实现对接大模型的AI对话微信小程序

AI时代每个人都可以成为开发者，今天给大家分享一下怎么写一个微信小程序，后台接入AI大模型，实现AI对话。

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链接在此

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登录进去后，直达开发工具，下载微信开发者工具，并安装稳定版即可

然后来到开发设置页，记下你的AppID

2.导入小程序源码

开发者工具只是一个IDE，你可以自己从零开始写你的程序，或者简单点站在别人的肩膀上二次开发，我这里从Github上下载了一个源代码，你可以直接在Github上搜小程序模版，然后找个合适的直接下载。如果想要我二次开发好的源码可以私信我。

导入程序后，需要把下面的AppID换成刚才小程序页面上你自己的：

然后记得配置一下代理，选择不使用任何代理

配置后台服务器

这里你可以自己搭服务器，也可以用云服务器，但是都需要买一个域名才可以。为了省事，我用了阿里云的函数计算，可以直接用一个现成分配给你的域名，而且配置效率极高，基本上半个小时就可以完成。具体可以参考下面教程，而且现在还有免费试用。

基于通义千问SDK部署函数实现AI对话_函数计算(FC)-阿里云帮助中心通义千问是阿里云自主研发的大语言模型，能够在用户自然语言输入的基础上，通过自然语言理解和语义分析，在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。本文介绍如何通过函数计算实现基于通义千问的AI对话。https://help.aliyun.com/zh/functioncompute/use-cases/use-function-compute-to-realize-ai-dialogue?source=5176.11533457&userCode=lcpt2xut

进入阿里云函数计算页面，选择创建Web函数，记住选预装Python，其他选项按需配置

我用Python只写了个30行的代码，包含了Flask和Openai的库，不过我这里用的是Deepseek，但是接口跟Openai是一套

    message = request.json.get('msg')
    client = OpenAI(api_key="你的APIkey", base_url="https://api.deepseek.com")

    response = client.chat.completions.create(
        model="deepseek-chat",
        messages=[
                {"role": "system", "content": "你是一个AI助手"},
                {"role": "user", "content": message},
        ],
        stream=False
    )

    completion = response.choices[0].message.content
    res = {
            "resmsg":completion,
            "code":200
            }
    return res

代码写好后，选择部署代码