2023-2024年 计算机毕业设计选题合集推荐大全 人工智能 大数据 通信工程 计科 软件工程

前言

📅大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。

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大家好,这里是海浪学长信息安全专业毕设专题,本次分享的课题是

🎯2023-2024年 计算机毕业设计选题合集推荐大全

毕设选题

网站和Web应用开发方向

基于SSM的毕业设计管理系统
基于SSM的高校二手商品交易系统
基于SSM的作业批改系统的设计与实现
基于SSM的停车场管理系统的设计与实现
基于SSM的大学生实践技能管理系统设计
基于SSM框架的证书管理系统的设计与实现
基于SSM的翻转课堂管理系统的设计与开发
基于SSM的“我的课堂”管理系统的设计与实现
基于SSM的实验室管理系统的研究与设计
基于SSM框架的高校学生平时成绩管理系统的设计与实现
基于SSM的智能仪器设备后台管理系统的设计
基于SSM框架的物流管理系统的设计实现
基于SSM框架的学生信息管理系统
基于SSM框架的考试编排管理系统的研究与实现
基于SSM框架的高校毕业生档案管理系统的研发设计
基于SSM框架的题库和试卷管理系统的设计与实现
基于SSM轻量级复合框架的科技创新券管理系统研究与实现
基于SSM的公路资产管理系统的设计与实现
基于SSM框架技术的办公管理系统的研究
基于SSM的航空售票系统的设计与实现
基于SSM的交通政务管理系统的设计与实现
基于SSM的供电所电子档案管理系统的设计与实现
基于SSM的翻转课堂管理系统的研究与设计
基于SSM框架的图书管理系统的设计与实现
基于SSM框架的健身房管理系统的设计与实现
基于SSM的实验室管理系统设计
基于SSM的酒店客房管理系统的设计

相关代码示例

class Order:
    def __init__(self, order_id, user_id, product_name, address):
        self.order_id = order_id
        self.user_id = user_id
        self.product_name = product_name
        self.address = address
        self.status = "待派送"

    def update_status(self, new_status):
        self.status = new_status

class LogisticsSystem:
    def __init__(self):
        self.orders = []

    def place_order(self, order):
        self.orders.append(order)
        print("订单已下单，等待商家派送。")

    def dispatch_order(self, order_id):
        for order in self.orders:
            if order.order_id == order_id:
                order.update_status("已派送")
                print("订单已派送，物流状态已更新。")
                break
        else:
            print("未找到该订单。")

# 示例用法
if __name__ == "__main__":
    # 创建订单
    order1 = Order("001", "user001", "礼品A", "地址A")
    order2 = Order("002", "user002", "礼品B", "地址B")

    # 创建物流系统
    logistics_system = LogisticsSystem()

    # 用户下单
    logistics_system.place_order(order1)
    logistics_system.place_order(order2)

    # 商家派送订单并更新物流状态
    logistics_system.dispatch_order("001")
    logistics_system.dispatch_order("002")

    # 打印订单最新状态
    print(order1.status)
    print(order2.status)

学长项目示例

小程序开发方向

基于微信小程序的预约挂号系统设计
基于微信小程序的找房系统设计与实现
基于微信小程序的高校学生发展记录系统设计
基于微信小程序的图书馆座位预定系统的设计
基于微信小程序的智慧旅游城市设计与实现
基于云开发和微信小程序的爱宠家系统
基于微信小程序"送它回家"的设计与实现
基于心理健康小程序的量表系统的设计与开发
基于微信小程序的社团活动管理系统的设计与实现
基于微信小程序的家校通系统开发与实现
基于微信小程序的地下停车场智能停车系统设计
基于微信小程序的车位共享系统的设计与实现
基于微信小程序的商品展示系统的设计与实现
基于云开发银企绿色融资平台小程序的设计与实现
基于微信小程序的学生考勤系统的设计与实现
基于微信小程序的心理测评平台设计与实现
基于微信小程序的医院医疗设备管理系统设计与实现
基于微信小程序的在线应急语言服务平台研究与设计
基于云开发的藏汉双语跑步微信小程序的设计与实现
基于微信小程序的安全培训系统
基于微信小程序的植物分类实践教学软件研发
基于小程序架构模式的电商平台设计与实现
基于Vue的"智慧助老"微信小程序的设计与实现
基于微信小程序的校园服务平台
基于微信小程序的单选题题库开发
基于天气预警信息服务的微信小程序设计
基于微信小程序构建心电诊断学线上教学平台的探索
基于微信小程序的农业专家远程咨询系统的设计与实现
基于微信小程序的线上防震减灾科普馆的构建与实现 
基于深度学习的宠物照片拍摄指导微信小程序
基于GPS与微信小程序的智能宠物管理系统设计
基于微信小程序的大学生互助平台设计与实现
基于移动端医疗设备固定资产小程序的开发及应用
基于微信小程序的医院医疗设备管理系统设计
基于微信小程序的Web工程师模拟面试系统
基于微信小程序的高校设备管理系统设计与实现
基于微信小程序控制的智能客厅系统设计

