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【AI大模型】小牛翻译帮你轻松搞定图片和语音翻译

  大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

  本文主要介绍了小牛翻译帮你轻松搞定图片和语音翻译，希望能对同学们有所帮助。

文章目录

1. 前言

  最近小徒弟公司接了个出海的项目，除了常规开发任务以外，还需要对图片和语音进行翻译。具体来说，图片翻译是对图片文件中的文字进行翻译，而语音翻译是将语音文件进行转写和翻译，输出译文文本文件。

  在尝试了众多开源模型之后，虽然能够达到一定的效果，但效果却并不很如意。恰好个人前段时间使用了小牛翻译的API服务，官网链接为https://niutrans.com/，不仅简单易用，而且效果稳定，能够满足多样化的业务场景。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
  心动不如行动。让我来给大家系统讲解一下小牛翻译的图片和语音翻译的API服务的使用方法。

2. 图片翻译python调用示例

  小牛翻译为我们提供了图片翻译功能，可自动识别图片文字并将其翻译为指定语言。该功能一共提供了4个API接口：①上传并翻译文件：该接口作用为上传待翻译的图片，小牛翻译接收到文件开始翻译，注意，该接口返回结果为翻译后生成文件的编号，而不是翻译结果。②查看文件信息：第一个接口调用成功后，小牛翻译后台开始努力翻译，如果我们想查看翻译的进度等信息，可调用该接口。③终止文件翻译：第一个接口调用成功后，小牛翻译后台开始努力翻译，如果我们由于某种原因不想继续翻译，可调用该接口终止任务。④译文接口下载：第一个接口调用成功后，小牛翻译后台开始努力翻译，当翻译完成后，可以调用该接口下载返回成功后的文件。

  接下来，我会带着大家逐个解析，如果不想详细了解，可快速跳转到完整代码示例获取全部代码。下面就我们一起见证下吧！

2.1 API逐步解析

2.1.1 上传并翻译文件接口

  • 调用上传并翻译文件接口，开始执行翻译任务。 - 接口地址：https://api.niutrans.com/v2/image/translate/upload- 请求方法：post- 传参方式：multipart/form-data- 请求参数： - file：必传，file类型，待翻译的文件，目前支持PNG、JPG、JPEG、BMP格式- from：必传，String类型，源语种缩写，目前支持中文简体（参数代码zh）、英文（参数代码en）、日语（参数代码ja）、韩语（参数代码ko）、俄语（参数代码ru）- to：必填，String类型，目标语种缩写，目前支持的语言同from- appId：必填，String类型，API应用标识，可在控制台-API应用页面获取

  可在小牛翻译官网上点击右上方的控制台：
在这里插入图片描述
  然后点击API应用，然后点击复制图片 API下的APPID，如下所示：
在这里插入图片描述

  • timestamp：必填，String类型，时间戳（当前时间的毫秒数）
  • authStr：必填，String类型，权限字符串，生成规则：①将apikey及发送的参数按照参数名ASCII码从小到大排序，并使用键值对的格式拼接成字符串paramStr；（apikey通过登录小牛翻译云平台，进入 【控制台 - API应用】 中查看，见下图）；②将步骤①产生的字符串paramStr，使用MD5加密算法进行加密，得到权限字符串(authStr)的值；③将步骤②得到的值，赋值给字段authStr，跟着其他参数一起传入接口。下面我也会给出python代码实践哦。

在这里插入图片描述

  • realmCode：选填，Integer，领域CODE码，如果不传，默认为0。0：通用；1：医药；2：专利
  • termId：选填，String，术语词典库,进入“控制台—>资源管理->术语词典”中查看

在这里插入图片描述

  • memoryId：选填，String，翻译记忆库ID，进入“控制台—>资源管理->翻译记忆”中查看在这里插入图片描述
  • 返回值说明：注意①该接口只是返回结果文件的编号，并不直接返回翻译后的结果。②下图状态码只截了部分，完整的状态码列表，可点击响应状态码查看：

