Elasticsearch基础使用教程（一）

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一、Elasticsearch 是什么？

Elasticsearch 是 Elastic Stack 核心的分布式搜索和分析引擎。Elasticsearch 为所有类型的数据提供近乎实时的搜索和分析。无论是结构化还是非结构化文本、数值数据还是地理空间数据，Elasticsearch 都可以以支持快速搜索的方式有效地存储和索引它。Elasticsearch 可以远远超越简单的数据检索和聚合信息，以发现数据中的趋势和模式。随着数据和查询量的增长，Elasticsearch 的分布式特性使部署能够随之无缝增长。

二、Elasticsearch 基本概念

在详细介绍 Elasticsearch 基本概念之前，我们先来将 Elasticsearch 基本概念与关系数据库的基本概念做个类比：
关系数据库ElasticsearchDatabase（数据库）Index（索引）Table（表）Type（索引）Row（行）Document（文档）Column（列）Field（字段）表结构Mapping（映射）

1.Index（索引）

一个索引是一个文档的集合。每个索引有唯一的名字，通过这个名字来操作它。

2.Type（类型）

指在一个索引中，可以索引不同类型的文档，如用户数据、订单数据、商品数据等。在 ES 6.x 中，一个索引中可以创建多个类型；但从 ES 7.x 开始，一个索引中只能创建一个类型，如果我们不指定类型名称，ES 会使用默认的类型名称_doc。

3.Document（文档）

被索引的一条数据，索引的基本信息单元，以JSON格式来表示。

4.Field（字段）

可以简单理解成 JSON 中的各个字段。

5.Mapping（映射）

映射用来定义文档中每个字段的属性，例如类型、分词等其它规则约束。

6.Node（节点）

存储集群的数据，参与集群的索引和搜索功能。服务上运行的一个 ES 实例就是一个节点， 一台服务器上可以有多个 ES 节点。

7.Cluster（集群）

将多个运行 ES 的服务器节点组织在一起就是 ES 集群，如果只有一个节点也算是集群。每个集群都有一个名称（cluster name），作为其唯一标识，默认为“elasticsearch”。

8.Shard（分片）

在创建一个索引时可以指定分成多少个分片来存储。每个分片本身也是一个功能完善且独立的“索引”，可以被放置在集群的任意节点上。分片的好处：允许我们水平切分/扩展容量，可在多个分片上进行分布式的、并行的操作，提高系统的性能和吞吐量。

三、安装

见 CentOS7和8下安装Elasticsearch。

四、使用指南

1.集群健康检查

请求：

curl -X GET "192.168.1.38:9200/_cat/health?v"

响应：

C:\>curl -X GET "192.168.1.38:9200/_cat/health?v"
epoch      timestamp cluster       status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
1646814855 08:34:15  elasticsearch yellow          11550010                  -                 83.3%

2.查看集群节点

请求：

curl -X GET "192.168.1.38:9200/_cat/nodes?v"

响应：

C:\>curl -X GET "192.168.1.38:9200/_cat/nodes?v"ip           heap.percent ram.percent cpu load_1m load_5m load_15m node.role   master name
192.168.1.38           469200.170.140.10 cdfhilmrstw *      localhost.localdomain

3.查看全部索引

请求：

curl -X GET "192.168.1.38:9200/_cat/indices?v"

响应：

C:\>curl -X GET "192.168.1.38:9200/_cat/indices?v"
health status index            uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
green  open   .geoip_databases xKlc3jc5QZO_ZQ7i0dyOjg   10413642.3mb         42.3mb
yellow open   lili_logs        5jpabTJgTEm_f0uwVoMzQA   1155098.1kb         98.1kb
green  open   lili_goods       nx9i_dg8TrCpuoqa7SFDdA   3072611.2mb          1.2mb

4.创建索引

请求：

curl -X PUT "192.168.1.38:9200/order?pretty"

响应：

C:\>curl -X PUT "192.168.1.38:9200/order?pretty"{"acknowledged": true,
  "shards_acknowledged": true,
  "index":"order"}