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【云原生 | 从零开始学Kubernetes】二、使用kubeadm搭建K8S集群

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安装要求

  • 两台或者多台机器，为centos7
  • 2GB及以上内存，2个CPU及以上，硬盘30G
  • 集群中所有机器之间网络互通
  • 可以访问外网
  • 禁止swap分区

kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具。

准备环境

角色IPmaster192.168.11.139node1192.168.11.140node2192.168.11.141

初始化

首先，我们要在三台机子上做一些操作。
关闭防火墙，selinux，swap，设置主机名，ip解析，时间同步。

# 关闭防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

# 关闭selinux# 永久关闭sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config  
# 临时关闭
setenforce 0# 关闭swap# 临时
swapoff -a 
# 永久关闭sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab

# 根据规划设置主机名【master节点上操作】
hostnamectl set-hostname k8smaster
# 根据规划设置主机名【node1节点操作】
hostnamectl set-hostname k8snode1
# 根据规划设置主机名【node2节点操作】
hostnamectl set-hostname k8snode2

# 在master添加hostsvim /etc/hosts
192.168.11.139 k8smaster
192.168.11.140 k8snode1
192.168.11.141 k8snode2

# 将桥接的IPv4流量传递到iptables的链vim /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables =1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables =1# 生效
sysctl --system 

# 时间同步
yum install ntpdate -y
ntpdate time.windows.com

安装Docker/kubeadm/kubelet

首先配置一下Docker的阿里yum源

vim /etc/yum.repos.d/docker.repo
[docker-ce-edge]name=Docker CE Edge - \$basearchbaseurl=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/7/\$basearch/edge
enabled=1gpgcheck=1gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/gpg

然后yum方式安装docker

# yum安装
yum -y install docker-ce

# 查看docker版本docker --version  

# 启动docker
systemctl enabledocker --now

配置docker的镜像源

vim /etc/docker/daemon.json
{"registry-mirrors":["https://b9pmyelo.mirror.aliyuncs.com"]}

然后重启docker

添加kubernetes软件源 三台机子

然后我们还需要配置一下yum的k8s软件源

vim /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1gpgcheck=0repo_gpgcheck=0gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg

安装kubeadm，kubelet和kubectl

由于版本更新频繁，这里指定版本号部署

# 安装kubelet、kubeadm、kubectl，同时指定版本
yum install -y kubelet-1.18.0 kubeadm-1.18.0 kubectl-1.18.0
# 设置开机启动  
systemctl enable kubelet --now

部署Kubernetes Master

在 192.168.177.139 执行，也就是master节点

kubeadm init \    
--apiserver-advertise-address=192.168.11.139 \# 当前主机ip
--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \# 镜像            
--kubernetes-version v1.18.0 \# 版本
--service-cidr=10.96.0.0/12  \# 这个参数后的IP地址直接就套用10.96.0.0/12 ,以后安装时也套用即可，不要更改
--pod-network-cidr=10.244.0.0/16    #k8s内部的pod节点之间网络可以使用的IP段，不能和service-cidr写一样，如果不知道怎么配，就先用这个10.244.0.0/16

由于默认拉取镜像地址k8s.gcr.io国内无法访问，这里指定阿里云镜像仓库地址，我们 docker images 命令即可查看已经拉取的镜像。

请添加图片描述
当我们出现下面的情况时，表示kubernetes的镜像已经安装成功 然后用里面提示的命令

请添加图片描述

使用kubectl工具

mkdir -p $HOME/.kube
sudocp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudochown$(id -u):$(id -g)$HOME/.kube/config

执行完成后，我们使用下面命令，查看我们正在运行的节点

kubectl get nodes

请添加图片描述
能够看到，目前有一个master节点已经运行了，但是还处于未准备状态

下面我们还需要在Node节点执行其它的命令，将node1和node2加入到我们的master节点上

加入Kubernetes Node

下面我们需要到 node1 和 node2服务器，执行下面的代码向集群添加新节点

执行在kubeadm init输出的kubeadm join命令：

注意，以下的命令是在master初始化完成后，每个人的都不一样！！！需要复制自己生成的

kubeadm join192.168.11.139:6443 --token oheovn.apns356uiesu58pa \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:fff629d1ea3a0f082a23a94965adbcc30159b3b9fc50743300f7d75b9653a4be

