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08. Springboot集成webmagic实现网页爬虫

1、前言

在信息化的时代,网络爬虫已经成为我们获取和处理大规模网络数据的重要工具。如果将现有网络上的海量数据使用爬虫工具将数据爬取保存下来,并进行分析,就可以挖掘出一些潜在的价值。而现在市面上也出现了很多爬虫工具以及爬虫框架,今天将介绍下Java体系下一款简单使用的爬虫框架WebMagic,并可以很简单的与Springboot进行集成。

2、WebMagic

WebMagic是一款基于Java的开源爬虫框架,支持注解和设计模式,简化了爬取任务的实现。官网地址:Introduction · WebMagic Documents。

官网给出的概述:

WebMagic项目代码分为核心和扩展两部分。核心部分(webmagic-core)是一个精简的、模块化的爬虫实现,而扩展部分则包括一些便利的、实用性的功能。WebMagic的架构设计参照了Scrapy,目标是尽量的模块化,并体现爬虫的功能特点。

这部分提供非常简单、灵活的API,在基本不改变开发模式的情况下,编写一个爬虫。

扩展部分(webmagic-extension)提供一些便捷的功能,例如注解模式编写爬虫等。同时内置了一些常用的组件,便于爬虫开发。

另外WebMagic还包括一些外围扩展和一个正在开发的产品化项目webmagic-avalon。

官网给出的总体架构设计图:

总架构图中我们可以发现几个核心模块,分别为Pipeline,Scheduler,Downloader,PageProcesser。其中PageProcesser便是我们今天会用到的用于实现网页内容处理的类。

3、Springboot集成Webmagic

需求场景:爬取百度搜索引擎上的热搜数据,包含标题和连接。也就是首页右侧的内容。

3.1、创建Springboot,并引入webmagic依赖

目前webmagic最新依赖版本为0.10.0。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>3.2.1</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>springboot-webmagic</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>springboot-webmagic</name>
    <description>springboot-webmagic</description>
    <properties>
        <java.version>17</java.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>

        <!-- webmagic核心库 -->
        <dependency>
            <groupId>us.codecraft</groupId>
            <artifactId>webmagic-core</artifactId>
            <version>0.10.0</version>
        </dependency>

        <!-- webmagic扩展库 -->
        <dependency>
            <groupId>us.codecraft</groupId>
            <artifactId>webmagic-extension</artifactId>
            <version>0.10.0</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

3.2、定义PageProcessor

创建一个网页内容处理器类BaiduHotSearchPageProcessor,用于访问http://www.baidu.com地址,以及对他的网页内容进行解析。

public class BaiduHotSearchPageProcessor implements PageProcessor {

    // 抓取网站的相关配置,包括编码、抓取间隔、重试次数等
    private Site site = Site.me().setRetryTimes(3).setSleepTime(100);

    /**
     * 定制爬虫逻辑的核心接口,在这里编写抽取逻辑
     * @param page
     */
    @Override
    public void process(Page page) {

        System.out.println(page.getHtml());
        /**
         * 通过page.getHtml()可以获取到main函数中Spider.create(new BaiduHotSearchPageProcessor()).addUrl中的地址的网页内容
         * 1、通过$或css()方法获取到该page html下某元素dom
         */
        Selectable selectable = page.getHtml().$(".theme-hot").select(
                new XpathSelector("a[@class='item-wrap_2oCLZ']")
        );
        List<Selectable> nodes = selectable.nodes();

        /**
         * 获取到指定的dom后,从这些dom中提取元素内容。
         */
        System.out.println("今日百度热搜:");
        for (int i = 1; i <= nodes.size() - 1; i++) {
            Selectable node = nodes.get(i);
            String link = node.$(".item-wrap_2oCLZ", "href").get();
            String title = node.$(".c-single-text-ellipsis", "text").get();
            System.out.printf("%d、%s,访问地址:%s%n", i, title, link);
        }
    }

