Spark-Scala语言实战（4）

在之前的文章中，我们学习了如何在scala中定义无参，带参以及匿名函数。想了解的朋友可以查看这篇文章。同时，希望我的文章能帮助到你，如果觉得我的文章写的不错，请留下你宝贵的点赞，谢谢。

Spark-Scala语言实战（3）-CSDN博客文章浏览阅读654次，点赞19次，收藏14次。今天我会给大家带来如何在Scala中使用函数，了解函数。望在本篇文章中，大家有所收获。也欢迎朋友们到评论区下一起交流学习，共同进步。https://blog.csdn.net/qq_49513817/article/details/136839079?spm=1001.2014.3001.5501

一、知识回顾

在上一篇文章中，我们讲了如和创建一个无参，带参以及匿名函数。

无参并不难理解，直接定义直接输出。

带参函数多注重调用方法

匿名函数就要花心思去理解了，但多实操，也肯定能搞懂。

那么，开启今天的学习吧。

二、集合

scala中，集合分为三大类: List、set以及Map

现在，我们逐个讲解。

1.List

在Scala中，List是一种常用的不可变集合。它代表了一个有序的元素集合，你可以通过索引访问其元素，并且其大小是固定的。由于它是不可变的，所以一旦创建，就不能改变其内容（如添加或删除元素）。

如果要定义可变列表，需要导入 import scala.collection.mutable.ListBuffer 包

a.字符串列表

可以看到，我定义了一个类型为List的字符串集合，并赋给了他"apples", "oranges", "pears"三个字符串，现在我们来运行以下我们的代码看看效果。

运行成功，输出了我们赋予的东西。

package com.tipdm.scalaDemo
object p3 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val  p1: List[String]= List("apples", "oranges", "pears")
    println(p1)
  }
}

b.整形

和上面的区别不大，仅仅改了赋予值的数据类型而已，现在运行试试。

package com.tipdm.scalaDemo
object p3 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val p1 = List(11, 22, 33)
    println(p1)
  }
}

c.::Nil

在scala中，可以使用“Nil”和“::”操作符来定义列表

可以看到，我们并没有定义p1的类型，只是在数值后面加上了::Nil，那输出会是什么呢？

显而易见，我放到这里，那肯定是List，那为什么会这样呢？

Nil代表一个空的List，它是List的结束标记。使用

::

操作符可以将元素添加到List的前面。 在之前的文章中，我也说过了，这也是Scala的语言的特点，它会自己识别，这正是Scala语言灵活的体现。

2.set

a.set创建

在Scala中，Set是一种不可变的集合，它包含的元素是唯一的，也就是说它不允许有重复的元素。Scala 使用不可变Set集合，若想使用可变的Set集合则需要引入 scala.collection.mutable.Set包。

在运用scala.collection.mutable.Set包创建一个可变集合后，重复元素会直接强制降重，我们来看下输出。

可以看到p2原先的值应该是1，2，2，3，3。现在输出直接变成1，2，3了，它完成了一个降重工作。

b.set操作

你可以使用

+

和

-

操作符来添加和删除元素

来看看输出。

对于不可变的

Set

，添加或删除元素会返回一个新的

Set

，而原始的

Set

不会被改变。对于可变的

Set

，添加或删除元素会修改原来的

Set

。

c.遍历set

在Scala中，我们可以使用

foreach

方法来遍历

Set

中的元素

输出看看

咱们的newp1被遍历输出了。

package com.tipdm.scalaDemo
object p4 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val p1 = Set(1, 2, 3, 4) 
    val newp1= p1 + 5
    newp1.foreach(println)
  }
}

3.map

在Scala中，Map是一种可迭代的键值对(key/value)结构集合，并且键在Map中是唯一的。

创建map，输出map

那该怎么输出呢？

可以通过键来访问

Map

中的值，也可以直接打印，还可以用for遍历输出

三种方法，我们来看下输出效果

package com.tipdm.scalaDemo
object p4 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val p1 = Map("one" -> 1, "two" -> 2, "three" -> 3)
    val p2 = p1("one")
    println(p2)
    println(p1)
    for ((key, value) <- p1) {
      println(s"$key -> $value")
    }
  }
}

三、元组

在Scala中，元组（Tuple）是一种固定大小的有序集合，可以包含不同类型的元素。元组是轻量级的，用于将多个项组合成一个单一的对象，而不必创建自定义的类。

val p1 = (1, "Hello")

这是两种元素的元组

val p2 = (1, "Hello", true, 3.14)

这是四种元素的元组

在元组中，我们可以通过使用下划线

_1

、

_2

、

_3

等来访问元组中的元素，其中数字表示元素的位置（从1开始）。也可以直接打印。

来看看运行效果

可以看到_1下的元素1被成功赋给了s1

package com.tipdm.scalaDemo
object p4 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val p1 = (1, "Hello", true, 3.14)
    println(p1)
    val s1 = p1._1
    println(s1)
  }
}

拓展-集合方法

1.List集合方法

方法名描述示例

:::

