什么是OSS：
数据以对象（Object）的形式存储在OSS的存储空间（Bucket ）中。如果要使用OSS存储数据，您需要先创建Bucket，并指定Bucket的地域、访问权限、存储类型等属性。创建Bucket后，您可以将数据以Object的形式上传到Bucket，并指定Object的文件名（Key）作为其唯一标识。
分片上传：
在上传大文件（超过5 GB）到OSS的过程中，如果出现网络中断、程序异常退出等问题导致文件上传失败，您需要使用分片上传的方式上传大文件。分片上传通过将待上传的大文件分成多个较小的碎片（Part），充分利用网络带宽和服务器资源并发上传多个Part，加快上传完成时间，并在Part上传完成之后调用CompleteMultipartUpload接口将这些Part组合成一个完整的Object。
断点续传上传：
在上传大文件（超过5 GB）到OSS的过程中，如果出现网络中断、程序异常退出等问题导致文件上传失败，甚至重试多次仍无法完成上传，您需要使用断点续传上传的方式。断点续传上传将需要上传的大文件分成多个较小的分片并发上传，加速上传完成时间。如果上传过程中，某一分片上传失败，再次上传时会从Checkpoint文件记录的断点继续上传，无需重新上传所有分片。上传完成后，所有分片将合并成完整的文件。
一.验证服务端是否已有该文件、该文件是否已上传部分块？
点击上传文件→选择文件后→读取文件信息→计算MD5值→发送给服务器→查看服务器返回信息
计算MD5:
import SparkMD5 from 'spark-md5';
this.calculateMD5(files.raw, this.sliceSize)
.then(async (md5) => {
console.log(md5)
})
.catch((error) => {
this.$message.error(error);
});
// md5 计算
calculateMD5(file, chunkSize) {
return new Promise((resolve, reject) => {
const chunks = Math.ceil(file.size / chunkSize);
let currentChunk = 0;
const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer();
const fileReader = new FileReader();
fileReader.onload = (e) => {
spark.append(e.target.result); // 更新 MD5 值
currentChunk++;
if (currentChunk < chunks) {
this.loadNextChunk(fileReader, currentChunk, chunkSize, file);
} else {
const md5 = spark.end(); // 计算最终 MD5 值
resolve(md5);
}
};
fileReader.onerror = function (e) {
reject(e);
};
this.loadNextChunk(fileReader, currentChunk, chunkSize, file);
});
},
// md5 计算
loadNextChunk(fileReader, currentChunk, chunkSize, file) {
const start = currentChunk * chunkSize;
const end = Math.min(start + chunkSize, file.size);
const chunk = file.slice(start, end);
fileReader.readAsArrayBuffer(chunk);
},
二 文件切块
sliceSize: 1024 * 1024 * 2, // 分片上传-每片5MB
fileBlockArr: [],
_this.fileBlockArr = [];
let blob = file.raw;
const { size: fileSize, name: fileName } = blob;
//计算文件切片总数，Math.ceil向上取整
const totalSlice = Math.ceil(fileSize / _this.sliceSize);
_this.chunktotle = totalSlice;
for (let i = 0; i < totalSlice; i++) {
let start = i * _this.sliceSize;
let end = Math.min(fileSize, start + _this.sliceSize);
let chunkBlob = blob.slice(start, end); // 直接使用slice方法分片Blob对象
_this.fileBlockArr.push(chunkBlob);
}
三 调用初始化接口
调用初始化接口，拿到部分参数后进行块上传
const requestList = [];
_this.fileBlockArr.forEach((item, index) => {
if (index + 1 >= sliceNo) {
const fn = () => {
let data = new FormData();
data.append('file', item);
data.append('fileSlicesNum', totalSlice);
data.append('sliceNo', index + 1);
data.append('fileMD5', md5);
data.append('resourceKey', _this.resourceKey);
data.append('ossSlicesId', _this.ossSlicesId);
data.append('fileSize', fileSize);
return axios({
url: process.env.VUE_APP_BASE_API + '/common/partUpload',
method: 'post',
data: data,
headers: {
Authorization: 'Bearer ' + getToken(),
'Content-Type': 'multipart/form-data',
},
})
.then((res) => {
if (res.data.code === 200) {
if (_this.percentCount === 0) {
// 避免上传成功后会删除切片改变 chunkList 的长度影响到 percentCount 的值
_this.percentCount = 100 / _this.fileBlockArr.length;
}
// _this.percent += _this.percentCount; // 改变进度
_this.percent = res.data.progressPercent;
_this.fileBlockArr.splice(index, 1); // 一旦上传成功就删除这一个 chunk，方便断点续传
}
})
.catch((err) => {
return Promise.reject(err);
});
};
requestList.push(fn);
}
});
let i = 0; // 记录发送的请求个数
四 上传与合并
let i = 0; // 记录发送的请求个数
const complete = () => {
let completedData = {
ossSlicesId: _this.ossSlicesId,
resourceKey: _this.resourceKey,
fileMD5: _this.md5,
};
completePart(completedData)
.then((response) => {
if (response.code == 200) {
_this.form.versionUrl = response.data;
}
})
.catch((error) => {
console.log('completePart-error:', error);
});
};
const send = async () => {
if (i >= requestList.length) {
complete();
return;
}
await requestList[i]();
i++;
send();
};
send(); // 发送请求
全览
data(){
return {
sliceSize: 1024 * 1024 * 2, // 分片上传-每片5MB
chunktotle: 0,
percentCount: 0,
percent: 0,
md5: '',
fileBlockArr: [],
resourceKey: undefined,
ossSlicesId: undefined,
fileName: undefined,
}
},
methods:{
uploadChange(files, fileList) {
this.fileName = files.name;
this.calculateMD5(files.raw, this.sliceSize)
.then(async (md5) => {
this.md5 = md5;
// 分片验证
let checkData = {
fileMD5: this.md5,
};
continueUpload(checkData)