在这里插入图片描述
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  • 可复用的完整Python代码如下，其中app_id和api_key需要在控制台复制得到。
import os
import requests
import time
import hashlib

api_url ="https://api.niutrans.com"# 小牛翻译官网
trans_url = api_url +"/v2/image/translate/upload"# 上传并翻译文件接口地址
file_path =r"image.jpg"# 待翻译的图片路径，根据自己实际情况修改
from_language ="zh"# 源语语种缩写
to_language ="en"# 目标语语种缩写
app_id ="xxx"# 在控制台-API应用页面获取
api_key ="xxx"# 在'控制台->API应用'中查看# 生成权限字符串defgenerate_auth_str(params):
    sorted_params =sorted(list(params.items())+[('apikey', api_key)], key=lambda x: x[0])
    param_str ='&'.join([f'{key}={value}'for key, value in sorted_params])
    md5 = hashlib.md5()
    md5.update(param_str.encode('utf-8'))
    auth_str = md5.hexdigest()return auth_str

# 上传并翻译deftranslate():
    files ={'file':open(file_path,'rb')}
    data ={'from': from_language,'to': to_language,'appId': app_id,'timestamp':int(time.time()),}
    auth_str = generate_auth_str(data)
    data['authStr']= auth_str
    response = requests.post(trans_url, files=files, data=data)return response.json()

translate_res = translate()print(translate_res)

在这里插入图片描述

2.1.2 查看文件信息

  • 当调用上传并翻译文件接口后，小牛翻译开始执行翻译任务，此时可调用查看文件信息接口，查看翻译的进度，具体使用方法如下：- 接口地址：https://api.niutrans.com/v2/image/translate/status/{file_no}，其中file_no为上传并翻译文件接口得到的fileNo- 请求方法：get- 传参方式：Path Parameters和Query String Parameters- 请求path参数： - file_no：必填，String类型，上传并翻译文件接口得到的fileNo- 请求query参数： - appId：必填，String类型，API应用标识，可在控制台-API应用页面获取。详情参见上传并翻译文件接口说明。- timestamp：必填，String类型，时间戳（当前时间的毫秒数）。详情参见上传并翻译文件接口说明。- authStr：必填，String类型，权限字符串。详情参见上传并翻译文件接口说明。- 返回值说明：完整的状态码列表，可点击响应状态码查看在这里插入图片描述在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

  • 可复用的完整Python代码如下，其中app_id和api_key需要在控制台复制得到。
# 获取翻译进度import os
import requests
import time
import hashlib

api_url ="https://api.niutrans.com"# 小牛翻译官网
get_info_url = api_url +"/v2/image/translate/status/{file_no}"# 查看文件信息接口地址，{file_no}后续替换为结果文件编号
status ={101:"未翻译",102:"排队中",103:"翻译中",104:"翻译终止",105:"翻译成功",106:"翻译失败"}
app_id ="xxx"# 在控制台-API应用页面获取
api_key ="xxx"# 在'控制台->API应用'中查看
file_no ="niu-caceaff7507d2dcee346cxxxxxxxxx"# 上传并翻译文件接口返回的文件编号defgenerate_auth_str(params):
    sorted_params =sorted(list(params.items())+[('apikey', api_key)], key=lambda x: x[0])
    param_str ='&'.join([f'{key}={value}'for key, value in sorted_params])
    md5 = hashlib.md5()
    md5.update(param_str.encode('utf-8'))
    auth_str = md5.hexdigest()return auth_str

defget_info(file_no):
    params ={"appId": app_id,"timestamp":int(time.time()),}
    auth_str = generate_auth_str(params)
    params['authStr']= auth_str
    get_info_url_new = get_info_url.format(file_no=file_no)
    response = requests.get(get_info_url_new, params=params)return response.json()whileTrue:
    time.sleep(5)# 查看翻译结果信息
    response_json = get_info(file_no)if response_json["code"]==200:
        data = response_json["data"]
        trans_status = data["transStatus"]print(f"当前翻译的状态为{status.get(trans_status,'未知')}")if trans_status ==105:# 105说明翻译成功print(f"翻译完成，翻译后的具体信息为{response_json}")breakif trans_status ==104:breakif trans_status ==106:break

