视图基础操作
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概述
数据库视图是一个虚拟的表，它基于一个或多个实际表的查询结果。视图并不实际存储数据，而是通过查询语句动态地生成数据。视图的内容由查询定义，包含一系列带有名称的列和行数据。从用户角度来看，视图是从一个特定的角度来查看数据库中的数据。从数据库系统内部来看，视图是由SELECT语句组成的查询定义的虚拟表。
本文主要介绍视图的创建与删除，而视图的查询与普通表是一样的，当然一般不能修改视图的数据。
View 创建
准备数据
视图是一张虚拟的表，在创建视图之前先有实际的数据表。那么在开始之前我们先创建一张数据表，并且插入一些数据。
CREATETABLE employee (
eid intprimarykey,
ename VARCHAR(50)NOTNULL,
birth_date DATE,
position VARCHAR(100),
department VARCHAR(100),
email VARCHAR(100),
phone_number VARCHAR(20),
hire_date date,
address varchar,
emergency_contact VARCHAR(100));-- 插入数据 insertinto employee values(1,'lihua','2010-10-1','jiangsu','sales department','abc','123','2015-4-22','jiangsu','34'),(2,'zhanglei','2000-10-1','jiangsu','software department','df','444','2015-1-22','jiangsu','65645');
创建了一张员工信息表，这在公司中很常见，要找某个员工的信息，可以查看公司员工通讯录就可以了。
所有员工都可以看到通讯录的全部信息吗？ 答案是否定的，知道真相后很扎心吧！
这是怎么实现的呢？其中一种方法就是通过视图来实现。
创建视图
下面创建两个视图，一是管理员角色可以看到的数据；一是普通员工看到的数据的视图；
创建视图的语法如下：
CREATEVIEW vw_name
AS
query_sql;
其中
vw_name
是用户定义的视图名称，
query_sql
是定义视图数据的查询语句。
那么管理员的视图创建如下：
postgres=# create view vw_admin as SELECT * from employee ;
CREATE VIEW
普通员工的视图创建如下：
create view vw_common as SELECT eid,ename,department from vw_admin ;
CREATE VIEW
这里的
vw_common
视图是基于上一个视图的数据再进行过滤，存在级联关系。
View 查询
视图的查询方法与普通表没有区别。
当登陆通讯录系统时，角色就已经确定，系统就会根据角色的不同，调用不同的视图，下面看看两个视图的差异吧。
postgres=# select * from vw_admin ;
eid | ename | birth_date | position | department | email | phone_number | hire_date | address | emergency_contact
-----+----------+------------+----------+---------------------+-------+--------------+------------+---------+-------------------
1| lihua |2010-10-01 | jiangsu | sales department | abc |123|2015-04-22 | jiangsu |342| zhanglei |2000-10-01 | jiangsu | software department |df|444|2015-01-22 | jiangsu |65645(2 rows)postgres=# select * from vw_common ;
eid | ename | department
-----+----------+---------------------
1| lihua | sales department
2| zhanglei | software department
(2 rows)
View 删除
不用的视图可以使用
drop view
命令进行删除，当有依赖时也可以追加
cascade
进行级联删除。
postgres=# drop view vw_admin cascade;
NOTICE: drop cascades toview vw_common
DROPVIEW
当我们级联删除
vw_admin
视图时，与它关联的视图
vw_common
也被删除了。
总结
视图应用非常广泛，它有下面分享一下它的作用和重要性。
作用
- 简化数据访问：视图可以将多个表的数据组合在一起，使得用户可以通过一个视图来访问多个表的数据，从而简化了数据访问的过程。这有助于用户更容易地理解和操作数据。
- 数据安全性：视图可以限制用户对底层表的访问权限，只允许用户访问视图中的数据。通过视图，可以限制用户访问数据的权限，只允许用户访问特定字段或满足特定条件的记录，从而防止用户访问敏感数据或意外修改数据，提高了数据的安全性。
- 数据逻辑独立性：视图可以隐藏底层表的结构，使得用户只需要关注视图的结构，而不需要关注底层表的结构。这有助于用户更容易地理解和使用数据，同时也提高了数据的逻辑独立性。当底层表的结构发生变化时，只要视图定义没有改变，用户访问数据的方式就不会受到影响。
- 数据一致性：视图通过将多个表的数据组合在一起，有助于保证数据的一致性，避免了数据冗余和不一致的问题。
- 性能优化：视图可以对底层表进行优化，例如对表进行聚合、过滤、排序等操作，从而提高了查询的性能。
重要性
数据库视图在数据库设计和应用中具有重要性，主要体现在以下几个方面：
- 灵活性：视图可以根据不同的需求和场景进行定义，提供了灵活的数据访问方式。
- 安全性保障：通过视图，可以实现对数据的访问控制，保护敏感数据不被非法访问或修改。
- 简化复杂操作：视图可以封装复杂的查询逻辑，使得用户可以更简单地访问和操作数据。
- 数据抽象：视图提供了一种抽象的数据表示方式，使得用户可以更专注于业务逻辑的实现，而不需要过多关注底层数据的细节。
结尾
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