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Python中使用MySQL

Python中使用MySQL


一、前言

  MySQL是一款开源的数据库软件,由于其免费特性得到了全世界用户的喜爱,是目前使用人数最多的数据库。


二、下载安装MySQL

  下面将详细讲解如何下载和安装MySQL库。


1.下载MySQL

  在浏览器的地址栏中输入地址“https://dev.mysql.com/downloads/windows/installer/5.7.html”,并按下键,将进入到当前最新版本MySQL5.7的下载页面,用户可以根据自己的操作系统位数选择离线安装,如图所示:
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  单击Downloader按钮下载,进入开始下载页面,如果有MySQL的账户,可以单击Login按钮,登录账户后开始下载;如果没有可以直接单击下方的“No thanks,just take me to the download”超链接,跳过注册步骤,直接下载,如图所示:
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2.安转MySQL

  下载完成以后,开始安装MySQL。双击安装文件,在所示界面中勾选“I accept the license tems”,单击Next按钮,进入选择设置类型界面。在选择设置中有5中类型,说明如下:

  • Developer Default:安装MySQL服务器以及开发MySQL应用所需的工具。工具包括开发和管理服务器的GUI工作台、访问操作数据的Excel插件、与Visual Studio 集成开发的插件、通过NET/Java/C/C++/OBDC 等访问数据的连接器、例子和教程、开发文档。
  • Server only:仅安装MySQL服务器,适用于部署MySQL服务器。
  • Client only:仅安装客户端,适用于基于已存在的MySQL服务器进行MySQL应用开发情况。
  • Full:安装MySQL所有可用组件。
  • Custom:自定义需要安装组件。

  MySQL会默认选择 Developer Default类型,这里我们选择纯净的Server only类型,如图所示,然后一直默认选择默认安装。
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3.设置环境变量

  安装完成以后,默认安装路径是“C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\bin”。下面设置环境变量,以便在任意目录下使用MySQL命令。右键单击“此电脑”-》选择“属性”-》选择“高级系统设置”-》选择“环境变量”-》选择“选择Path变量”-》单击“编辑”-》单击“新建”。将“C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\bin”写在变量值中,如图所示:
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4.启动MySQL

  使用MySQL数据库前,需要启动MySQL。在cmd窗口中,输入命令行“net start mysql57”,来启动MySQL5.7。启动成功后,使用账户和密码进入MySQL。输入命令“mysql -u root -p”,接着提示“EnterPassword:”,输入密码“root”即可进入MySQL。如图所示:
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5.使用Navicat for MySQL管理软件

  在命令提示符下操作MySQL数据库的方式对初学者并不友好,而且需要有专业的SQL语言知识,所以各种MySQL图形化管理工具应运而生,其中Navicat for MySQL就是一个广受好评的桌面版MySQL数据库管理和开发工具。它使用图形化的用户界面,可以让用户使用和管理更为轻松。官方网址:https://www.navicat.com.cn。

  1)下载并安装Navicat for MySQL,然后新建MySQL连接,如图所示:

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  2)输入连接信息。输入连接名“studyPython”,输入主机名后IP地址“localhost”或“127.0.0.1”,输入密码“root”如图所示:
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  3)点击测试按钮,创建完成,双击“studyPython”,进入“studyPython”数据库,如图所示:
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  4)下面使用Navicat创建一个名为“mrsoft”的数据库,步骤为:右键单击“studyPython”-》选择“新建数据库”-》填写数据库信息,如图所示:
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免费Navicat for MySQL包链接: https://download.csdn.net/download/weixin_45191386/21889317?spm=1001.2014.3001.5503


三、安装PyMySQL

  由于MySQL服务器以独立的进程运行,并通过网络对外服务,所以需要支持Python的MySQL驱动来连接到MySQL服务器。在Python中支持MySQL的数据库模块有很多,我们选择使用PyMySQL。