在这里插入图片描述

2.1.3 译文下载接口

  • 当翻译完成后，调用该接口得到最终的结果文件，具体使用方法如下： - 接口地址：https://api.niutrans.com/v2/image/translate/download/{file_no}，其中file_no为上传并翻译文件接口得到的fileNo- 请求方法：get- 传参方式：Path Parameters和Query String Parameters- 请求path参数： - file_no：必填，String类型，上传并翻译文件接口得到的fileNo- 请求query参数： - type：必填，Interger类型，下载类型，0：原始文件，1：译文文件，2：双语对照文件- appId：必填，String类型，API应用标识，可在控制台-API应用页面获取。详情参见上传并翻译文件接口说明。- timestamp：必填，String类型，时间戳（当前时间的毫秒数）。详情参见上传并翻译文件接口说明。- authStr：必填，String类型，权限字符串。详情参见上传并翻译文件接口说明。- 返回类型：Blob

  可复用的完整Python代码如下，其中app_id和api_key需要在控制台复制得到。

import os
import requests
import time
import hashlib

api_url ="https://api.niutrans.com"# 小牛翻译官网
download_url = api_url +"/v2/image/translate/download/{file_no}"# 译文下载接口地址，{file_no}后续替换为结果文件编号
app_id ="xxx"# 在控制台-API应用页面获取
api_key ="xxx"# 在'控制台->API应用'中查看
file_no ="niu-caceafabb691897c0d4b069bxxxxxxxx"# 上传并翻译文件接口返回的文件编号defgenerate_auth_str(params):
    sorted_params =sorted(list(params.items())+[('apikey', api_key)], key=lambda x: x[0])
    param_str ='&'.join([f'{key}={value}'for key, value in sorted_params])
    md5 = hashlib.md5()
    md5.update(param_str.encode('utf-8'))
    auth_str = md5.hexdigest()return auth_str

# 译文下载defdownload(file_no):
    params ={"type":1,"appId": app_id,"timestamp":int(time.time())}
    auth_str = generate_auth_str(params)
    params['authStr']= auth_str
    download_url_new = download_url.format(file_no=file_no)
    response = requests.get(download_url_new, params=params)
    response_content = response.content
    file_name = response.headers.get("Content-Disposition").split("=")[1]
    new_file_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), file_name)withopen(new_file_path,"wb")asfile:file.write(response_content)print("文件下载完成")

download(file_no)

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

  • 为了让大家更直观地感受小牛翻译的效果，我又找了一张英文图片（Attention Is All You Need论文abstract），其翻译结果如下图所示：在这里插入图片描述

2.1.4 终止文件翻译

  • 在调用上传并翻译文件接口后，小牛翻译开始执行翻译任务，调用查询文件信息接口，如果翻译任务的状态为翻译中，而我们此时由于各种原因，不想继续翻译了，可以调用该接口，强制终止翻译。 - 接口地址：https://api.niutrans.com/v2/image/translate/interrupt/{file_no}，其中file_no为上传并翻译文件接口得到的fileNo- 请求方法：put- 传参方式：Path Parameters和Query String Parameters- 请求path参数： - file_no：必填，String类型，上传并翻译文件接口得到的fileNo- 请求query参数： - appId：必填，String类型，API应用标识，可在控制台-API应用页面获取。详情参见上传并翻译文件接口说明。- timestamp：必填，String类型，时间戳（当前时间的毫秒数）。详情参见上传并翻译文件接口说明。- authStr：必填，String类型，权限字符串。详情参见上传并翻译文件接口说明。- 返回类型：json，注意：下图状态码只截了部分，完整的状态码列表，可点击响应状态码查看