默认token有效期为24小时，当过期之后，该token就不可用了。这时就需要重新创建token，操作如下：

kubeadm token create --print-join-command

当我们把两个节点都加入进来后，我们就可以去Master节点 执行下面命令查看情况

kubectl get node

请添加图片描述

部署CNI网络插件master

上面的状态还是NotReady，下面我们需要网络插件，来进行联网访问

# 下载网络插件配置wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

如果你访问不了镜像地址（需要科学上网）那么也可以直接用下面的yaml文件。

# 添加vim flannel.yaml
---
kind: Namespace
apiVersion: v1
metadata:
  name: kube-flannel
  labels:
    k8s-app: flannel
    pod-security.kubernetes.io/enforce: privileged
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: flannel
  name: flannel
rules:
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - pods
  verbs:
  - get
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - nodes
  verbs:
  - get
  - list
  - watch
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - nodes/status
  verbs:
  - patch
- apiGroups:
  - networking.k8s.io
  resources:
  - clustercidrs
  verbs:
  - list
  - watch
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: flannel
  name: flannel
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: flannel
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: flannel
  namespace: kube-flannel
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  labels:
    k8s-app: flannel
  name: flannel
  namespace: kube-flannel
---
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
  name: kube-flannel-cfg
  namespace: kube-flannel
  labels:
    tier: node
    k8s-app: flannel
    app: flannel
data:
  cni-conf.json: |{"name":"cbr0",
      "cniVersion":"0.3.1",
      "plugins":[{"type":"flannel",
          "delegate":{"hairpinMode": true,
            "isDefaultGateway":true}},
        {"type":"portmap",
          "capabilities":{"portMappings":true}}]}
  net-conf.json: |{"Network":"10.244.0.0/16",
      "Backend":{"Type":"vxlan"}}
---
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: kube-flannel-ds
  namespace: kube-flannel
  labels:
    tier: node
    app: flannel
    k8s-app: flannel
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: flannel
  template:
    metadata:
      labels:
        tier: node
        app: flannel
    spec:
      affinity:
        nodeAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            nodeSelectorTerms:
            - matchExpressions:
              - key: kubernetes.io/os
                operator: In
                values:
                - linux
      hostNetwork: true
      priorityClassName: system-node-critical
      tolerations:
      - operator: Exists
        effect: NoSchedule
      serviceAccountName: flannel
      initContainers:
      - name: install-cni-plugin
        image: docker.io/flannel/flannel-cni-plugin:v1.1.2
        command:
        - cp
        args:
        - -f
        - /flannel
        - /opt/cni/bin/flannel
        volumeMounts:
        - name: cni-plugin
          mountPath: /opt/cni/bin
      - name: install-cni
        image: docker.io/flannel/flannel:v0.22.0
        command:
        - cp
        args:
        - -f
        - /etc/kube-flannel/cni-conf.json
        - /etc/cni/net.d/10-flannel.conflist
        volumeMounts:
        - name: cni
          mountPath: /etc/cni/net.d
        - name: flannel-cfg
          mountPath: /etc/kube-flannel/
      containers:
      - name: kube-flannel
        image: docker.io/flannel/flannel:v0.22.0
        command:
        - /opt/bin/flanneld
        args:
        - --ip-masq
        - --kube-subnet-mgr
        resources:
          requests:
            cpu: "100m"
            memory: "50Mi"
        securityContext:
          privileged: false
          capabilities:
            add: ["NET_ADMIN", "NET_RAW"]
        env:
        - name: POD_NAME
          valueFrom:
            fieldRef:
              fieldPath: metadata.name
        - name: POD_NAMESPACE
          valueFrom:
            fieldRef:
              fieldPath: metadata.namespace
        - name: EVENT_QUEUE_DEPTH
          value: "5000"
        volumeMounts:
        - name: run
          mountPath: /run/flannel
        - name: flannel-cfg
          mountPath: /etc/kube-flannel/
        - name: xtables-lock
          mountPath: /run/xtables.lock
      volumes:
      - name: run
        hostPath:
          path: /run/flannel
      - name: cni-plugin
        hostPath:
          path: /opt/cni/bin
      - name: cni
        hostPath:
          path: /etc/cni/net.d
      - name: flannel-cfg
        configMap:
          name: kube-flannel-cfg
      - name: xtables-lock
        hostPath:
          path: /run/xtables.lock
          type: FileOrCreate

kubectl apply -f flannel.yaml
# 查看状态 【kube-system是k8s中的最小单元】
kubectl get pods -n kube-system

运行完成后，我们查看状态可以发现，已经变成了Ready状态了

请添加图片描述
如果上述操作完成后，还存在某个节点处于NotReady状态，可以在Master将该节点删除

master节点将该节点删除

kubectl delete node k8snode1

# 然后到k8snode1节点进行重置
kubeadm reset
# 重置完后在加入
kubeadm join192.168.11.139:6443 --token oheovn.apns356uiesu58pa \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:fff629d1ea3a0f082a23a94965adbcc30159b3b9fc50743300f7d75b9653a4be

测试kubernetes集群

我们都知道K8S是容器化技术，它可以联网去下载镜像，用容器的方式进行启动

在Kubernetes集群中创建一个pod，验证是否正常运行：

# 下载nginx 【会联网拉取nginx镜像】
kubectl create deployment nginx --image=nginx
# 查看状态
kubectl get pod

如果我们出现Running状态的时候，表示已经成功运行了

请添加图片描述
下面我们就需要将端口暴露出去，让其它外界能够访问

# 暴露端口
kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort
# 查看一下对外的端口
kubectl get pod,svc

能够看到，我们已经成功暴露了 80端口 到 31865了

请添加图片描述
我们到我们的宿主机浏览器上，访问如下地址

http://192.168.11.139:31865/

发现我们的nginx已经成功启动了

到这里为止，我们就搭建了一个单master的k8s集群

写在最后

创作不易，如果觉得内容对你有帮助，麻烦给个三连关注支持一下我！如果有错误，请在评论区指出，我会及时更改！
目前正在更新的系列：从零开始学k8s，从零开始学zabbix
感谢各位的观看，文章掺杂个人理解，如有错误请联系我指出~
在这里插入图片描述

标签： kubernetes 云原生 docker
本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_45400861/article/details/125552537
版权归原作者 cloud、泡泡 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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