常用的SQL语句（SQL语句详细版，以MySQL为例）

注意：SQL大小写都可以使用

1、DDL:操作数据库

操作数据库主要就是对数据库的增删查操作。

1.1 查询所有的数据库

show databases;

1.2 创建数据库

创建数据库

create database 数据库名称;

创建数据库(判断，如果不存在则创建)

create database if not exists 数据库名称;

1.3 删除数据库

删除数据库

dropdatabase 数据库名称;

删除数据库(判断，如果存在则删除)

dropdatabaseifexists 数据库名称;

1.4 使用数据库

数据库创建好了，要在数据库中创建表，得先明确在哪儿个数据库中操作，此时就需要使用数据库。

使用数据库

use 数据库名称;

查看当前使用的数据库

selectdatabase();

2、DDL:操作表

操作表也就是对表进行增（Create）删（Retrieve）改（Update）查（Delete）。

2.1 查询表

查询当前数据库下所有表名称

showtables;

查询表结构

desc 表名称;

2.2 创建表

创建表

createtable 表名 (
    字段名1  数据类型1,
    字段名2  数据类型2,
    …
    字段名n  数据类型n
);

例如：
createtable tb_user (
        id int,
    username varchar(20),
    password varchar(32));

2.3 表的数据类型

MySQL 支持多种类型，可以分为三类：

数值tinyint : 小整数型，占一个字节int ：大整数类型，占四个字节 eg ： age intdouble ：浮点类型使用格式：字段名 double(总长度,小数点后保留的位数) eg ： score double(5,2)
日期date ：日期值。只包含年月日 eg ：birthday date ： datetime ：混合日期和时间值。包含年月日时分秒
字符串char ：定长字符串。优点：存储性能高缺点：浪费空间 eg ： name char(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，也会占10个的空间varchar ：变长字符串。优点：节约空间缺点：存储性能底 eg ： name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，那就数据字符个数是几就占几个的空间

创建表案例：

需求：设计一张学生表，请注重数据类型、长度的合理性
    1. 编号
    2. 姓名，姓名最长不超过10个汉字
    3. 性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字
    4. 生日，取值为年月日
    5. 入学成绩，小数点后保留两位
    6. 邮件地址，最大长度不超过 64
    7. 家庭联系电话，不一定是手机号码，可能会出现 - 等字符
    8. 学生状态（用数字表示，正常、休学、毕业...）

语句设计如下：

createtable student (
    id int,
    name varchar(10),
    gender char(1),
    birthday date,
    score double(5,2),
    email varchar(15),
    tel varchar(15),statustinyint);

2.4 删除表

删除表

droptable 表名;

删除表时判断表是否存在

droptableifexists 表名;

2.5 修改表

修改表名

altertable 表名 renameto 新的表名;-- 将表名student修改为stualtertable student renameto stu;

添加一列

altertable 表名 add 列名 数据类型;-- 给stu表添加一列address，该字段类型是varchar(50)altertable stu add address varchar(50);

修改数据类型

altertable 表名 modify 列名 新数据类型;-- 将stu表中的address字段的类型改为 char(50)altertable stu modify address char(50);

修改列名和数据类型

altertable 表名 change 列名 新列名 新数据类型;-- 将stu表中的address字段名改为 addr，类型改为varchar(50)altertable stu change address addr varchar(50);

删除列

altertable 表名 drop 列名;-- 将stu表中的addr字段 删除altertable stu drop addr;

3、DML：操作表中的数据

DML主要是对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作。

3.1 添加数据

给指定列添加数据

insertinto 表名(列名1,列名2,…)values(值1,值2,…);

给全部列添加数据

insertinto 表名 values(值1,值2,…);

批量添加数据

insertinto 表名(列名1,列名2,…)values(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;insertinto 表名 values(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;

练习

为了演示以下的增删改操作是否操作成功，故先将查询所有数据的语句介绍给大家：

select*from stu;

-- 给指定列添加数据insertinto stu (id, name)values(1,'张三');-- 给所有列添加数据，列名的列表可以省略的insertinto stu (id,name,sex,birthday,score,email,tel,status)values(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'[email protected]','13888888888',1);insertinto stu values(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'[email protected]','13888888888',1);-- 批量添加数据insertinto stu values(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'[email protected]','13888888888',1),(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'[email protected]','13888888888',1),(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'[email protected]','13888888888',1);

3.2 修改数据

修改表数据

update 表名 set 列名1=值1,列名2=值2,… [where 条件];

注意：

修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改！

像上面的语句中的中括号，表示在写sql语句中可以省略这部分

练习- 将张三的性别改为女update stu set sex ='女'where name ='张三';- 将张三的生日改为 1999-12-12 分数改为99.99update stu set birthday ='1999-12-12', score =99.99where name ='张三';- 注意：如果update语句没有加where条件，则会将表中所有数据全部修改！update stu set sex ='女';上面语句的执行完后查询到的结果是：

3.3 删除数据

删除数据

deletefrom 表名 [where 条件];

练习

-- 删除张三记录deletefrom stu where name ='张三';-- 删除stu表中所有的数据deletefrom stu;

4、DQL：数据的查询

完整语法

select 
    字段列表
from 
    表名列表 
where 
    条件列表
groupby
    分组字段
having
    分组后条件
orderby
    排序字段
limit
    分页限定

