2023-2024 人工智能专业毕设如何选题

文章目录

0 简介

学长搜集分享最新的人工智能专业毕设选题，难度适中，适合作为毕业设计，大家参考。

学长整理的题目标准：

• 相对容易
• 工作量达标
• 题目新颖

1 如何选题

最近非常多的学弟学妹问学长关于选题的问题，所以今天学长来教大家如何进行毕业设计选题！

毕业设计的选题尤为重要，选好题目是最终完成毕业设计的第一步。

因为题目的选择跟之后的设计实现密不可分，如果你所选择的题目是你无法实现的，而且定题以后就不能修改了，这无疑会给你带来很大的困扰。

2 最新毕设选题

• 基于深度学习的车牌识别系统设计与实现
• 深度卷积神经网络及其在人脸识别中的应用
• 深度增强学习理论研究及其在视频游戏上的应用
• 基于深度学习的机器人室内场景识别
• 基于深度学习的哈希方法在多粒度图像检索中的研究与实现
• 基于深度学习的网站验证码识别系统设计与实现
• 张量分解在生物信息学的应用
• 基于点过程的产品流行性预测
• 基于循环神经网络的静态代码分析
• 社交网络用户关系研究
• 在线社交网络中用户兴趣演化分析与建模研究
• 社交网络上信息传播行为分析与计算机模拟研究
• 心电图数据研究
• 轨迹数据的语义表征与学习
• 基于深度强化学习的NPC自主训练模型构建的实现
• 基于LSTM完成对英文词性标注的设计与实现
• 基于机器学习的中文情感识别研究
• 基于深度神经网络的高质量词向量生成方法研究
• 基于地图数据的新加坡出租车接送乘客轨迹可视化及需求预测
• 医疗健康档案信息可视化系统设计与实现
• 活动轨迹的语义表达与搜索技术研究
• 基于电信大数据的自我中心网络可视化研究
• 基于DCGAN的cifar10数据集生成设计与实现
• 城市自行车的出行行为分析
• 商场中精确定位用户所在店铺
• 基于出租车轨迹数据的可视化研究
• 学生行为习惯“画像”可视分析平台
• 基于地图API的高铁运行地图的设计与实现
• 基于大数据技术的职业岗位画像设计与实现
• 基于协同过滤的用户移动轨迹信息预测研究
• 可视化展示数据处理中心的设计和实现
• 基于新浪微博的分布式爬虫以及对数据的可视化处理
• 基于公共自行车数据的城市居民职住地分析
• 动态网络上的表征学习
• 基于社交网络交换的物品分配问题
• 基于复杂网络的QQ社交网络的用户关系研究
• 基于复杂网络的城市地铁交通网络研究
• Internet自治层网络的重要结构特征研究
• 基于深度学习的心律失常的自动分类
• 基于深度学习的糖尿病视网膜疾病诊断研究与实现
• 基于深度学习的人物头部着装分类研究与实现
• 基于深度学习的人脸检测与识别系统设计与实现
• 基于深度学习的情感分类
• 基于深度学习的场景分类研究
• 基于深度神经网络的标题分类研究
• 基于DeepLearning的图片分类
• 基于深度学习的图像检索
• 基于深度学习提取图像视频特征
• 基于深度学习的图片风格转化
• 基于深度学习的多模态检索
• 基于深度学习的医学图像分割
• 基于深度学习的辅助药物设计
• 基于深度学习的异常检测
• 基于深度学习的声纹识别
• 基于深度学习的推荐系统设计与实现
• 基于深度学习的车辆特征识别研究与实现
• 基于深度学习的入侵检测系统设计与实现
• 基于深度学习的呼吸监测
• 基于深度学习的零样本和少样本学习
• 基于深度学习的大数据预测方法
• 基于深度学习的字体风格转换方法
• 基于深度学习的肺癌检测方法研究
• 基于元胞自动机的复杂系统涌现现象分类方法研究
• 机器学习在MCI疾病分类中的实现
• 基于深度学习的视频中物体快速搜索算法
• 基于深度学习的图像检索算法研究
• 基于深度学习的图像分割算法研究
• 基于深度学习的网络游戏流失玩家预测算法研究
• 基于机器学习的短时交通流预测算法的研究与实现
• 基于机器学习的问答评价算法设计
• 基于机器学习的问答推荐算法设计
• 基于增强学习的物流优化算法研究
• 基于深度网络的年龄预测算法研究
• 基于深度网络的RGBD图像分割算法研究
• 基于对抗神经网络的图像超分辨率算法研究
• 基于记忆网络的视觉逻辑推理算法的研究与实现
• 基于贝叶斯网络的因果关系研究及算法包实现
• 基于端到端神经网络模型的词义消歧算法研究
• 基于社交网络结构的社会推荐算法研究
• 多层社交网络的链路预测算法研究
• 社交网络中的位置推荐算法研究
• 社会网络下算法博弈的研究与实现
• 基于反向推荐的个性化推荐算法研究
• 基于推荐算法的商品流行性预测算法研究
• 基于轨迹数据的最优路径推荐算法设计与实现
• 基于泊松分解的推荐算法研究与应用
• 基于图像的人群聚集检测算法研究与实现
• 图像去雾算法的研究与实现

学长项目展示：

植物识别：

手势识别：

股票预测

自动驾驶，车道线检测：

项目较多，其他的不一 一展示了。。。。。。

3 最后