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安全防御-第六次

内容安全

攻击可能只是一个点,防御需要全方面进行

DFI和DPI技术--- 深度检测技术

DPI --- 深度包检测技术--- 主要针对完整的数据包(数据包分片,分段需要重组),之后对数据包的内容进行识别。(应用层)

1、基于“特征字”的检测技术--- 最常用的识别手段,基于一些协议的字段来识别特征。

User-Agent

2、基于应用网关的检测技术--- 有些应用控制和数据传输是分离的,比如一些视频流。一开始需要TCP建立连接,协商参数,这一部分我们称为信令部分。之后,正式传输数
据后,可能就通过UDP协议来传输,流量缺失可以识别的特征。所以,该技术就是基于前面信令部分的信息进行识别和控制。
3、基于行为模式的检测技术--- 拦截垃圾邮件,但是,从特征字中很难区分垃圾邮件和正常邮件,所以,我们可以基于行为来进行判断。比如,垃圾邮件可
能存在高频,群发等特性,如果出现,我们可以将其认定为垃圾邮件,进行拦截,对IP进行封锁。

DFI --- 深度流检测技术--- 一种基于流量行为的应用识别技术。这种方法比较适合判断P2P流量。

入侵防御(IPS)
IDS --- 侧重于风险管理的设备
IPS --- 侧重于风险控制的设备
IPS的优势:
1,实时的阻断攻击;
2,深层防护--- 深入到应用层;
3,全方位的防护;
4,内外兼防;
5,不断升级,精准防护;

入侵检测的方法:
异常检测:异常检测基于一个假定,即用户行为是可以预测的,遵循一致性模式的;
误用检测:创建了一个异常行为的特征库。将一些入侵行为记录下来,总结成为特征之后,检测流量和特征库进行对比,发现威胁。

总结:
1、在进行IPS模块检测之前,首先需要重组IP分片报文和TCP数据流; --- 增加检测的精准性
2、在此之后需要进行应用协议的识别。这样做主要为了针对特定的应用进行对应精细的解码,并深入报文提取特征。
3、最后,解析报文特征和签名(特征库里的特征)进行匹配。再根据命中与否做出对应预设的处理方案。
签名--- 针对网络上的入侵行为特征的描述,将这些特征通过HASH后和我们报文进行比对。

防病毒(AV) --- 传统的AV防病毒的方式是对文件进行查杀。

传统的防病毒的方式是通过将文件缓存之后,再进行特征库的比对,完成检测。但是,因为需要缓存文件,则将占用设备资源并且,造成转发延迟,一些大文件可能无法缓存,所以,直接
放过可能造成安全风险。
代理扫描--- 文件需要全部缓存--- 可以完成更多的如解压,脱壳之类的高级操作,并且,检测率高,但是,效率较低占用资源较大。
流扫描--- 基于文件片段进行扫描--- 效率较高,但是这种方法检测率有限。

URL过滤
URL ---- 资源定位符
静态网页
动态网页--- 需要于数据库进行结合
URI --- 统一资源标识符

内容过滤技术

文件过滤的位置是在AV扫描之前,主要是可以提前过滤掉部分文件,减少AV扫描的工作量,提高工作效率。

文件内容的过滤--- 比如我们上传下载的文件中,包含某些关键字(可以进行精准的匹配,也可以通过正则表达式去实现范围的匹配。)
应用内容的过滤--- 比如微博或者抖音提交帖子的时候,包括我们搜索某些内容的时候,其事只都是通过HTTP之类的协议中规定的动作来实现的,包括邮件附件名称,FTP
传递的文件名称,这些都属于应用内容的过滤。

邮件过滤技术(主要是用来过滤垃圾邮件的)
SMTP --- 简单邮件传输协议,TCP 25,他主要定义了邮件该如何发送到邮件服务器中。
POP3 --- 邮局协议,TCP 110,他定义了邮件该如何从邮件服务器(邮局)中下载下来。
IMAP --- TCP 143,也是定义了邮件该如何从邮件服务器中获取邮件。

