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大数据ClickHouse（二）：多种安装方式

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Clickhouse官网为：https://clickhouse.tech/

在官网中可以看到ClickHouse可以基于多种方式安装，rpm安装、tgz安装包安装、docker镜像安装、源码编译安装等。这里我们使用rpm安装包安装。目前Clickhouse仅支持Linux系统且cpu必须支持SSE4.2指令集，可以通过以下命令查询Linux是否支持：

  1. grep -q sse4_2 /proc/cpuinfo && echo "SSE 4.2 supported" || echo "SSE 4.2 not supported"

如果服务器不支持SSE4.2指令集，则不能下载预编译安装包，需要通过源码编译特定版本进行安装。

一、rpm安装包下载

ClickHouse rpm安装包查询地址为:https://packagecloud.io/Altinity/clickhouse
这里需要在linux中使用wget命令下载对应的clickHouse版本。选择一台服务器创建/software目录并进入此目录，在当前目录下执行如下命令下载ClickHouse需要的rpm安装包，这里只需要下载以下四个rpm安装包即可。

  1. wget --content-disposition https://packagecloud.io/Altinity/clickhouse/packages/el/7/clickhouse-common-static-20.8.3.18-1.el7.x86_64.rpm/download.rpm
  2. wget --content-disposition https://packagecloud.io/Altinity/clickhouse/packages/el/7/clickhouse-server-common-20.8.3.18-1.el7.x86_64.rpm/download.rpm
  3. wget --content-disposition https://packagecloud.io/Altinity/clickhouse/packages/el/7/clickhouse-server-20.8.3.18-1.el7.x86_64.rpm/download.rpm
  4. wget --content-disposition https://packagecloud.io/Altinity/clickhouse/packages/el/7/clickhouse-client-20.8.3.18-1.el7.x86_64.rpm/download.rpm

二、​​​​​​​单节点安装

选择一台服务器，将下载好的clickHouse安装包直接安装即可，安装顺序如下：

  1. rpm -ivh clickhouse-common-static-20.8.3.18-1.el7.x86_64.rpm
  2. rpm -ivh clickhouse-server-common-20.8.3.18-1.el7.x86_64.rpm
  3. rpm -ivh clickhouse-server-20.8.3.18-1.el7.x86_64.rpm
  4. rpm -ivh clickhouse-client-20.8.3.18-1.el7.x86_64.rpm

这里也可以在当前节点直接执行如下命令，也可以按照依赖关系安装各个rpm包：

  1. rpm -ivh ./clickhouse-*.rpm

Preparing... ################################# [100%]

Updating / installing...

** 1:clickhouse-server-common-20.8.3.1################################# [ 25%]**

** 2:clickhouse-common-static-20.8.3.1################################# [ 50%]**

** 3:clickhouse-server-20.8.3.18-1.el7################################# [ 75%]**

Create user clickhouse.clickhouse with datadir /var/lib/clickhouse

** 4:clickhouse-client-20.8.3.18-1.el7################################# [100%]**

Create user clickhouse.clickhouse with datadir /var/lib/clickhouse

1、目录介绍

安装完成之后会生成如下对应的目录，每个目录的介绍如下：

  • /etc/clickhouse-server : 服务端的配置文件目录，包括全局配置config.xml 和用户配置users.xml。
  • /var/lib/clickhouse : 默认的数据存储目录，通常会修改，将数据保存到大容量磁盘路径中。
  • /var/log/cilckhouse-server : 默认保存日志的目录，通常会修改，将数据保存到大容量磁盘路径中。
  • 在/usr/bin下会有可执行文件：

clickhouse:主程序可执行文件

clickhouse-server:一个指向clickhouse可执行文件的软连接，供服务端启动使用。

clickhouse-client:一个指向clickhouse可执行文件的软连接，供客户端启动使用。

2、启动&停止服务

启动clickhouse-server服务：

  1. service clickhouse-server start

启动clickhouse服务后可以使用命令行客户端连接到服务：

  1. # client客户端连接到ch服务
  2. clickhouse-client 
  3. # 或者使用命令：
  4. clickhouse-client --host localhost --port 9000

ClickHouse client version 20.8.3.18.
Connecting to localhost:9000 as user default.
Connected to ClickHouse server version 20.8.3 revision 54438.