    @Override
    public Site getSite() {
        return site;
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个Spider,并把我们的处理器放进去
        Spider.create(new BaiduHotSearchPageProcessor())
                // 添加这个Spider要爬取的网页地址
                .addUrl("https://top.baidu.com/board?platform=pc&sa=pcindex_entry")
                // 开启5个线程执行,并开始爬取
                .thread(5).run();
    }
}

运行后,来看下效果:

与百度上的热搜数据比对一下,发现数据如此简单就被我们爬取下来了。

3.3、元素选择

通过上面的例子你会发现,其实整个爬虫的难点不在于工具的使用,而在于我们要爬取内容的元素选择。也就是我们爬取之前需要先定位到我们需要爬取的内容元素规则,按照这些规则在进行proessor的编写。

WebMagic定义了Selectable来进行相关元素的抽取。从上面的例子中可以看到page.getHtml()返回的是最原始的网页内容,多且繁杂,并不是都是我们需要的。Selectable定义了很多API来供我们进行元素选择和抽取,如可以采用xpath,css,或者正则表达式来进行选择。

3.3.1、F12查看网页元素

打开百度热搜网页,按F12出现开发控制台,然后点击左上角的一个小箭头(1的位置),在移动到热搜上的条目(2的位置),然后控制台上就会自动定位到该段内容的元素代码(3的位置)。

接下来就要考察我们的眼力了,通过观察发现,热搜的每一条条目对应的是一个a标签,而这些a标签有一个通用的属性“href”,即该条热搜内容的访问连接。而每个a标签下都有一个class="c-single-text-ellipsis"的div元素。该元素下的文字内容即为标题。

3.3.2、元素选择

既然我们已经找到了合适的规则,那么我们就要选取一种方式来定位这些元素。常用的有xpath,或css定位。我们可以观察到,热搜整个代码块是包含在一个class="theme-hot"的div下的(通常此类的布局都会有一个相应的class或id用来对该布局进行样式定义)。所以我们可以用以下代码定位到热搜的代码片段:

page.getHtml().$(".theme-hot")

然后需要在此片段的基础上,继续一层一层往下找,找到我们前面说到的a标签,由于a标签可能会有很多个,所以我们使用xpath选择器选择a标签且class定义为item-wrap_2oCLZ的元素。

Selectable selectable = page.getHtml().$(".theme-hot").select(
        new XpathSelector("a[@class='item-wrap_2oCLZ']")
);

到此,就可以把我们的a标签全部都找出来了,接下来就是要一条一条的解析a中的内容:

for (int i = 1; i <= nodes.size() - 1; i++) {
    Selectable node = nodes.get(i);
    String link = node.$(".item-wrap_2oCLZ", "href").get();
    String title = node.$(".c-single-text-ellipsis", "text").get();
    System.out.printf("%d、%s,访问地址:%s%n", i, title, link);
}

其中$("", "")第二个参数就是对应的属性值,这样就可以顺利的爬取到我们所需的内容了。

3.3.3、注意事项

其实,有些朋友已经发现了,我们上面所选取的class=‘item-wrap_2oCLZ’感觉很奇怪,像是动态生成的。确实是,不同网站实现都不一样,如果有遇到动态生成的class,那么采用这种class来定位,可能网页每次刷新每次获取到的都会不一样。因此在选择元素的时候,选取的class或id也要慎重选择。

4、小结

此类爬虫的规则其实就是依靠元素定位来获取我们所需的内容。如果网页元素发生变更,或者xpath路径发生变化,又或者是网页进行了更新,那么都有可能会使当前规则失效,此时就需要重新寻找规律并重新获取元素。因此,如果有想要爬取的朋友要稍微注意下:

  1. 注意网页元素规则的更新
  2. 注意爬虫频率,很多网页或接口都具备限流或者IP流量检测的机制,如果爬取的频率太频繁,很容易把别人网站搞崩,又或者是IP被封禁。因此还是要礼貌爬取,文明爬取,合法爬取。
  3. 注意隐私和版权,如果爬取到了一些数据,且这些数据使用不当,就很容易侵权或成为非法使用者,这点要切记。

因此,科学上网,文明爬取。爬虫虽好,可不要贪杯哦!


本文转载自: https://blog.csdn.net/p793049488/article/details/135733870
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