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

  可复用的完整Python代码如下，其中app_id和api_key需要在控制台复制得到。

import os
import requests
import time
import hashlib

api_url ="https://api.niutrans.com"# 小牛翻译官网
interrupt_url = api_url +"/v2/image/translate/interrupt/{file_no}"
app_id ="xxx"# 在控制台-API应用页面获取
api_key ="xxx"# 在'控制台->API应用'中查看
file_no ="niu-caceaf969509a72201428exxxxx"# 上传并翻译文件接口返回的文件编号defgenerate_auth_str(params):
    sorted_params =sorted(list(params.items())+[('apikey', api_key)], key=lambda x: x[0])
    param_str ='&'.join([f'{key}={value}'for key, value in sorted_params])
    md5 = hashlib.md5()
    md5.update(param_str.encode('utf-8'))
    auth_str = md5.hexdigest()return auth_str

# 终止翻译 根据需求选择definterrupt(file_no):
    data ={"appId": app_id,"timestamp":int(time.time()),}
    auth_str = generate_auth_str(data)
    data['authStr']= auth_str
    interrupt_url_new = interrupt_url.format(file_no=file_no)
    response = requests.put(interrupt_url_new, data=data)
    response_data = response.json()return response_data

response_data = interrupt(file_no)print(response_data)

在这里插入图片描述

2.2 完整代码示例

import os
import requests
import time
import hashlib

api_url ="https://api.niutrans.com"# 小牛翻译官网
trans_url = api_url +"/v2/image/translate/upload"# 上传并翻译文件接口地址
get_info_url = api_url +"/v2/image/translate/status/{file_no}"# 查看文件信息接口地址，{file_no}后续替换为结果文件编号
interrupt_url = api_url +"/v2/image/translate/interrupt/{file_no}"# 终止文件翻译接口地址，{file_no}后续替换为结果文件编号
download_url = api_url +"/v2/image/translate/download/{file_no}"# 译文下载接口地址，{file_no}后续替换为结果文件编号
status ={101:"未翻译",102:"排队中",103:"翻译中",104:"翻译终止",105:"翻译成功",106:"翻译失败"}

file_path =r"image.jpg"# 待翻译的图片路径，根据自己实际情况修改
from_language ="zh"# 必填，源语语种缩写,详见https://niutrans.com/documents/contents/multi_img#8
to_language ="en"# 必填，目标语语种缩写,详见https://niutrans.com/documents/contents/multi_img#8
app_id ="xxx"# 必填，小牛翻译图片翻译API应用标识，可在控制台-API应用页面获取
api_key ="xxx"# 在'控制台->API应用'中查看# 生成权限字符串defgenerate_auth_str(params):
    sorted_params =sorted(list(params.items())+[('apikey', api_key)], key=lambda x: x[0])
    param_str ='&'.join([f'{key}={value}'for key, value in sorted_params])
    md5 = hashlib.md5()
    md5.update(param_str.encode('utf-8'))
    auth_str = md5.hexdigest()return auth_str

# 上传并翻译deftranslate():
    files ={'file':open(file_path,'rb')}
    data ={'from': from_language,'to': to_language,'appId': app_id,'timestamp':int(time.time()),}
    auth_str = generate_auth_str(data)
    data['authStr']= auth_str
    response = requests.post(trans_url, files=files, data=data)return response.json()# 获取翻译进度defget_info(file_no):
    params ={"appId": app_id,"timestamp":int(time.time()),}
    auth_str = generate_auth_str(params)
    params['authStr']= auth_str
    get_info_url_new = get_info_url.format(file_no=file_no)
    response = requests.get(get_info_url_new, params=params)return response.json()# 译文下载defdownload(file_no):
    params ={"type":1,"appId": app_id,"timestamp":int(time.time())}
    auth_str = generate_auth_str(params)
    params['authStr']= auth_str
    download_url_new = download_url.format(file_no=file_no)
    response = requests.get(download_url_new, params=params)
    response_content = response.content
    file_name = response.headers.get("Content-Disposition").split("=")[1]
    new_file_path = os.path.join(os.path.dirname(file_path), file_name)withopen(new_file_path,"wb")asfile:file.write(response_content)print("文件下载完成")# 终止翻译 根据需求选择definterrupt(file_no):
    data ={"appId": app_id,"timestamp":int(time.time()),}
    auth_str = generate_auth_str(data)
    data['authStr']= auth_str
    interrupt_url_new = interrupt_url.format(file_no=file_no)
    response = requests.put(interrupt_url_new, data=data)
    response_data = response.json()return response_data

