MySQL第六讲·where和having的异同？

**你好，我是安然无虞。 **

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面试常考：where与having有什么不同？

我们在进行查询的时候，经常需要按照条件对查询结果进行筛选，这就要用到条件语句where和having了。

where是直接对表中的字段进行限定来筛选结果，having则需要跟分组关键字group by一起使用，通过对分组字段或分组计算函数进行限定来筛选结果。虽然它们都是对查询进行限定，却有着各自的特点和适用场景。很多时候，我们会遇到2个都可以用的情况。一旦用错，就容易出现执行效率低下、查询结果错误，甚至是查询无法运行的情况。

一个实际查询需求

超市经营者提出，要查单笔销售金额超过50元的商品。

我们来分析一下这个需求：需要查询出一个商品记录集，限定条件是单笔销售超过50元。这个时候，我们就需要用到where 和 having了。

这个问题的条件很明确，查询的结果也只有“商品”一个字段，看起来挺容易实现的。

假设我们有一个商品信息表demo.goodsmaster，里面有2种商品：书和笔。

mysql>select*->from demo.goodsmaster;+------------+---------+-----------+---------------+------+------------+| itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | salesprice |+------------+---------+-----------+---------------+------+------------+|1|0001| 书        || 本   |89.00||2|0002| 笔        || 支   |5.00|+------------+---------+-----------+---------------+------+------------+2rowsinset(0.00 sec)

同时我们还有一个商品销售明细表demo.transactiondetails，里面有4条销售记录：

mysql>select*->from demo.transactiondetails;+---------------+------------+----------+-------+------------+| transactionid | itemnumber | quantity | price | salesvalue |+---------------+------------+----------+-------+------------+|1|1|1.000|89.00|89.00||1|2|2.000|5.00|10.00||2|1|2.000|89.00|178.00||3|2|10.000|5.00|50.00|+---------------+------------+----------+-------+------------+4rowsinset(0.01 sec)

接下来我们分别用where和having尽心查询，看看它们各自是如何查询的，是否能够得到正确的结果。

首先用where关键字进行查询：

mysql>selectdistinct b.goodsname
->from demo.transactiondetails as a
->join demo.goodsmaster as b
->on(a.itemnumber=b.itemnumber)->where a.salesvalue >50;+-----------+| goodsname |+-----------+| 书 |+-----------+1rowinset(0.00 sec)

接着，使用having 关键字进行查询：

mysql>select b.goodsname
->from demo.transactiondetails as a
->join demo.goodsmaster as b
->on(a.itemnumber = b.itemnumber)->groupby b.goodsname
->havingmax(a.salesvalue)>50;+-----------+| goodsname |+-----------+| 书 |+-----------+1rowinset(0.00 sec)

可以看到两次查询的结果是一样的，那么这两种查询到底有什么区别，那个更好呢？要明白这个问题，首先我们需要先学习where和having的执行过程。

where

我们先来分析一下刚才使用 where 条件的查询语句，来看看 MySQL 是如何执行这个查询的。

首先，MySQL 从数据表 demo.transactiondetails 中抽取满足条件“a.salesvalue>50”的记录：

mysql>select*->from demo.transactiondetails as a
    ->where a.salesvalue >50;+---------------+------------+----------+-------+------------+| transactionid | itemnumber | quantity | price | salesvalue |+---------------+------------+----------+-------+------------+|1|1|1.000|89.00|89.00||2|1|2.000|89.00|178.00|+---------------+------------+----------+-------+------------+2rowsinset(0.00 sec)

为了获取到销售信息所对应的商品名称，我们需要通过公共字段“itemnumber”与数据表 demo.goodsmaster 进行关联，从 demo.goodsmaster 中获取商品名称：

mysql>select->     a.*, b.goodsname
    ->from->     demo.transactiondetails a
    ->join->     demo.goodsmaster b 
    ->on(a.itemnumber = b.itemnumber)->where->     a.salesvalue >50;+---------------+------------+----------+-------+------------+-----------+| transactionid | itemnumber | quantity | price | salesvalue | goodsname |+---------------+------------+----------+-------+------------+-----------+|1|1|1.000|89.00|89.00| 书        ||2|1|2.000|89.00|178.00| 书        |+---------------+------------+----------+-------+------------+-----------+2rowsinset(0.00 sec)

这个时候，如果查询商品名称，就会出现两个重复的记录：

mysql>select->     b.goodsname
    ->from->     demo.transactiondetails as a
    ->join->     demo.goodsmaster as b on(a.itemnumber = b.itemnumber)->where->     a.salesvalue >50;+-----------+| goodsname |+-----------+| 书        || 书        |+-----------+2rowsinset(0.00 sec)

需要注意的是，为了消除重复的语句，这里我们需要用到一个

关键字：DISTINCT，它的作用是返回唯一不同的值。比如，DISTINCT 字段 1，就表示返回所有字段 1 的不同的值。

下面我们尝试一下加上 DISTINCT 关键字的查询：

mysql>select->distinct(b.goodsname)-- 返回唯一不同的值->from->     demo.transactiondetails as a
    ->join->     demo.goodsmaster as b on(a.itemnumber = b.itemnumber)->where->     a.salesvalue >50;+-----------+| goodsname |+-----------+| 书        |+-----------+1rowinset(0.00 sec)

