SpringBoot——数据访问

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对于数据访问层，无论是 SQL 还是 NoSQL，SpringBoot 默认采用整合 Spring Data 的方式进行统一处理，添加大量自动配置，屏蔽了很多设置。引入各种 xxxTemplate，xxxRepository 来简化我们对数据访问层的操作。对我们来说只需要进行简单的设置即可。

一、整合基本的 JDBC 与数据源

【1】引入 jdbc starter [spring-boot-starter-jdbc] 和 MySQL 驱动。

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId></dependency><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><scope>runtime</scope></dependency>

【2】在 application.yml 中配置数据源相关信息：

spring:datasource:username: root
    password:123url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jdbc
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

【3】测试：默认使用的是 org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource 作为数据源。数据源的相关配置都在 DataSourceProperties 里面。自动配置原理：org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc 包中的 DataSourceConfiguration，根据配置创建数据源，默认使用 Tomcat 连接池；可以通过 spring.datasource.type 指定自定义数据源类型；SpringBoot 默认支持一下数据源：DataSource、HikariDataSource、BasicDataSource。用户也可以自定义数据源：如下可知是通过 build 创建数据源的。利用反射创建 type 类型的数据源，并绑定相关属性。

@ConditionalOnMissingBean({DataSource.class})@ConditionalOnProperty(
    name ={"spring.datasource.type"})staticclassGeneric{Generic(){}//通过 build 创建数据源的。利用反射创建 type 类型的数据源，并绑定相关属性。@BeanpublicDataSourcedataSource(DataSourceProperties properties){return properties.initializeDataSourceBuilder().build();}}

【4】 第二个比较重要的类 DataSourceAutoConfiguration 自动配置类中的 dataSourceInitializer 继承了 ApplicationListener。

publicclassDataSourceAutoConfiguration{privatestaticfinalLog logger =LogFactory.getLog(DataSourceAutoConfiguration.class);publicDataSourceAutoConfiguration(){}@Bean@ConditionalOnMissingBeanpublicDataSourceInitializerdataSourceInitializer(DataSourceProperties properties,ApplicationContext applicationContext){returnnewDataSourceInitializer(properties, applicationContext);}//......}classDataSourceInitializerimplementsApplicationListener<DataSourceInitializedEvent>{//......}

DataSourceInitializer 的两个主要作用：①、运行建表语句；②、运行操作数据的 sql语句；

//运行建表语句privatevoidrunSchemaScripts(){List<Resource> scripts =this.getScripts("spring.datasource.schema",this.properties.getSchema(),"schema");if(!scripts.isEmpty()){String username =this.properties.getSchemaUsername();String password =this.properties.getSchemaPassword();this.runScripts(scripts, username, password);try{this.applicationContext.publishEvent(newDataSourceInitializedEvent(this.dataSource));if(!this.initialized){this.runDataScripts();this.initialized =true;}}catch(IllegalStateException var5){
            logger.warn("Could not send event to complete DataSource initialization ("+ var5.getMessage()+")");}}}//运行操作数据的 sql语句privatevoidrunDataScripts(){List<Resource> scripts =this.getScripts("spring.datasource.data",this.properties.getData(),"data");String username =this.properties.getDataUsername();String password =this.properties.getDataPassword();this.runScripts(scripts, username, password);}

【5】进行数据表创建时，默认只需要将文件命名为：schema-.sql；进行数据操作时，默认只需要将文件命令为：data-.sql；如果自定义sql 文件时，可以在 application.yml 中通过如下方式指定sql文件位置：传入的是一个 list 列表

spring:datasource:schema:-classpath: student.sql

【6】JdbcTemplateAutoConfiguration 自动配置类给容器中注入了 JdbcTemplate 组件，帮组我们操作数据库。

@AutoConfigureAfter({DataSourceAutoConfiguration.class})publicclassJdbcTemplateAutoConfiguration{@Bean@Primary@ConditionalOnMissingBean({JdbcOperations.class})publicJdbcTemplatejdbcTemplate(){returnnewJdbcTemplate(this.dataSource);}}

【7】高级配置：使用 druid 数据源，首先需要引入依赖：

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid --><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid</artifactId><version>1.1.10</version></dependency>

【8】在 yml 配置文件中加入 Druid

spring:datasource:username: root
    password:123url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jdbc
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

二、整合 Mybatis 数据源(注解版)

【1】创建项目：选中 web、mybatis、mysql 和 jdbc 模块的 starts；在 pom.xml 中会发现 mybatis 与 springboot 的整合依赖：这个依赖并不是以 spring-boot 开始的，说明并不是 spring 提供的依赖，而是由第三方 mybatis 提供的依赖包；

<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.1.1</version>
</dependency>

【2】定义个接口类，用来操作目标表的增删改查：通过 @Mapper 表示该接口类是一个 Mybatis 的 Mapper 类，通过增删改查注解 @Select @Update @Insert @Delete 对数据表进行操作；

//指定这是一个操作数据库的 mapper@MapperpublicinterfaceDepartmentMapper{@Select("select * from department where id=#{id}")publicDepartmentgetDeptById(Integer id);}

【3】通过 Controller 层调用 Server 继而调用 Mapper 对数据完成操作：

@ControllerpublicclassDepartmentController{@AutowiredprivateDepartmentMapper mapper;@GetMapping("/dept/{id}")publicDepartmentgetDeptById(@PathVariable("id")Integer id){return mapper.getDeptById(id);}}

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