Hello 朋友们✌️，本次我们介绍一种NoSQL数据库，也是当前除了Redis以外比较主流的非关系型数据库—MongoDB，它也被称为文档数据库，并且数据格式类似于JSON，是不是很期待，那我们就马上开始本次的文章讲解！🙈
1 基本介绍
1.1 MongoDB是什么
MongoDB是一个非关系型文档数据库，旨在简化开发和扩展。
什么是文档数据库？
首先，文档数据库并不是存放文档文件的数据库，在应用程序层中，数据经常表示为 JSON 文档，并将其数据模型视为文档，因此存放该数据模型的数据库就被称为文档数据库。
文档数据库也是非关系型数据库（NoSQL）的一种，一个文档相当于关系数据库中的一条记录。
1.2 重要概念
MongoDB中的一条记录是一个文档，它是由字段和值对组成的数据结构。 MongoDB文档类似于JSON对象。 字段的值可以包括其他文档、数组和文档数组。
MongoDB中有三层概念：Database、Collection、Document，他们的关系是Database>Collection>Document
- Database:数据库，也类似于关系型数据库中的数据库
- Collection:集合，类似于关系型数据库中的表
- Document:文档，类似于关系型数据库中的一条数据
1.3 关键特性
- 高性能
- 查询API
- 高可用性
- 水平伸缩性
- 支持多种存储引擎
1.4 BSON数据类型
BSON是MongoDB中用于存储文档和进行远程过程调用的二进制序列化格式。
JSON和BSON的区别：
与JSON相比，BSON着眼于提高存储和扫描效率。BSON文档中的大型元素以长度字段为前缀以便于扫描。BSON使用的空间会多于JSON。另外，除了支持 JSON 中的数据类型外，BSON 还支持日期（Date）和二进制（BinData）等类型。
JSONBSONJSON 是 javascript 对象表示法BSON 是二进制 JSON是一种轻量级的、基于文本的、开放的数据交换格式是一种二进制序列化文档格式JSON 包含一些基本数据类型，如字符串、数字、布尔值、空值除了支持 JSON 中的类型外，BSON 还包含一些额外的数据类型，例如日期（Date）、二进制（BinData）等AnyDB、redis 等数据库将数据存储为 JSON 格式MongoDB 中将数据存储为 BSON 格式主要用于传输数据主要用于存储数据没有响应的编码和解码技术有专用的编码和解码技术如果想从 JSON 文件中读取指定信息，需要遍历整个数据在 BSON 中，可以使用索引跳过到指定内容JSON 格式不需要解析，因为它是人类可读的BSON 需要解析，因为它是二进制的JSON 是对象和数组的组合，其中对象是键值对的集合，而数组是元素的有序列表BSON 是二进制数据，在其中可以存储一些附加信息，例如字符串长度、对象类型等
2 安装使用
2.1 Windows下安装
双击安装包：
默认，直接下一步：
直接下一步：
2.2 工具安装
操作MongoDB最常用的工具有两个，如图，一个是命令行操作，一个是类似于Web页面的操作。
2.2.1 MongoDB Shell
MongoDB Shell是连接和使用MongoDB最快的方法。通过这个现代的、可扩展的命令行界面，可以轻松地查询数据、配置设置和执行其他操作，具体的功能有语法高亮显示、智能自动完成、上下文帮助和错误消息。
2.2.2 MongoDB Compass
MongoDB Compass是 MongoDB的GUI，也就是可视化界面，直观而灵活，提供了详细的模式可视化、实时性能指标、复杂的查询功能等等。
MongoDB Compass有三个版本:一个拥有所有特性的完整版本，一个没有写或删除功能的只读版本，以及一个单独的版本，它的唯一网络连接到MongoDB实例。
3 初步使用
3.1 使用MongoDB Shell进行CRUD
3.1.1 连接到MongoDB
运行mongosh，不带任何命令行选项，连接到运行在你的localhost上的MongoDB实例，默认端口27017:
mongosh
带参数的连接命令:
# 使用URL连接
mongosh "mongodb://localhost:27017"# 指定端口号连接
mongosh --port 28015# 自定义URL连接
mongosh "mongodb://mongodb0.example.com:28015"# 自定义host和port连接
mongosh --host mongodb0.example.com --port 28015# 使用用户名和密码连接
mongosh "mongodb://mongodb0.example.com:28015" --username alice --authenticationDatabase admin
实例：
3.1.2 增
insertOne()返回一个包含新插入文档的’ _id '字段值的文档。insertMany()返回一个包含新插入文档’ ’ _id '字段值的文档。
插入一个：
# 选择数据库
use test# 插入数据
db.movies.insertOne({
title: "The Favourite",
genres: ["Drama", "History"],
runtime: 121,
rated: "R",
year: 2018,
directors: ["Yorgos Lanthimos"],
cast: ["Olivia Colman", "Emma Stone", "Rachel Weisz"],
type: "movie"})
查询：
db.movies.find({ title: "The Favourite"})
同时插入多个：
use test
db.movies.insertMany([{
title: "Jurassic World: Fallen Kingdom",
genres: ["Action", "Sci-Fi"],
runtime: 130,
rated: "PG-13",
year: 2018,
directors: ["J. A. Bayona"],
cast: ["Chris Pratt", "Bryce Dallas Howard", "Rafe Spall"],
type: "movie"},
{
title: "Tag",
genres: ["Comedy", "Action"],
runtime: 105,
rated: "R",
year: 2018,
directors: ["Jeff Tomsic"],
cast: ["Annabelle Wallis", "Jeremy Renner", "Jon Hamm"],
type: "movie"}])
3.1.3 删
deleteMany()：该方法返回一个包含操作状态的文档deleteOne()：删除一个文档，该方法返回一个包含操作状态的文档
删除全部：
db.movies.deleteMany({})
根据条件删除多个：
db.movies.deleteMany({ title: "Titanic"})
根据条件删除一个：
use sample_mflix
db.movies.deleteOne({ cast: "Brad Pitt"})
3.1.4 改
updateOne()：修改一个updateMany()：同时修改多个replaceOne()：替换一个
根据添加修改：
use test
db.movies.updateOne({ title: "Tag"},
{$set:{
plot: "One month every year, five highly competitive friends
hit the ground running for a no-holds-barred game of tag"}{$currentDate:{ lastUpdated: true}}})
修改多个：
db.movies.updateMany({ security_deposit: {$lt:100}}, # 修改security_deposit小于100的{$set:{ security_deposit: 100, minimum_nights: 1}})
替换一个：
db.movies.replaceOne({ account_id: 371138}, # 替换account_id为371138的{ account_id: 893421, limit: 5000, products: ["Investment", "Brokerage"]})
3.1.5 查
find()：查找全部或根据条件返回
查找全部：
use test
db.movies.find()
根据条件查找：
db.movies.find({"title":"Titanic"})
3.2 MongoDB Compass简单使用
3.2.1 连接MongoDB Server
3.2.2 查看数据库
3.2.3 查看数据
3.2.3 添加和修改数据
选择添加一个文档：
会自动生成ID，我们不需要改，只填写主体内容即可：
点击这个按钮可以修改：
4 小总结
今天的分享到这里就结束了，如果有讲的不清楚的地方请在下发留言哈，在下一节我们将会使用MongoDB官方的Drivers来进行不同的编程语言对MongoDB的操作，敬请期待~ 🎍
参考文章：
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