  PyMySQL的安装比较简单,在cmd中运行如下命令:

pip install PyMySQL

  运行结果如下:
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四、连接数据库

  使用数据库的第一步是连接数据库。接下来使用PyMySQL连接数据库。由于PyMySQL也遵循Python Database API 2.0规范,所以操作MySQL数据库的方式与SQLite相似,我们可以通过类别的方法来学习。

  前面我们已经创建一个MYSQL连接“studyPython”,并且在安装数据库时设置了数据库的用户名“root”和密码“root”。下面就通过以上信息,使用connect()方法连接MYSQL数据库,代码如下:

import pymysql

# 打开数据库连接,参数1:主机名或IP;参数2:用户名;参数3:密码;参数4:数据库名
db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='123456', database='mrsoft')# 使用cursor()创建一个cursor对象
cursor = db.cursor()# 使用execute()方法执行SQL查询
cursor.execute("SELECT VERSION()")# 使用fetchone()方法获取单条数据
data = cursor.fetchone()print("Database version: %s"% data)# 关闭数据库
db.close()

  运行上述代码,结果如下:

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五、创建数据表

  数据库连接成功以后,接下来就可以为数据库创建数据表了。创建数据表需要使用execute()方法,这里使用该方法创建一个books图书表,books表包含id(主键)、name(图书名称)、category(图书分类)、price(图书价格)和public_time(出版时间)5个字段。创建books表的SQL语句如下:

CREATETABLE books(
id int(8)NOTNULLAUTO_INCREMENT,
name varchar(50)NOTNULL,
category varchar(50)NOTNULL,
price decimal(10,2)DEFAULTNULL,
publish_time dateDEFAULTNULL,PRIMARYKEY(id))ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1DEFAULTCHARSET=utf8;

  在创建数据表前,使用如下语句:

DROPTABLEIFEXISTS"books";

  如果mrsoft数据库中已存在books,那么先删除books,然后再创建books数据表,具体代码如下:

import pymysql

# 打开数据库连接,参数1:主机名或IP;参数2:用户名;参数3:密码;参数4:数据库名
db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='123456', database='mrsoft')# 使用cursor()创建一个cursor对象
cursor = db.cursor()# 使用execute()方法执行SQL语句,如果表存在删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS books")# 使用预处理语句创建表
sql ="""CREATE TABLE books(
id int(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(50) NOT NULL,
category varchar(50) NOT NULL,
price decimal(10,2) DEFAULT NULL,
publish_time date DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id)   
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
"""# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)# 关闭连接数据库
db.close()

  运行上述代码后,mrsoft数据库下就创建了一个books表。打开Navicat(如果已经打开按键刷新),发现mrsoft数据库下多了一个books表,右键单击books,选择设计表,效果如图所示:
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六、操作MySQL数据表

  MySQL数据表的操作主要包括数据的增删改查,与操作SQLite类似,这里我们使用executemany()方法向数据表中批量添加多条记录,executemany()方法格式如下:

executemany(operation,seq_of_params)

参数说明:

  • operation:操作的SQL语句。
  • seq_of_params:参数序列。

  executemany()方法向数据表中添加多条数据的代码如下:

import pymysql

# 连接数据库
db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='123456', database='mrsoft')# 使用cursor()创建一个cursor对象
cursor = db.cursor()# 数据列表
data =[("零基础Python","Python","79.80","2022-5-30"),("零基础Java","Java","69.80","2022-4-19"),("Python入门到精通","Python","89.80","2022-5-19"),("PHP项目开发入门","PHP","99.80","2022-2-19"),]try:# 执行SQL,插入多条数据
    cursor.executemany("insert into books(name,category,price,publish_time) values (%s,%s,%s,%s)", data)# 提交数据
    db.commit()except:# 发生错误时回滚
    db.rollback()# 关闭数据库连接
db.close()

  上述代码中,需要注意以下几点:

  • 使用connect()方法连接数据库时,额外设置字符集“charset=utf8”,可以防止插入中文时错。
  • 在使用insert语句插入时,使用“%s”作为占位符,可以防止SQL注入。

  运行上述代码,在Navicat中查看books表数据,如图所示:
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标签: mysql python 数据库

本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_45191386/article/details/125033793
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