相关代码示例

class House:
    def __init__(self, house_id, title, description, agent_id):
        self.house_id = house_id
        self.title = title
        self.description = description
        self.agent_id = agent_id
        self.appointments = []

    def add_appointment(self, appointment):
        self.appointments.append(appointment)

class Appointment:
    def __init__(self, appointment_id, user_id, house_id, appointment_time):
        self.appointment_id = appointment_id
        self.user_id = user_id
        self.house_id = house_id
        self.appointment_time = appointment_time

class HouseLeasingApp:
    def __init__(self):
        self.houses = []
        self.appointments = []

    def upload_house(self, house):
        self.houses.append(house)
        print("房源已上传。")

    def make_appointment(self, appointment):
        self.appointments.append(appointment)
        print("预约成功，已通知房中介。")

    def notify_agent(self, appointment):
        for house in self.houses:
            if house.house_id == appointment.house_id:
                print(f"房中介 {house.agent_id}，您有人预约看房，请注意查收。")
                break

人工智能和机器学习方向

基于深度学习的疲劳驾驶检测系统
基于深度学习的垃圾分类方法综述
基于深度学习的羊只计数系统研究
基于深度学习的安检图像识别系统
基于深度学习的智能监控系统设计
基于深度学习的手部增强现实技术
基于深度学习的短视频广告推送系统
基于深度学习的智能垃圾分拣系统设计
基于深度学习的交通标志检测系统仿真
基于深度学习的圆钢表面缺陷检测系统
基于深度学习的校园纪律监管系统设计
基于深度学习的喷码检测识别系统研究
基于深度学习的无人售货购物系统设计
基于深度学习的前车碰撞预警系统研究
基于深度学习的智慧社区安防管理系统
基于深度学习的暴恐物品识别算法研究
基于深度学习的中餐菜品检测算法研究
面向高校的智能问答系统设计
基于深度学习的问答系统开发
基于深度学习的识图智问系统
基于回复生成的对话意图预测
基于知识图谱的医疗问答系统
智能商品分类系统的设计与实现
基于深度学习的电视剧问答系统
基于蜜蜂知识图谱智能问答系统
论坛专家发现系统的研究与实现
基于深度学习的古诗词意境分析
社交网络虚假媒体内容检测研究
基于向量空间模型的试题分类系统
基于深度学习的新闻文本分类系统
基于深度学习的司法案件推荐系统
基于BERT模型的辅助阅读系统
基于大数据的事故舆情分析系统研究
基于演化超网络的中文文本分类方法

相关代码示例

import cv2
import dlib
import numpy as np
from scipy.spatial import distance

def calculate_eye_aspect_ratio(eye):
    # 计算眼睛纵横比（Eye Aspect Ratio）
    # 眼睛的垂直距离
    vertical_dist_1 = distance.euclidean(eye[1], eye[5])
    vertical_dist_2 = distance.euclidean(eye[2], eye[4])
    # 眼睛的水平距离
    horizontal_dist = distance.euclidean(eye[0], eye[3])
    # 计算纵横比
    ear = (vertical_dist_1 + vertical_dist_2) / (2.0 * horizontal_dist)
    return ear

def detect_fatigue(frame, detector, predictor):
    # 检测是否疲劳驾驶
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = detector(gray, 0)

    for face in faces:
        shape = predictor(gray, face)
        shape = shape_to_np(shape)

        left_eye = shape[42:48]
        right_eye = shape[36:42]

        left_ear = calculate_eye_aspect_ratio(left_eye)
        right_ear = calculate_eye_aspect_ratio(right_eye)