if __name__ =="__main__":# 调用翻译接口：上传文件，并翻译，得到翻译后的文件编号
    response_data = translate()
    code = response_data['code']print("翻译响应结果：", code)if code ==200:
        file_no = response_data['data']['fileNo']# interrupt_data = interrupt(file_no)  # 如果想终止翻译，此时可以调用终止的apiwhileTrue:
            time.sleep(5)# 查看翻译结果信息
            response_json = get_info(file_no)if response_json["code"]==200:
                data = response_json["data"]
                trans_status = data["transStatus"]print(f"当前翻译的状态为{status.get(trans_status,'未知')}")if trans_status ==105:# 105说明翻译成功print(f"翻译完成，翻译后的具体信息为{response_json}")# 下载翻译后的文件
                    download(file_no)breakif trans_status ==104:breakif trans_status ==106:breakelse:print(response_data['msg'])

  下面两张图分别是中翻英、英翻中的结果：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3. 语音翻译python调用示例

  小牛翻译还为我们提供了语音翻译功能，可自动识别语音文件并将其翻译为指定语言。该功能同图片翻译一样，也提供了4个API接口：①上传并翻译文件：该接口作用为上传待翻译的图片，小牛翻译接收到文件开始翻译，注意，该接口返回结果为翻译后生成文件的编号，而不是翻译结果。②查看文件信息：第一个接口调用成功后，小牛翻译后台开始努力翻译，如果我们想查看翻译的进度等信息，可调用该接口。③终止文件翻译：第一个接口调用成功后，小牛翻译后台开始努力翻译，如果我们由于某种原因不想继续翻译，可调用该接口终止任务。④译文接口下载：第一个接口调用成功后，小牛翻译后台开始努力翻译，当翻译完成后，可以调用该接口下载返回成功后的文件。
  语音翻译四个接口的使用和图片翻译基本一致，只需要修改接口地址，具体为：①上传并翻译文件：

https://api.niutrans.com/v2/voice/translate/short-voice/upload

。②查询文件信息：

https://api.niutrans.com/v2/voice/translate/short-voice/status/{file_no}

。③终止文件翻译：

https://api.niutrans.com/v2/voice/translate/short-voice/interrupt/{file_no}

。④译文下载接口：

https://api.niutrans.com/v2/voice/translate/short-voice/download/{file_no}

。语音翻译当前支持MP3、WAV格式，支持语音时长60s，支持最大文件大小2M。

  除接口地址外，其他与图片翻译完全一样，这里就不一一介绍了，如需了解，可查看图片翻译一章。下面给出完整的代码示例及效果图，便于大家使用。

  • 可复用的完整Python代码如下，其中app_id和api_key需要在控制台复制得到。
import os
import requests
import time
import hashlib

api_url ="https://api.niutrans.com"# 小牛翻译官网
trans_url = api_url +"/v2/voice/translate/short-voice/upload"# 上传并翻译文件接口地址
get_info_url = api_url +"/v2/voice/translate/short-voice/status/{file_no}"# 查看文件信息接口地址，{file_no}后续替换为结果文件编号
interrupt_url = api_url +"/v2/voice/translate/short-voice/interrupt/{file_no}"# 终止文件翻译接口地址，{file_no}后续替换为结果文件编号
download_url = api_url +"/v2/voice/translate/short-voice/download/{file_no}"# 译文下载接口地址，{file_no}后续替换为结果文件编号
status ={101:"未翻译",102:"排队中",103:"翻译中",104:"翻译终止",105:"翻译成功",106:"翻译失败"}

