AI 大模型原理与应用：RAG 是一个工程问题，有十几个环节都要优化
面试题与算法编程题库
1. 什么是 RAG 模型？
题目： 请简要描述 RAG（Read-It-All-Go）模型的含义和作用。
答案： RAG（Read-It-All-Go）模型是一种用于大型语言模型预训练的方法。它通过将外部知识库（如维基百科、百度百科等）与文本数据相结合，使得模型能够利用外部知识来提高其语义理解和生成能力。
解析： RAG 模型的作用在于扩展模型的视野，使其不仅能够处理文本数据，还能够理解与文本相关的外部知识，从而提高模型的性能。
2. 如何实现 RAG 模型中的知识检索？
题目： 请简要介绍 RAG 模型中的知识检索过程。
答案： 在 RAG 模型中，知识检索过程主要包括以下步骤：
- 将外部知识库&#x
本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/142023081
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