        # 计算眼睛纵横比的平均值
        ear = (left_ear + right_ear) / 2.0

        # 根据眼睛纵横比判断是否疲劳
        if ear < 0.2:
            return True

    return False

# 加载人脸检测器和关键点预测器
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()

    # 调整图像大小
    frame = cv2.resize(frame, (640, 480))

    # 检测是否疲劳驾驶
    is_fatigued = detect_fatigue(frame, detector, predictor)

    if is_fatigued:
        cv2.putText(frame, "Driver Fatigue Detected", (10, 30),
                    cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 0, 255), 2)

    # 显示图像
    cv2.imshow("Driver Fatigue Detection", frame)

    # 按下 'q' 键退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头和关闭窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

学长项目示例

数据科学和大数据分析方向

基于Python的天气预测系统研究
基于Python的招聘信息爬虫系统的设计与实现
基于Python的网络爬虫系统的设计与实现
基于Python网络爬虫技术的数据采集系统研究
基于Python爬虫的比赛信息查询交流系统设计
基于航班数据可视化系统的设计与实现
招聘数据可视化分析系统的设计与实现
基于云存储的城市交通大数据可视化系统
基于数据库的变压器可视化故障诊断系统
基于深度学习的布匹瑕疵数据可视化系统
基于结构计算数据挖掘的可视化系统研究
基于监测数据的边坡位移可视化分析系统
基于数据可视化的智能输液分析报警系统
基于数据可视化的大学生画像系统构建研究
航班需求预测方法研究综述
公路短时车流量预测模型研究
乘用车细分市场销量预测系统
多重时空交互下的行人轨迹预测
小白菜花叶病时间序列分析预测法
基于大数据框架的餐饮推荐系统
基于机器学习的网络教育系统研究
线上降雨灾情检测系统设计与应用
基于数据挖掘的学生成绩分析系统
基于数据挖掘的服装推荐系统研究
基于智能推理的疾病辅助诊断系统
基于机器学习的电梯故障诊断云系统
基于移动医疗的孕产妇健康监护系统
基于Web的个性化学习系统的设计
基于数据挖掘的入侵检测系统的研究
英语学情自动评价系统的设计与实现
基于机器学习的数学成绩预测系统设计
基于机器学习的地震异常数据挖掘模型
基于机器学习的抑郁症特征提取与实现

项目代码示例

import requests
import json

def get_weather_data(city):
    # 使用API获取天气数据
    api_key = "YOUR_API_KEY"  # 替换为你自己的API密钥

    try:
        response = requests.get(url)
        data = json.loads(response.text)
        return data
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"Error: {e}")
        return None

def parse_weather_data(data):
    # 解析天气数据
    if data is None or "weather" not in data:
        return None

    weather = data["weather"][0]["description"]
    temperature = data["main"]["temp"]
    humidity = data["main"]["humidity"]

    return {
        "weather": weather,
        "temperature": temperature,
        "humidity": humidity
    }

学长项目示例

信息安全和网络安全方向

基于动态IP黑名单的入侵防御系统模型
基于平均特征重要性和集成学习的异常检测
基于人工智能的通信网络入侵检测系统设计
基于LightGBM的网络入侵检测研究
基于改进差分进化算法的网络入侵检测方法
公立医院档案隐私保护与信息安全管理研究
基于网络通信行为特征的间谍软件检测方法
一种基于网络流量分析的快速木马检测方法
地铁多线路多系统网络安全系统设计与组建
基于随机博弈的医疗系统入侵检测优化配置
应对APT攻击的中医药信息安全防御模型
基于改进的小波神经网络入侵预测算法研究
基于区块链的网络安全威胁情报共享模型系统
面向能源行业的工业互联网综合安全监测系统
基于机器学习的网络入侵检测与防御系统设计
基于深度神经网络和联邦学习的网络入侵检测
基于对抗性机器学习的网络入侵检测方法研究
基于区块链技术的无线传感网络入侵检测算法

