事务机制或者发送方确认机制,保证消息已经正确的发送并且存储至RabbitMQ。
小知识
int范围-127 -127 存储放到栈里面存储,超过200,地址可能有问题
springboot项目启动要注意,把那个该死的application放到最外面,不然无法找到里面的Mapping。
版权归原作者 狗哥不是甜妹 所有, 如有侵权,请联系我们删除。