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这本书真棒!150页让你上手大模型应用开发

如果问个问题:有哪些产品曾经创造了伟大的奇迹?ChatGPT 应该会当之无愧入选。仅仅发布 5 天,ChatGPT 就吸引了 100 万用户——当然,数据不是关键,关键是其背后的技术开启了新的 AI 狂潮,成为技术变革的点火器。就算我们这些周边吃瓜群众都日日活在 ChatGPT 带来的震撼里,更不用说在 AI 领域摸爬滚打的专家们了。

说起来,虽然天天活在这种震撼里,但很多人觉得自己跟 AI 总有“一步之遥”,包括很多程序员朋友,是的——80% 的人(甚至更多)没有把基于大模型的技术用起来——虽然,大家明明知道:

有了 OpenAI API 和 ChatGPT,一切都变得不一样了!

不需要什么高深的技术,只要懂一点 Python,

就可以即刻动手开发自己的智能应用了!

可不是,这“一步之遥”,在 2023 年没来得及迈出,

只是,时光一逝永不回,往事只能回味,

在 2024 年开年,图灵君希望有幸给大家来个助推。

这不,图灵君开年就给大家带来了一本超级棒的小书:

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《大模型应用开发极简入门:基于GPT-4和ChatGPT》

[比] 奥利维耶·卡埃朗,[法] 玛丽–艾丽斯·布莱特 | 著

何文斯|译

书如其名,这是一本有关大模型应用开发的极简入门手册,为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”,带领大家快速了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理及优势,并在此基础上使用流行的 Python 编程语言构建大模型应用。

总结一下:短短 150 页的篇幅,讲解简单、通俗、透彻,带大家上手大模型应用开发。

原价 59.8,只需 29.9(or 24.9)

一杯咖啡或奶茶的费用,换来一本好书

先让我们细细看看这本书有哪些特别之处(因为本书封面上是一种很特别的动物——刺蛇尾,本书别名「蛇尾书」)。

蛇尾书特色

  • 0 门槛:人人都可以借力大模型,做出 AI 应用
  • 简单易上手:2 小时上手,构建你的头一个原生 AI 应用
  • 实操性强:学会写提示词、模型微调、使用 LangChain 等
  • 案例丰富:提供常用场景代码示例,方便快速学习
  • 讲解透彻:全面了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理
  • 方便学习:附赠随书代码,附赠术语表随学随查来看看蛇尾书的章节结构,图灵君为大家制作了方便浏览的思维导图。

蛇尾书思维导图

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接下来带大家了解一下蛇尾书的作译者。非常值得一提的是:译者何文斯老师为本书制作了详细的译者注,对齐最新官方文档,说明相关技术的更新。大家也知道,英文版跟中文版出版有时间差,且基于大模型的相关技术日新月异。这里我们竭尽所能地消除一下这种差异。

作译者简介

奥利维耶.卡埃朗(Olivier Caelen),国际支付服务先驱 Worldline 公司机器学习研究员、布鲁塞尔自由大学机器学习博士,业余时间在布鲁塞尔自由大学教授机器学习课程。

玛丽-艾丽斯.布莱特(Marie-Alice Blete),国际支付服务先驱 Worldline 公司研发部门软件架构师、数据工程师。她还负责维护开发者关系,并担任技术演讲嘉宾。

何文斯(译者),大模型创业公司 Dify 产品经理、自媒体“何文斯”作者,致力于研究大模型中间件技术和AI应用工程化的实际落地。业余时间撰写大模型相关技术的科普文章,期待共同见证通用人工智能的实现。

最后,在本书出版之前,我们邀请业内大模型应用开发一线专家审阅了蛇尾书,他们是:Prompt Engineer 宝玉、Dify 创始人张路宇、ChatALL.ai 作者孙志岗、字节跳动架构师邓范鑫、蓝莺 AI 创始人梁宇鹏(@一乐)、腾讯云向量数据库负责人罗云、LLMFarm 创始人宜博。他们关于本书的书评如下。

业内专家书评

这本书虽然比较“薄”,但是可以帮助你系统地了解什么是大语言模型,大语言模型都有哪些应用场景,以及如何写 Prompt 和调用 API。另外,整本书的翻译质量也相当不错,值得一读。

——宝玉,Prompt Engineer

社区开发者讨论多的两个问题是:AI 原生应用究竟应该是什么样的?LLM 应用技术栈应该怎么玩?阅读本书有助于你对上述两个问题建立总体认识,并动手完成自己的头个基于 GPT-4 的应用。

——张路宇,Dify 创始人兼 CEO

这本书虽然是面向软件工程师的,但因为足够基础,所以我蛮建议不懂编程的朋友从这本书开始了解 AI 的细节。书中的代码都是 Python 写的,这是一种接近自然语言的编程语言。你不需要深究代码细节,把它当成某种英语方言去读就好。

——孙志岗,AGI 课堂创始人、ChatALL.ai 作者

本书向初学者交代了大模型必要的前置概念,避免了生疏感;又快速梳理了 ChatGPT 的核心原理和用法;随后带大家快速上手构建一个 AI 应用。在实践过程中,大家还能体会到记忆、提示工程、智能体等关键领域的核心概念及其用法。

——邓范鑫,字节跳动架构师、自媒体“深度学习”主理人

当前 ChatGPT 热潮下,有部分朋友或者限于业务的泥潭之中无法自拔,或者迷失在信息爆炸的报道中始终摸不到 AI 的门道。通过阅读本书,建立一个大模型技术相关的认知框架,是面对当前信息爆炸的有效方法。

——梁宇鹏(@一乐),蓝莺IM创始人兼 CEO

这本书内容浅显易懂,非常适合想要快速入门 LLM 应用开发的朋友。特别是第 3 章既有趣又生动,引导读者从具体案例出发,通过实操学习,快速上手 LLM 应用开发,从而逐步深入理解这个新兴技术领域。

——罗云,腾讯云创始团队成员、腾讯云数据库副总经理兼向量数据库负责人

如果在 2022 年底有这么一本书,可能我自己也会少走很多弯路。它不仅详细介绍了如何使用 GPT-4 和 ChatGPT,还提供了入门级的提示工程指导,你不需要成为资深程序员,只要懂一点 Python 就可以完成示例项目,并产出强大的 AI 应用原型。

——宜博,LLMFarm 创始人

此外,各位专家还热情、诚挚地分享了他们在第一时间跃入 AI 大潮的经历与感悟。我们会在接下来一一分享,还请朋友们关注后续发布的微信公众号文章。

好了,今天关于这本书的介绍就先到这里吧。

技术发展太快了,但我们能做的是按照自己的节奏把事情做好。

祝大家在 2024 年有自己的技术收获和创新!

你也可以把这本书作为礼物送给朋友,大家一起进步。

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标签: 人工智能 chatgpt

本文转载自: https://blog.csdn.net/m0_68111267/article/details/136669391
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