项目代码示例

学长项目示例

物联网和智能家居方向

基于单片机的多功能插座设计
基于单片机的微型防溺腰带设计
基于单片机的智能电子秤设计
基于单片机的酒精检测系统设计
基于单片机的应急消防采集系统
基于单片机的水质检查系统设
基于单片机的多功能台灯设计
基于单片机的智能平衡小车设计
基于单片机的智能恒温器设计
基于单片机的智能加湿器设计
基于单片机的智能循迹与避障小车的设计
基于单片机的温度控制系统设计探索
基于单片机的宿舍安全管理门禁系统
基于单片机的烟雾报警系统的设计与实现
基于单片机的智能风扇研究
基于单片机的自动窗帘设计
基于单片机的简易逻辑分析仪设计
基于单片机的电梯控制系统设计
基于单片机的智能刹车控制系统
基于单片机的智能小车设计
基于单片机的防盗报警系统
基于单片机的夹木器控制系统设计
基于单片机的矿井安全监测系统设计
基于单片机的道岔操纵辅助系统设计
基于单片机的智能控温风扇系统设计
基于单片机的智能电子秤的设计与实现
基于单片机的电子血压计设计

相关代码示例

#include <SPI.h>
#include <MFRC522.h>

#define SS_PIN 10  
#define RST_PIN 9 

MFRC522 mfrc522(SS_PIN, RST_PIN);  

void setup() {
  Serial.begin(9600);  
  SPI.begin();  
  mfrc522.PCD_Init();  
  Serial.println("Ready to read cards...");
}

void loop() {
  // 检测是否有卡片靠近
  if (mfrc522.PICC_IsNewCardPresent() && mfrc522.PICC_ReadCardSerial()) {
    // 读取卡片的UID
    String uid = "";
    for (byte i = 0; i < mfrc522.uid.size; i++) {
      uid += String(mfrc522.uid.uidByte[i] < 0x10 ? "0" : "");
      uid += String(mfrc522.uid.uidByte[i], HEX);
    }
    Serial.print("Card UID: ");
    Serial.println(uid);

    // 检查卡片是否有访问权限
    if (checkAccess(uid)) {
      Serial.println("Access granted");
      // 执行门禁开启操作
      openDoor();
    } else {
      Serial.println("Access denied");
    }

    mfrc522.PICC_HaltA();  // 暂停卡片
  }
}

bool checkAccess(String uid) {

  String validUID = "ABCD1234";  // 预设的有效UID
  return (uid == validUID);
}

void openDoor() {

  Serial.println("Opening door...");
  delay(2000);  // 延时2秒
  Serial.println("Door opened");
}

学长项目示例

选题迷茫

** 毕设开题阶段,同学们都比较迷茫该如何选题,有的是被要求自己选题,但不知道自己该做什么题目比较合适,有的是老师分配题目,但题目难度比较大,指导老师提供的信息和帮助又比较少,不知道从何下手。与此同时,又要准备毕业后的事情,比如考研,考公,实习等,一边忙碌备考或者实习,一边还得为毕设伤透脑筋。**

选题的重要性

** 毕设选题其实是重中之重,选题选得是否适合自己将直接影响到后面的论文撰写和答辩,选题不当很可能导致后期一系列的麻烦。**

1.选题难易度

** 选题不能太难,也不能太简单。选题太难可能会导致知识储备不够项目做不出来,选题太难,则可能导致老师那边不同意开题,很多同学的课题被一次次打回来也是这个原因之一。**

2.工作量要够

** 除非是算法类或者科研性项目,项目代码要有一定的工作量和完整度,否则后期论文的撰写会很难写,因为论文是要基于项目写的,如果项目的工作量太少,又缺乏研究性的东西,则会导致很难写出成篇幅的东西。**

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** 我是海浪学长,创作不易,欢迎点赞、关注、收藏。**

** 毕设帮助，疑难解答，欢迎打扰！**

最后

** 🏆🏆🏆为帮助大家节省时间,如果对开题选题,或者相关的技术有不理解,不知道毕设如何下手,都可以随时来问学长,我将根据你的具体情况,提供帮助。**