简介：mobileperf是阿里开源的一个python PC 工具，可以收集Android性能数据: cpu、内存、流畅度、fps、logcat日志、流量、进程线程数、进程启动日志，mobileperf也支持原生monkey test。
源码github地址：
https://github.com/alibaba/mobileperf
优势：
支持Android5.0-10.0，兼容性好
无需root设备，无需集成SDK，非侵入式，使用成本低
支持mac linux windows
稳定性好，能连续运行72小时以上
少量占用PC资源，消耗PC内存约12M左右
步骤：
1、下载或拉取源码
2、安装Python3环境
3、安装adb环境
4、修改配置
5、运行采集
6、对采集的数据进行处理分析
下载或拉取源码：
安装Python环境：win10：安装miniconda和使用
安装adb环境：adb：win10系统下安装
修改配置：
设置测试的进程，即应用包名：
package=com.taobao.taobao
设置收集的频率，单位秒（默认值为5）：
frequency=5
设置收集超时的时间，单位分钟（默认值为5）：60则为采集1小时
timeout=60
设置连接的设备（设置为目标设备的IP或者序列号）：具体以adb deivces的结果为准。
serialnum=192.168.1.1:5555 或者
serialnum=1a2b3c
serialnum以采集的目标adb devices为准。
运行采集：
1、mac、linux 在mobileperf工具根目录下执行sh run.sh。
2、windows 双击run.bat。
3、结束测试，等待设置测试时长结束或按Ctrl+C。
windows 双击run.bat：
运行后会在当前目录产生文件：多次运行会产生多个文件，
多次采集则多次运行前修改成对应配置。如
./results/com.taobao.taobao/2022_02_24_11_19_49
./results/com.taobao.taobao/2022_03_08_11_21_38
产生的文件内容主要有：cpu、内存、流畅度、fps、logcat日志、流量、进程线程数、进程启动日志， 如图
对采集的数据进行处理分析：
举例：
打开cpuinfo.csv，选择ABCDEH列。点击菜单栏的插入，选择插入折线图，选择二维折线图。
选中后，则会生成漂亮的图标，方便我们进行统计分析。
内存、流畅度、fps、logcat日志、流量、进程线程数、进程启动日志的处理分析类似，请自行结合性能要求食用。
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