.then((response) => {
if (response.code === 200) {
if (
response.data !== null &&
response.data.sliceNo < response.data.fileSlicesNum
) {
//已存在，但未上传完成 取已上传到的块信息
this.resourceKey = response.data.resourceKey;
this.ossSlicesId = response.data.ossSlicesId;
let sliceNo = response.data.sliceNo;
blockUpload(files, sliceNo + 1);
} else if (
response.data !== null &&
response.data.sliceNo == response.data.fileSlicesNum
) {
// 上传完成待合并
let completedData = {
ossSlicesId: response.data.ossSlicesId,
resourceKey: response.data.resourceKey,
fileMD5: _this.md5,
};
mergePart(completedData);
} else {
// 未上传
partInit({
fileName: files.name,
storageDirectory: 'internalApp',
}).then((response) => {
if (response.code === 200) {
this.resourceKey = response.data.resourceKey;
this.ossSlicesId = response.data.ossSlicesId;
blockUpload(files, 0);
}
});
}
}
})
.catch((error) => {
console.log('continueUpload-error:', error);
});
function mergePart(completedData) {
completePart(completedData)
.then((response) => {
if (response.code == 200) {
let fileData = {
name: _this.fileName,
url: response.data,
};
_this.fileList.push(fileData);
_this.form.versionUrl = response.data;
}
})
.catch((error) => {
console.log('completePart-error:', error);
});
}
let _this = this;
function blockUpload(file, sliceNo) {
_this.fileBlockArr = [];
let blob = file.raw;
const { size: fileSize, name: fileName } = blob;
//计算文件切片总数，Math.ceil向上取整
const totalSlice = Math.ceil(fileSize / _this.sliceSize);
_this.chunktotle = totalSlice;
for (let i = 0; i < totalSlice; i++) {
let start = i * _this.sliceSize;
let end = Math.min(fileSize, start + _this.sliceSize);
let chunkBlob = blob.slice(start, end); // 直接使用slice方法分片Blob对象
_this.fileBlockArr.push(chunkBlob);
}
const requestList = [];
_this.fileBlockArr.forEach((item, index) => {
if (index + 1 >= sliceNo) {
const fn = () => {
let data = new FormData();
data.append('file', item);
data.append('fileSlicesNum', totalSlice);
data.append('sliceNo', index + 1);
data.append('fileMD5', md5);
data.append('resourceKey', _this.resourceKey);
data.append('ossSlicesId', _this.ossSlicesId);
data.append('fileSize', fileSize);
return axios({
url: process.env.VUE_APP_BASE_API + '/common/partUpload',
method: 'post',
data: data,
headers: {
Authorization: 'Bearer ' + getToken(),
'Content-Type': 'multipart/form-data',
},
})
.then((res) => {
if (res.data.code === 200) {
if (_this.percentCount === 0) {
// 避免上传成功后会删除切片改变 chunkList 的长度影响到 percentCount 的值
_this.percentCount = 100 / _this.fileBlockArr.length;
}
// _this.percent += _this.percentCount; // 改变进度
_this.percent = res.data.progressPercent;
_this.fileBlockArr.splice(index, 1); // 一旦上传成功就删除这一个 chunk，方便断点续传
}
})
.catch((err) => {
return Promise.reject(err);
});
};
requestList.push(fn);
}
});
let i = 0; // 记录发送的请求个数
const complete = () => {
let completedData = {
ossSlicesId: _this.ossSlicesId,
resourceKey: _this.resourceKey,
fileMD5: _this.md5,
};
mergePart(completedData);
};
const send = async () => {
if (i >= requestList.length) {
complete();
return;
}
await requestList[i]();
i++;
send();
};
send(); // 发送请求
}
})
.catch((error) => {
this.$message.error(error);
});
},
// md5 计算
calculateMD5(file, chunkSize) {
return new Promise((resolve, reject) => {
const chunks = Math.ceil(file.size / chunkSize);
let currentChunk = 0;
const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer();
const fileReader = new FileReader();
fileReader.onload = (e) => {
spark.append(e.target.result); // 更新 MD5 值
currentChunk++;
if (currentChunk < chunks) {
this.loadNextChunk(fileReader, currentChunk, chunkSize, file);
} else {
const md5 = spark.end(); // 计算最终 MD5 值
resolve(md5);
}
};
fileReader.onerror = function (e) {
reject(e);
};
this.loadNextChunk(fileReader, currentChunk, chunkSize, file);
});
},
// md5 计算
loadNextChunk(fileReader, currentChunk, chunkSize, file) {
const start = currentChunk * chunkSize;
const end = Math.min(start + chunkSize, file.size);
const chunk = file.slice(start, end);
fileReader.readAsArrayBuffer(chunk);
},
}
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版权归原作者 SZnA1 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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