0


【人工智能(第 3 版)学习笔记01】

第 1 章 人工智能概述

1.0 人工智能的定义

  • 人工(Artificial):人造物体只是真实物体的次要形式,但人造物体通常优于真实或自然物体。
  • 智能(Intelligence):个体从经验中学习、正确推理、记忆重要信息,以及应对日常生活需求的认知能力。
  • Raphael:人工智能是一门科学,这门科学让机器做人类需要智能才能完成的事。

1.1 图灵测试

  • 艾伦图灵提出两个 模拟游戏:- 1)识别男或女(需正确识别性别)- 2)确定计算机或人(需成功欺骗询问者)在这里插入图片描述 (到目前为止,还没有计算机系统被正式认可通过了图灵测试)
  • 争议与批评:- 机械的查表方法无法证明“智能”- 运行程序的计算机只需要接收、处理以及使用符号来回答问题,不必学习或理解符号本身的真正含义

1.2 强人工智能与弱人工智能

  • 强人工智能:完全依靠人工智能程序的启发式方法、算法和知识,计算机就可以获得意识和智能。
  • 弱人工智能:人工智能研究的存在理由是解决困难问题,而不必理会实际解决问题的方式。

1.3 启发式方法

  • 解决问题的 经验法则,为人工智能应用所依赖。 - 1)长方体的对角线:从面到体在这里插入图片描述- 2)水壶问题:反向倒推在这里插入图片描述

1.4 识别适用人工智能来求解的问题

  • 知识工程(开发规则的过程)与专家系统: - 包含大量领域相关的知识- 允许领域知识分层- 可以发展成为存储了若干专家知识的知识库

1.5 应用和方法

  • 通过与现实世界交互验证 智能
  • 搜索算法和拼图问题:- 从初始状态到目标状态之间存在状态空间图在这里插入图片描述
  • 二人博弈:囚徒困境
  • 自动推理、神经计算、不确定性推理

1.6 人工智能的早期历史

  • 最强大的人工智能基础来自于亚里士多德建立的 逻辑前提论
  • 13 世纪的西班牙隐士和学者雷蒙德·卢尔可能是第一个尝试将人类思维过程机械化的人,并通过著作《伟大的艺术》启发了后人莱布尼兹。
  • 两个多世纪后,库尔特·戈德尔证明了莱布尼茨的目标过度乐观。
  • 英国第三代斯坦诺普伯爵查尔斯·斯坦诺普建造了世界上第一台真正的逻辑机器。
  • 查尔斯·巴贝奇建造了第一台原型的现代计算机 —— 差分机。
  • 信息学之父“香农” —— 关于符号逻辑在继电器电路上的应用。

1.7 人工智能的近期历史到现在

  • 计算机博弈:国际象棋
  • 专家系统:已开发出众多知识表示语言。
  • 神经计算:反向传播,适用于多层网络的学习算法。
  • 进化计算:优化问题 + 包容体系架构方法
  • 自然语言处理:语法分析、机器翻译
  • 生物信息学:生物数据管理与分析(结构基因组学)

1.8 新千年人工智能的发展

  • ALVINN:一个基于神经网络的系统,用于控制车辆,它曾被用来控制车辆围绕卡内 基·梅隆校区行驶。
  • 运用神经网络、遗传算法和专家系统控制财务决策,如买卖股票。
  • 基于互联网的智能体被用于搜索万维网,寻找用户感兴趣的新闻文章。

参考文献

  • 人工智能(第3版)

本文转载自: https://blog.csdn.net/sinat_40896008/article/details/135719664
版权归原作者 N6008 所有, 如有侵权,请联系我们删除。

“【人工智能(第 3 版)学习笔记01】”的评论:

还没有评论