这样，我们就得到了需要的结果：单笔销售金额超过 50 元的商品就是“书”。

总之，WHERE 关键字的特点是，直接用表的字段对数据集进行筛选。如果需要通过关联查询从其他的表获取需要的信息，那么执行的时候，也是先通过 WHERE 条件进行筛选，用筛选后的比较小的数据集进行连接。这样一来，连接过程中占用的资源比较少，执行效率也比较高。

having

讲完了where，我们再说说having 是如何执行的。不过，在这之前，我们先来了解一下group by，因为having不能单独使用，必须要跟group by一起使用。

我们可以把group by 理解成对数据进行分组，方便我们对组内的数据进行统计计算。

举个小例子，来具体讲讲group by 如何使用，以及如何在分组里面进行统计计算。

假设现在有一组销售数据，我们需要从里面查询每天、每个收银员的销售数量和销售金额。我们通过以下的代码，来查看一下数据的内容：

mysql>select*->from demo.transactionhead;+---------------+------------------+------------+---------------------+| transactionid | transactionno    | operatorid | transdate           |+---------------+------------------+------------+---------------------+|1|0120201201000001|1|2020-12-1000:00:00||2|0120201202000001|2|2020-12-1100:00:00||3|0120201202000002|2|2020-12-1200:00:00|+---------------+------------------+------------+---------------------+3rowsinset(0.00 sec)

mysql>select*->from demo.transactiondetails;+---------------+------------+----------+-------+------------+| transactionid | itemnumber | quantity | price | salesvalue |+---------------+------------+----------+-------+------------+|1|1|1.000|89.00|89.00||1|2|2.000|5.00|10.00||2|1|2.000|89.00|178.00||3|2|10.000|5.00|50.00|+---------------+------------+----------+-------+------------+4rowsinset(0.01 sec)

mysql>select*->from demo.operator;+------------+----------+--------+--------------+-------------+---------+--------------------+--------+| operatorid | branchid | workno | operatorname | phone       | address | pid                | duty   |+------------+----------+--------+--------------+-------------+---------+--------------------+--------+|1|1|001| 张静         |18612345678| 北京    |110392197501012332| 店长   ||2|1|002| 李强         |13312345678| 北京    |110222199501012332| 收银员 |+------------+----------+--------+--------------+-------------+---------+--------------------+--------+2rowsinset(0.01 sec)

mysql>select-> a.transdate,-- 交易时间-> c.operatorname,-- 操作员-> d.goodsname,-- 商品名称-> b.quantity,-- 销售数量-> b.price,-- 价格-> b.salesvalue   -- 销售金额->from->   demo.transactionhead as a
    ->join->   demo.transactiondetails as b on(a.transactionid = b.transactionid)->join->  demo.operator as c on(a.operatorid = c.operatorid)->join->  demo.goodsmaster as d on(b.itemnumber = d.itemnumber);+---------------------+--------------+-----------+----------+-------+------------+| transdate           | operatorname | goodsname | quantity | price | salesvalue |+---------------------+--------------+-----------+----------+-------+------------+|2020-12-1000:00:00| 张静         | 书        |1.000|89.00|89.00||2020-12-1000:00:00| 张静         | 笔        |2.000|5.00|10.00||2020-12-1100:00:00| 李强         | 书        |2.000|89.00|178.00||2020-12-1200:00:00| 李强         | 笔        |10.000|5.00|50.00|+---------------------+--------------+-----------+----------+-------+------------+4rowsinset(0.00 sec)

如果我想看看每天的销售数量和销售金额，可以按照一个字段transdate对数据进行分组和统计。

mysql>select-> a.transdate,->sum(b.quantity),-- 统计分组的总计销售数量->sum(b.salesvalue)-- 统计分组的总计销售金额->from->   demo.transactionhead as a
    ->join-> demo.transactiondetails as b on(a.transactionid = b.transactionid)->groupby a.transdate;+---------------------+-----------------+-------------------+| transdate           |SUM(b.quantity)|SUM(b.salesvalue)|+---------------------+-----------------+-------------------+|2020-12-1000:00:00|3.000|99.00||2020-12-1100:00:00|2.000|178.00||2020-12-1200:00:00|10.000|50.00|+---------------------+-----------------+-------------------+3rowsinset(0.00 sec)

如果想看看每天、每个收银员的销售数量和销售金额，可以按照2个字段进行分组和统计，分别是transdate和operatorname:

mysql>select->     a.transdate,->     c.operatorname,->sum(b.quantity),-- 数量求和->sum(b.salesvalue)-- 金额求和->from->     demo.transactionhead as a
    ->join->     demo.transactiondetails as b on(a.transactionid = b.transactionid)->join->     demo.operator as C on(a.operatorid = c.operatorid)->groupby a.transdate , c.operatorname;-- 按照交易日期和操作员分组+---------------------+--------------+-----------------+-------------------+| transdate           | operatorname |SUM(b.quantity)|SUM(b.salesvalue)|+---------------------+--------------+-----------------+-------------------+|2020-12-1000:00:00| 张静         |3.000|99.00||2020-12-1100:00:00| 李强         |2.000|178.00||2020-12-1200:00:00| 李强         |10.000|50.00|+---------------------+--------------+-----------------+-------------------+3rowsinset(0.00 sec)

