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【Python】Mincoda安装 | Pycharm安装 | 关联conda环境

作者:狮子也疯狂
专栏:《兴趣AI》
学习AI第一步,搭建所需要的环境,持续学习相关知识,仅当作一个兴趣来玩。

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目录

一. 🦁 初衷

本文介绍一下常用Mincoda安装 && pycharm工具的安装 && Jupyter工具安装的详细过程。有兴趣的小伙伴可以和狮子一起玩转这些工具。

1.1 使用Minacoda环境的理由:

miniconda 更加独立于系统的开发环境,不仅可以支持pip,同时也支持其他依赖包的安装,这也包括非python开发的。conda为我们的开发带来了诸多便利。当然这也非常适合像我们这样的初学者,因为conda会自带python解释器,大家可以省去很多安装的麻烦。
在这里插入图片描述
话不多说,下面让我们进入安装流程。

二. 🦁 Mincoda安装

在这里插入图片描述

2.1 下载安装包

Mincoda官网是国外网站,下载较慢,这里推荐从清华镜像下载安装包:Download
根据自己的电脑类型下载需要的版本,例如狮子电脑是64位,可以选择这个版本
在这里插入图片描述

tips:
不建议下载最新版本,因为如果新版本有问题,网上很难有解决方案。

2.2 安装

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配置完成,点击

Install

,稍等片刻就安装完成。

2.3 配置环境变量

这里如果刚刚点击了倒数第1张图片的选项,就跳过。

我的电脑——>属性——>高级系统配置——>环境变量——>找到系统变量的path,输入如下内容(根据自己的安装,找到如下路径):
在这里插入图片描述

2.4 检查是否安装完成

Win+R

打开cmd窗口,输入如下命令:

conda info

如果出现以下内容,则安装成功:
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三. 🦁 pycharm工具安装

3.1 下载安装包

直接官网下载:Doload
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3.2 安装

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到这里安装完成。

四. 🦁 创建项目并关联conda环境

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到这里一直点击next,就创建好项目并且关联好环境啦!!!

五. 🦁 测试

  1. 创建第一个hello_word python脚本。
  2. 输出以下内容:
print("hello world! ")
  1. 测试结果在这里插入图片描述 没有报错,则说明测试成功。🦁 🐇 🐱 🐦 ❌ 至此,这一期文章结束,咱们下期见哦!!!
标签: python pycharm conda

本文转载自: https://blog.csdn.net/m0_58847451/article/details/129603858
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