**node1 :) **

  1. #查看9000 端口占用情况
  2. [root@node5 bin]# yum install net-tools
  3. [root@node5 bin]# netstat -tunlp |grep 9000
  5. #查看当前所有数据库
  6. show databases;
  1. ┌─name───────────────────────────┐
  3. │ _temporary_and_external_tables │
  5. │ default                        │
  7. │ system                         │
  9. └────────────────────────────────┘

​​​​​​​​​​​

  1. #查看当前使用的数据库
  2. select database();
  1. ┌─database()─┐
  2. │ default    │
  3. └────────────┘
  1. #退出客户端
  2. quit;

关闭ClickHouse服务：

  1. service clickhouse-server stop

三、分布式安装

1、clickhouse分布式安装

Clickhouse支持分布式搭建，搭建步骤如下：

1.1、选择三台clickhouse节点，在每台节点上安装clickhouse需要的安装包

这里选择node1、node2,node3三台节点，分别按照clickhouse单节点安装方式在每台节点上安装clickhouse。

1.2、安装zookeeper集群并启动

搭建Clickhouse集群时，需要使用Zookeeper去实现集群副本之间的同步，所以这里需要zookeeper集群，zookeeper集群安装后可忽略此步骤。

1.3、配置外网可访问

在每台clickhouse节点中配置/etc/clickhouse-server/config.xml文件第114行<listen_host>，如下：

  1. <listen_host>::</listen_host>

1.4、在每台节点/etc/目录下创建metrika.xml文件，写入以下内容

在node1、node2、node3节点上/etc/下配置metrika.xml文件：

  1. vim /etc/metrika.xml
  1. <yandex>
  2.     <clickhouse_remote_servers>
  3.         <clickhouse_cluster_3shards_1replicas>
  4.             <shard>
  5.                 <internal_replication>true</internal_replication>
  6.                 <replica>
  7.                     <host>node1</host>
  8.                     <port>9000</port>
  9.                 </replica>
  10.             </shard>
  11.             <shard>
  12.                 <replica>
  13.                     <internal_replication>true</internal_replication>
  14.                     <host>node2</host>
  15.                     <port>9000</port>
  16.                 </replica>
  17.             </shard>
  18.             <shard>
  19.                 <internal_replication>true</internal_replication>
  20.                 <replica>
  21.                     <host>node3</host>
  22.                     <port>9000</port>
  23.                 </replica>
  24.             </shard>
  25.         </clickhouse_cluster_3shards_1replicas>
  26.     </clickhouse_remote_servers>
  27.      
  28.     <zookeeper-servers>
  29.         <node index="1">
  30.             <host>node3</host>
  31.             <port>2181</port>
  32.         </node>
  33.         <node index="2">
  34.             <host>node4</host>
  35.             <port>2181</port>
  36.         </node>
  37.         <node index="3">
  38.             <host>node5</host>
  39.             <port>2181</port>
  40.         </node>
  41.     </zookeeper-servers>
  42.     <macros>
  43.         <replica>01</replica>
  44.     </macros>
  45.     <networks>
  46.         <ip>::/0</ip>
  47.     </networks>
  48.     <clickhouse_compression>
  49.         <case>
  50.             <min_part_size>10000000000</min_part_size>
  51.             <min_part_size_ratio>0.01</min_part_size_ratio>
  52.             <method>lz4</method>
  53.         </case>
  54.     </clickhouse_compression>
  55. </yandex>

对以上配置文件中配置项的解释如下:

  • clickhouse_remote_servers：

clickhouse集群配置标签，固定写法。

  • clickhouse_cluster_3shards_1replicas:

配置clickhouse的集群名称，可自由定义名称，注意集群名称中不能包含点号。这里代表集群中有3个分片，每个分片有1个副本。

分片是指包含部分数据的服务器，要读取所有的数据，必须访问所有的分片。

副本是指存储分片备份数据的服务器，要读取所有的数据，访问任意副本上的数据即可。

  • shard：

分片，一个clickhouse集群可以分多个分片，每个分片可以存储数据，这里分片可以理解为clickhouse机器中的每个节点。这里可以配置一个或者任意多个分片，在每个分片中可以配置一个或任意多个副本，不同分片可配置不同数量的副本。如果只是配置一个分片，这种情况下查询操作应该称为远程查询，而不是分布式查询。

  • replica：

每个分片的副本，默认每个分片配置了一个副本。也可以配置多个。如果配置了副本，读取操作可以从每个分片里选择一个可用的副本。如果副本不可用，会依次选择下个副本进行连接。该机制利于系统的可用性。

  • internal_replication：

默认为false,写数据操作会将数据写入所有的副本，设置为true,写操作只会选择一个正常的副本写入数据，数据的同步在后台自动进行。

  • zookeeper-servers：

配置的zookeeper集群

  • macros：

区分每台clickhouse节点的宏配置，每台clickhouse需要配置不同名称。

  • networks：

这里配置ip为“::/0”代表任意IP可以访问，包含IPv4和IPv6。

注意：允许外网访问还需配置/etc/clickhouse-server/config.xml 参照第三步骤。

  • clickhouse_compression：

MergeTree引擎表的数据压缩设置，min_part_size：代表数据部分最小大小。min_part_size_ratio：数据部分大小与表大小的比率。method：数据压缩格式。

注意：需要在每台clickhouse节点上配置metrika.xml文件，并且修改每个节点的 macros配置名称。

1.5、****在每台节点上启动clickhouse服务

首先启动zookeeper集群，然后分别在node1、node2、node3节点上启动clickhouse服务，这里每台节点和单节点启动一样。启动之后，clickhouse集群配置完成。

  1. service clickhouse-server start

1.6、检查集群配置是否完成

在node1、node2、node3任意一台节点进入clickhouse客户端，查询集群配置：

  1. #选择三台clickhouse任意一台节点，进入客户端
  2. clickhouse-client 
  3. #查询集群信息，看到下图所示即代表集群配置成功。
  4. node1 :) select * from system.clusters;

四、​​​​​​​​​​​​​​rpm其他方式安装问题

以上介绍clickhouse安装方式是下载好rpm包之后进行安装，我们也可以自己配置clickhouse的yum源，直接使用yum命令进行安装，不过这个过程是从外网直接下载clickhouse安装包之后自动进行安装。配置如下：

1、​​​​​​​​​​​​​​添加官方存储库

选择需要安装clickhouse的节点执行如下命令，添加clickhouse的官方yum源：

  1. [root@node1 ~]# yum -y install yum-utils
  2. [root@node1 ~]# rpm --import https://repo.yandex.ru/clickhouse/CLICKHOUSE-KEY.GPG
  3. [root@node1 ~]# yum-config-manager --add-repo https://repo.yandex.ru/clickhouse/rpm/stable/x86_64

Loaded plugins: fastestmirror

adding repo from: https://repo.yandex.ru/clickhouse/rpm/stable/x86_64

[repo.yandex.ru_clickhouse_rpm_stable_x86_64]

name=added from: https://repo.yandex.ru/clickhouse/rpm/stable/x86_64

baseurl=https://repo.yandex.ru/clickhouse/rpm/stable/x86_64

enabled=1

2、​​​​​​​​​​​​​​安装clickhouse server和client

  1. yum -y install clickhouse-server clickhouse-client

经过以上两个步骤即可完成安装，这里安装单机和安装集群都可以使用以上这种模式。

注意：在Centos7 中采用配置yum 源方式安装ClickHouse启动时使用命令：systemctl start clickhouse-server

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标签： docker clickhouse 分布式
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