可以看到，通过对销售数据按照交易日期和收银员进行分组，再对组内数据进行求和统计，就实现了对每天、每个收银员的销售数量和销售金额的查询。

好了，知道了group by 的使用方法，我们就来学习having。

回到开头的超市经营者的需求：查询单笔销售金额超过 50 元的商品。现在我们来使用 having 来实现，代码如下：

mysql>select b.goodsname
    ->from demo.transactiondetails as a
    ->join demo.goodsmaster as b
    ->on(a.itemnumber=b.itemnumber)->groupby b.goodsname
    ->havingmax(a.salesvalue)>50;+-----------+| goodsname |+-----------+| 书        |+-----------+1rowinset(0.00 sec)

这种查询方式在MySQL里面分四步实现。

第一步，把流水明细表和商品信息表通过公共字段itemnumber连接起来，从两个表中获取数据：

mysql>select->     a.*, b.*->from->     demo.transactiondetails a
    ->join->     demo.goodsmaster b on(a.itemnumber = b.itemnumber);+---------------+------------+----------+-------+------------+------------+---------+-----------+---------------+------+------------+| transactionid | itemnumber | quantity | price | salesvalue | itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | salesprice |+---------------+------------+----------+-------+------------+------------+---------+-----------+---------------+------+------------+|1|1|1.000|89.00|89.00|1|0001| 书        |NULL| 本   |89.00||1|2|2.000|5.00|10.00|2|0002| 笔        |NULL| 支   |5.00||2|1|2.000|89.00|178.00|1|0001| 书        |NULL| 本   |89.00||3|2|10.000|5.00|50.00|2|0002| 笔        |NULL| 支   |5.00|+---------------+------------+----------+-------+------------+------------+---------+-----------+---------------+------+------------+4rowsinset(0.00 sec)

查询的结果有点复杂，为了方便理解，对结果进行了分类，并加了注释，如下图所示：

第二步，把结果集按照商品名称进行分组，分组的示意图如下所示：

组一：

组二：

第三步，对分组后的数据集进行筛选，把组中字段salesvalue的最大值 >50 的组筛选出来，结果如下：

第四步，返回商品名称。这是我们就得到了结果：单笔销售金额超过50元的商品。

总结使用having的查询过程：

首先我们需要把所有的信息都准备好，包括从关联表中获取的信息，对数据集进行分组，形成一个包含所有需要的信息的数据集合。接着，再通过having 条件筛选，得到需要的数据。

怎么正确的使用where和having？

首先我们需要知道它们的2个典型区别：

第一个区别是，如果需要通过连接从关联表中获取需要的数据，where是先筛选后连接，而having是先连接后筛选。

这一点就决定了在关联查询中，where比having更高效。因为where可以先筛选，用一个筛选后的较小的数据集和关联表进行连接，这样占用的资源比较少，执行效率也就比较高。having则需要先把结果集准备好，也就是用未被筛选的数据集进行关联，然后对这个大的数据集进行筛选，这样占用的资源就比较多，执行效率也比较低。

第二个区别是，where可以直接使用表中的字段作为筛选条件，但不能使用分组中的计算函数作为筛选条件；having必须要与group by配合使用，可以把分组计算的函数和分组字段作为筛选条件。

这也就决定了，在需要对数据进行分组统计的时候，having可以完成where不能完成的任务。这是因为，在查询语法结构中，where在group by 之前，所以无法对分组结果进行筛选。having在group by之后，可以使用分组字段和分组中的计算函数对分组的结果集进行筛选，这个功能是where无法完成的。

举个例子，假如超市经营者提出，要查询是哪个收银员、在哪天卖了2单商品。这种必须先分组才能筛选的查询，用where语句实现就比较难，我们可能要分好几步，通过把中间结果存储起来，才能搞定，但是用having，就很轻松，如下：

mysql>select->   a.transdate, c.operatorname
    ->from->   demo.transactionhead as a
    ->join->   demo.transactiondetails as b on(a.transactionid = b.transactionid)->join->   demo.operator as c on(a.operatorid = c.operatorid)->groupby a.transdate, c.operatorname
    ->havingcount(*)=2;-- 销售了2单+---------------------+--------------+| transdate           | operatorname |+---------------------+--------------+|2020-12-1000:00:00| 张静         |+---------------------+--------------+1rowinset(0.01 sec)

where和having的优缺点：

当然了，where和having也可以一起配合使用，包含分组统计函数的条件用having，普通条件用where。这样，我们就既利用了where条件的高效快速，又发挥了having可以使用包含分组统计函数的查询条件的优点，当数据量特别大的时候，运行效率会有很大的差别。