连接两个或多个列表

val list1 = List(1, 2, 3); val list2 = List(4, 5, 6); val result = list1 ::: list2

+:

或

::

在列表开头添加元素

val list = 1 :: (2 :: (3 :: Nil))

isEmpty

判断列表是否为空

val list = List(); val isEmpty = list.isEmpty

head

获取列表的第一个元素

val list = List(1, 2, 3); val firstElement = list.head

tail

获取列表除第一个元素外的其余部分

val list = List(1, 2, 3); val rest = list.tail

take(n)

取出列表的前n个元素

val list = List(1, 2, 3, 4, 5); val taken = list.take(3)

takeRight(n)

取出列表的后n个元素

val list = List(1, 2, 3, 4, 5); val takenRight = list.takeRight(2)

drop(n)

删除列表的前n个元素

val list = List(1, 2, 3, 4, 5); val dropped = list.drop(2)

dropRight(n)

删除列表的后n个元素

val list = List(1, 2, 3, 4, 5); val droppedRight = list.dropRight(2)

filter(predicate)

过滤出符合条件的元素

val list = List(1, 2, 3, 4, 5); val filtered = list.filter(_ % 2 == 0)

indexOf(element, [from])

从指定位置开始查找元素的索引

val list = List(1, 2, 3, 4, 5); val index = list.indexOf(3)

intersect(other)

计算两个集合的交集

val list1 = List(1, 2, 3); val list2 = List(2, 3, 4); val intersection = list1.intersect(list2)

length

返回列表的长度

val list = List(1, 2, 3, 4, 5); val length = list.length

mkString([sep])

将列表元素转换为字符串，可以用指定的分隔符

val list = List(1, 2, 3); val str = list.mkString(", ")

toArray

将列表转换为数组

val list = List(1, 2, 3); val array = list.toArray

sorted

对列表进行排序，默认为升序

val list = List(3, 1, 4, 1, 5, 9); val sortedList = list.sorted

2.set集合方法

方法名描述示例

+

或

++=

向集合中添加元素

val set = Set(1, 2, 3); set += 4

-

或

--=

从集合中移除元素

val set = Set(1, 2, 3, 4); set -= 3

contains

检查集合是否包含某元素

val set = Set(1, 2, 3); val isContained = set.contains(2)

isEmpty

判断集合是否为空

val set = Set(); val isEmpty = set.isEmpty

size

返回集合的元素数量

val set = Set(1, 2, 3); val size = set.size

intersect

计算两个集合的交集

val set1 = Set(1, 2, 3); val set2 = Set(2, 3, 4); val intersection = set1.intersect(set2)

diff

或

--

计算两个集合的差集

val set1 = Set(1, 2, 3); val set2 = Set(2, 3, 4); val diff = set1.diff(set2)

union

或

++

计算两个集合的并集

val set1 = Set(1, 2, 3); val set2 = Set(2, 3, 4); val union = set1.union(set2)

subsetOf

判断一个集合是否为另一个集合的子集

val set1 = Set(1, 2); val set2 = Set(1, 2, 3); val isSubset = set1.subsetOf(set2)

filter

过滤出符合条件的元素

val set = Set(1, 2, 3, 4, 5); val filtered = set.filter(_ % 2 == 0)

foreach

遍历集合中的每个元素并执行操作

val set = Set(1, 2, 3); set.foreach(println)

mkString

将集合元素转换为字符串，可用指定的分隔符

val set = Set(1, 2, 3); val str = set.mkString(", ")

3.map集合方法

方法名描述示例

+

或

++=

向Map中添加键值对

val map = Map("a" -> 1); map += ("b" -> 2)

-

或

--=

从Map中移除键值对

val map = Map("a" -> 1, "b" -> 2); map -= "a"

get

根据键获取对应的值（返回Option类型）

val map = Map("a" -> 1); val value = map.get("a")

contains

检查Map是否包含某个键

val map = Map("a" -> 1); val isContained = map.contains("a")

isEmpty

判断Map是否为空

val map = Map(); val isEmpty = map.isEmpty

size

返回Map中的键值对数量

val map = Map("a" -> 1, "b" -> 2); val size = map.size

keys

获取Map中所有的键

val map = Map("a" -> 1, "b" -> 2); val keys = map.keys

values

获取Map中所有的值

val map = Map("a" -> 1, "b" -> 2); val values = map.values

foreach

遍历Map中的每个键值对并执行操作

val map = Map("a" -> 1, "b" -> 2); map.foreach { case (key, value) => println(s"$key -> $value") }

mapValues

对Map中的每个值应用函数，返回新的Map

val map = Map("a" -> 1, "b" -> 2); val newMap = map.mapValues(_ * 2)

filterKeys

根据键的条件过滤Map中的键值对

val map = Map("a" -> 1, "b" -> 2); val filtered = map.filterKeys(_ == "a")

filter

或

withFilter

根据键值对的条件过滤Map中的键值对

val map = Map("a" -> 1, "b" -> 2); val filtered = map.filter { case (key, value) => value > 1 }