file_path =r"translate.mp3"# 待翻译的语音文件路径，根据自己实际情况修改
from_language ="en"# 必填，源语语种缩写,详见https://niutrans.com/documents/contents/multi_img#8
to_language ="zh"# 必填，目标语语种缩写,详见https://niutrans.com/documents/contents/multi_img#8
app_id ="xxx"# 必填，小牛翻译语音翻译API应用标识，可在控制台-API应用页面获取
api_key ="xxx"# 在'控制台->API应用'中查看# 生成权限字符串defgenerate_auth_str(params):
    sorted_params =sorted(list(params.items())+[('apikey', api_key)], key=lambda x: x[0])
    param_str ='&'.join([f'{key}={value}'for key, value in sorted_params])
    md5 = hashlib.md5()
    md5.update(param_str.encode('utf-8'))
    auth_str = md5.hexdigest()return auth_str

# 上传并翻译deftranslate():
    files ={'file':open(file_path,'rb')}
    data ={'from': from_language,'to': to_language,'appId': app_id,'timestamp':int(time.time()),}
    auth_str = generate_auth_str(data)
    data['authStr']= auth_str
    response = requests.post(trans_url, files=files, data=data)return response.json()# 获取翻译进度defget_info(file_no):
    params ={"appId": app_id,"timestamp":int(time.time()),}
    auth_str = generate_auth_str(params)
    params['authStr']= auth_str
    get_info_url_new = get_info_url.format(file_no=file_no)
    response = requests.get(get_info_url_new, params=params)return response.json()# 译文下载defdownload(file_no):
    params ={"type":1,"appId": app_id,"timestamp":int(time.time())}
    auth_str = generate_auth_str(params)
    params['authStr']= auth_str
    download_url_new = download_url.format(file_no=file_no)
    response = requests.get(download_url_new, params=params)
    response_content = response.content
    file_name = response.headers.get("Content-Disposition").split("=")[1]
    new_file_path = os.path.join(os.path.dirname(file_path), file_name)withopen(new_file_path,"wb")asfile:file.write(response_content)print("文件下载完成")# 终止翻译 根据需求选择definterrupt(file_no):
    data ={"appId": app_id,"timestamp":int(time.time()),}
    auth_str = generate_auth_str(data)
    data['authStr']= auth_str
    interrupt_url_new = interrupt_url.format(file_no=file_no)
    response = requests.put(interrupt_url_new, data=data)
    response_data = response.json()return response_data

if __name__ =="__main__":# 调用翻译接口：上传文件，并翻译，得到翻译后的文件编号
    response_data = translate()
    code = response_data['code']print("翻译响应结果：", code)if code ==200:
        file_no = response_data['data']['fileNo']# interrupt_data = interrupt(file_no)  # 如果想终止翻译，此时可以调用终止的apiwhileTrue:
            time.sleep(5)# 查看翻译结果信息
            response_json = get_info(file_no)if response_json["code"]==200:
                data = response_json["data"]
                trans_status = data["transStatus"]print(f"当前翻译的状态为{status.get(trans_status,'未知')}")if trans_status ==105:# 105说明翻译成功print(f"翻译完成，翻译后的具体信息为{response_json}")# 下载翻译后的文件
                    download(file_no)breakif trans_status ==104:breakif trans_status ==106:breakelse:print(response_data['msg'])

在这里插入图片描述

标签： 图片翻译 语音翻译 小牛翻译
本文转载自: https://blog.csdn.net/herosunly/article/details/139305068
版权归原作者 herosunly 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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