4.1 基础查询

4.1.1 语法

查询多个字段

select 字段列表 from 表名;select*from 表名;-- 查询所有数据

去除重复记录

selectdistinct 字段列表 from 表名;

起别名

as: as 也可以省略

4.1.2 练习

查询name、age两列

select name,age from stu;

查询所有列的数据，列名的列表可以使用*替代

select*from stu;

查询地址信息

select address from stu;

去除重复记录selectdistinct address from stu;
查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过as给math和english起别名（as关键字可以省略）select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu;select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;

4.2 条件查询

4.2.1 语法

select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

条件

条件列表可以使用以下运算符
符号功能>大于<小于>=大于等于<=小于等于=等于<> 或 !=不等于between… and…在某个范围之内（都包含）in(…)多选一like 占位符模糊查询 _单个任意字符 %多个任意字符is NULL是NULLis NO NULL不是NULLand 或 &&并且or 或 ||或者not 或 !非，不是

4.2.2 条件查询练习

查询年龄大于20岁的学员信息select*from stu where age >20;
查询年龄大于等于20岁的学员信息select*from stu where age >=20;
查询年龄大于等于20岁并且年龄小于等于 30岁的学员信息select*from stu where age >=20&& age <=30;select*from stu where age >=20and age <=30;> 上面语句中 && 和 and 都表示并且的意思。建议使用 and 。> > 也可以使用 between … and 来实现上面需求select*from stu where age BETWEEN20and30;
查询入学日期在’1998-09-01’ 到 ‘1999-09-01’ 之间的学员信息select*from stu where hire_date BETWEEN'1998-09-01'and'1999-09-01';
查询年龄等于18岁的学员信息select*from stu where age =18;
查询年龄不等于18岁的学员信息select*from stu where age !=18;select*from stu where age <>18;
查询年龄等于18岁或者年龄等于20岁或者年龄等于22岁的学员信息select*from stu where age =18or age =20or age =22;select*from stu where age in(18,20,22);
查询英语成绩为 null的学员信息null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is notselect*from stu where english =null;-- 这个语句是不行的select*from stu where english isnull;select*from stu where english isnotnull;

4.2.3 模糊查询练习

模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:

（1）_ : 代表单个任意字符

（2）% : 代表任意个数字符

查询姓’马’的学员信息select*from stu where name like'马%';
查询第二个字是’花’的学员信息select*from stu where name like'_花%';
查询名字中包含 ‘德’ 的学员信息select*from stu where name like'%德%';

4.3 排序查询

4.3.1 语法

select 字段列表 from 表名 orderby 排序字段名1[排序方式1],排序字段名2[排序方式2] …;

上述语句中的排序方式有两种，分别是：

ASC ：升序排列 （默认值）
DESC ：降序排列

注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

4.3.2 练习

查询学生信息，按照年龄升序排列select*from stu orderby age ;
查询学生信息，按照数学成绩降序排列select*from stu orderby math desc;
查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列select*from stu orderby math desc, english asc;

4.4 聚合函数

4.4.1 概念

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

现有一需求让我们求表中所有数据的数学成绩的总和。这就是对math字段进行纵向求和。

4.4.2 聚合函数分类

函数名功能count(列名)统计数量（一般选用不为null的列）max(列名)最大值min(列名)最小值sum(列名)求和avg(列名)平均值

4.4.3 聚合函数语法

select 聚合函数名(列名)from 表;

注意：null 值不参与所有聚合函数运算

4.4.4 练习

统计班级一共有多少个学生selectcount(id)from stu;selectcount(english)from stu;上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，将不会被统计。所以可以在count() 来实现。 表示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为null，所以建议使用 count(*)selectcount(*)from stu;
查询数学成绩的最高分selectmax(math)from stu;
查询数学成绩的最低分selectmin(math)from stu;
查询数学成绩的总分selectsum(math)from stu;
查询数学成绩的平均分selectavg(math)from stu;
查询英语成绩的最低分selectmin(english)from stu;

4.5 分组查询

4.5.1 语法

select 字段列表 from 表名 [where 分组前条件限定]groupby 分组字段名 [having 分组后条件过滤];

注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

4.5.2 练习

查询男同学和女同学各自的数学平均分select sex,avg(math)from stu groupby sex;> 注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义select name, sex,avg(math)from stu groupby sex;-- 这里查询name字段就没有任何意义
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数select sex,avg(math),count(*)from stu groupby sex;
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组select sex,avg(math),count(*)from stu where math >70groupby sex;
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的select sex,avg(math),count(*)from stu where math >70groupby sex havingcount(*)>2;

where 和 having 区别：

执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。
可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

4.6 分页查询

接下来我们先说分页查询的语法。

4.6.1 语法

select 字段列表 from 表名 limit  起始索引 , 查询条目数;

注意：上述语句中的起始索引是从0开始

4.6.2 练习

从0开始查询，查询3条数据select*from stu limit0,3;
每页显示3条数据，查询第1页数据select*from stu limit0,3;
每页显示3条数据，查询第2页数据select*from stu limit3,3;
每页显示3条数据，查询第3页数据select*from stu limit6,3;

从上面的练习推导出起始索引计算公式：

起始索引 =(当前页码 -1)* 每页显示的条数

标签： mysql sql 数据库

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