统计法--- 基于行为的深度检测技术
贝叶斯算法--- 一种基于预测的过滤手段
基于带宽的统计--- 统计单位时间内,某一个固定IP地址试图建立的连接数,限制单位时间内单个IP地址发送邮件的数量。
基于信誉评分--- 一个邮件服务器如果发送垃圾邮件,则将降低信誉分,如果信誉比较差,则将其发出的邮件判定为垃圾邮件。
列表法--- 黑,白名单
RBL(Real-time Blackhole List) --- 实时黑名单--- RBL服务器所提供,这里面的内容会实时根据检测的结果进行更新。我们设备在接收到邮件时,可以找RBL服务器
进行查询,如果发现垃圾邮件,则将进行告知。--- 这种方法可能存在误报的情况,所以,谨慎选择丢弃动作。
源头法
SPF技术--- 这是一种检测伪造邮件的技术。可以反向查询邮件的域名和IP地址是否对应。如果对应不上,则将判定为伪造邮件。
意图分析
通过分析邮件的目的特点,来进行过滤,称为意图分析。(结合内容过滤来进行。)

VPN的核心技术--- 隧道技术
隧道技术--- 封装技术

密码学

近现代加密算法
古典加密技术--- 算法保密原则
近\现代加密技术--- 算法公开,密钥保密
对称加密算法,非对称加密算法
对称加密--- 加密和解密的过程中使用的是同一把密钥。
所以,对称加密所使用的算法一定是一种双向函数,是可逆的。
异或运算--- 相同为0,不同为1
流加密
主要是基于明文流(数据流)进行加密,在流加密中,我们需要使用的密钥是和明
文流相同长度的一串密钥流。

目前比较常用的对称加密算法--- DES/3DES,AES(高级加密标准)

非对称加密算法是一种加密技术,使用了一对密钥:公钥和私钥。这两个密钥是相关联的,但是不能从其中一个密钥直接推导出另一个密钥。非对称加密算法有很多种,其中最常见的是RSA算法,其他的还包括DSA、ECC等。以下是非对称加密算法的一些特点和应用:

  1. 密钥对:每个参与通信的实体都有一对密钥,一个是公钥,另一个是私钥。公钥是公开的,任何人都可以使用它来加密消息,而私钥则是保密的,只有持有者才能解密使用公钥加密的消息。
  2. 加密和解密:使用公钥加密的消息只能用私钥解密,而使用私钥加密的消息只能用公钥解密。这种机制保证了加密和解密操作的安全性,即使公钥被泄露,私钥仍然保持机密,因此消息的机密性得到保护。
  3. 数字签名:非对称加密算法还可以用于生成数字签名。发送者使用自己的私钥对消息进行签名,接收者可以使用发送者的公钥验证签名的真实性和完整性,从而确保消息的来源和完整性。
  4. 密钥交换:非对称加密算法还可以用于安全地交换对称密钥。通信双方可以使用对方的公钥加密一个随机生成的对称密钥,并将加密后的密钥发送给对方,对方再使用自己的私钥解密得到对称密钥,从而实现安全的密钥交换。
  5. SSL/TLS通信:非对称加密算法在SSL/TLS通信中起着重要作用,用于建立安全连接和进行密钥交换,从而保护通信的机密性和完整性。
  6. 数字证书:非对称加密算法还用于生成和验证数字证书,证明实体的身份和提供公钥的可信性,例如在HTTPS中用于验证网站的身份。

非对称加密算法使用的算法一定是不可逆的,取模运算(求余)

身份认证以及数据认证技术
对数据进行完整性校验--- 我们会针对原始数据进行HASH运算,得到摘要值,之后,发送到对端,也进行相同的运算,比对摘要值。如果摘要值相同,则数据完整;如果不
同,则数据不完整。
HASH算法--- 散列函数
1,不可逆性

2,相同输入,相同输出。

3,雪崩效应--- 原始数据中即使存在细微的区别,也会在结果中呈现出比较明显的变化,方便,我们看出数据是否被篡改。

4,等长输出--- 不管原始数据多长,运算之后的摘要值长度是固定。(MD5可以将任意长度的输入,转换成128位的输出。)

数字证书
CA可信机构--- 提供身份信息证明的第三方机构

标签: 安全

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