mysql 解析json字符串、数组字符串、json数组字符串

背景：

笔者使用mysql 5.7进行了一次json字符串的解析，因为一直在搞大数据相关的数据库、olap等，太久没有用mysql5.x的版本，一些函数已经不知道支不支持，我的同事建议我使用like、rlike模糊匹配的方式，身为数据人我不太喜欢用这种手段，因为他们比较低效。于是我想这里总结一下，做一下备忘，希望也对大家有帮助。

json字符串解析

MySQL解析JSON字符串，可以使用MySQL的JSON函数。

使用

JSON_EXTRACT

函数来提取JSON字符串中的特定值。例如：

SELECT JSON_EXTRACT('{"name": "Tom", "age": 18}','$.name');

数组字符串解析

同样我们还是使用

JSON_EXTRACT

函数，解析如下数据

'[1,[2],3]'

我们实现将数组字符串中第二个元素解析出来，第二个元素的下标是1。于是代码如下：

SELECT JSON_EXTRACT(JSON_EXTRACT('[1,[2],3]','$[1]'),'$[*]')AS result;

JSON数组字符串解析

基于以上我们对，json字符串和数组的解析，以此我们发挥一下使用

JSON_EXTRACT

进行JSON数组字符串解析，我们试着解析下边的JSON数组字符串：

'[{"ruleCode": "active_default", "ruleName": "默认激活规则", "necessary": 0, "ruleValue": {"level": "app", "timesLimit": 1}, "activateType": "active", "triggerEvent": ["boot", "register", "login"], "ruleDescription": "基础激活规则, 当用户启动app，注册，登录的时候触发检查回传条件，回传次数1次, 规则级别 app", "openConfiguration": 0}, {"ruleCode": "active_pay_in_active_day", "ruleName": "归因当天下单上报规则", "necessary": 0, "ruleValue": {"level": "app", "funnel": "4/1", "timesLimit": 1, "afterActiveTime": 0, "afterActiveTimeUnit": "day"}, "activateType": "active_pay", "triggerEvent": ["recharge", "create_vip"], "ruleDescription": "自然日上报首单规则, 当用户发生订单支付的时候触发检查回传条件, 用户必须是在激活当天产生的订单才上报,并且仅上报1次", "openConfiguration": 0}]'

我们实现下代码：

SELECT JSON_EXTRACT('[{"ruleCode": "active_default", "ruleName": "默认激活规则", "necessary": 0, "ruleValue": {"level": "app", "timesLimit": 1}, "activateType": "active", "triggerEvent": ["boot", "register", "login"], "ruleDescription": "基础激活规则, 当用户启动app，注册，登录的时候触发检查回传条件，回传次数1次, 规则级别 app", "openConfiguration": 0}, {"ruleCode": "active_pay_in_active_day", "ruleName": "归因当天下单上报规则", "necessary": 0, "ruleValue": {"level": "app", "funnel": "4/1", "timesLimit": 1, "afterActiveTime": 0, "afterActiveTimeUnit": "day"}, "activateType": "active_pay", "triggerEvent": ["recharge", "create_vip"], "ruleDescription": "自然日上报首单规则, 当用户发生订单支付的时候触发检查回传条件, 用户必须是在激活当天产生的订单才上报,并且仅上报1次", "openConfiguration": 0}]','$[1].ruleValue.funnel');

总结

这是目前笔者使用

JSON_EXTRACT

函数的一些浅见，欢迎大家在评论区，交流经验和问题